Análise de técnicas para a identificação de variáveis que interferem nas perdas de tecido em uma indústria de confecção

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Bento, Saul José
Data de Publicação: 2008
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/25277
Resumo: Orientador : Prof. Dr. Volmir Eugenio Wilhelm
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spelling Wilhelm, Volmir Eugênio, 1967-Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em EngenhariaBento, Saul José2024-02-23T17:36:27Z2024-02-23T17:36:27Z2008https://hdl.handle.net/1884/25277Orientador : Prof. Dr. Volmir Eugenio WilhelmDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas e Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa: Curitiba, 09/07/2008Inclui referênciasÁrea de concentração: Programação matemáticaResumo: As indústrias no Brasil vêm passando por uma série de ajustes, devido ao acirramento da concorrência, principalmente no setor têxtil. Para se manterem no mercado, o custo de produção deve ser continuamente reduzido. As ações gerenciais, neste sentido, devem ser aquelas que propiciem aumento na produtividade. Nas indústrias têxteis e de confecção não é diferente, o custo dos produtos está ortemente relacionado ao gasto com insumos. O principal insumo é a malha que é utilizada para a produção das peças confeccionadas, que são os produtos. Os insumos têm grande participação no custo total do produto, por isto deu-se ênfase a eles neste trabalho. Assim, usou-se a estatística como metodologia para identificar as causas de variação no consumo de insumos na produção. Inicialmente, se coletou os dados reais de uma empresa de confecção de grande porte, que apresentava distorções significativas entre o consumo do insumo previsto no custo e o consumo real (observado), para, em seguida, definir através de estudo de campo, quais variáveis interferem de modo significativo na variação do consumo deste insumo. Os dados obtidos foram compilados através de um VRIWZDUH estatístico, e se pode analisar todas as variáveis envolvidas, chamadas de fatores. Cada fator tem seus níveis, que foram categorizados para melhor análise, representando as ocorrências dentro de cada fator. Da análise dos fatores com seus níveis, obtém-se a relação de cada fator e nível com a variável resposta, que é o percentual de consumo individual do insumo. Esse percentual em cada amostra está em relação ao consumo previsto no custo total do produto, chamado neste trabalho de percentual de consumo. Essa análise, portanto, visa identificar a interferência de cada fator e nível perante a variável resposta e pode-se perceber, também, quais as ombinações de fator e nível são mais prejudiciais ao rendimento do processo, ou seja, proporcionam maior consumo do insumo em relação ao que foi previsto no desenvolvimento do produto. Pode-se mostrar, inda, que as técnicas estatísticas utilizadas: ANOVA, Kruskal-Wallis, Gráfico de Interação entres os Fatores, Gráfico das Médias e Teste de TUKEY, apresentaram todas os mesmos resultados, o que prova que a análise demonstra consistência. Viu-se que para se identificar a interferência de um fator na variável resposta, a técnica mais adequada para se tirar conclusões é o Gráfico das Médias, enquanto que para se uscar identificar as interações entre 2 fatores é o Gráfico de Interações.Abstract: The industries in Brazil are passing over a series of agreements, because to the growing up of the competition, principally in the sector textile. In order that they are maintained in the market, the cost of production must be continuously reduced. The management actions, in this sense, must be that what favor increase in the productivity. In the textiles industries and the confection it is not different, the cost of the products is strongly connected to the expense with inputs. The principal input is the knit that is used for the production of the made pieces, which are the products. The inputs have great participation in the total cost of the product, for this one gave emphasis to them in this work. So, the statistic was in use like methodology to identify the causes of variation in the consumption of inputs in the production. Initially, there were collected the real data of an enterprise of far-reaching production, which was presenting significant distortions between the consumption of the input predicted in the cost and the real (observed) consumption, next, to define through study of field, which you were varying interfere in significant way in the variation of the consumption of this input. The obtained data were compiled through a statistical software, and there can be analysed all the variables wrapped, called of factors. Each factor has his levels, which were categorized for better analysis, representing the events inside each factor. Of the analysis of the factors with his levels, there is obtained the relation of each factor and level with the response, which is the percentage of individual consumption of the input. This percentage in each sample is regarding the consumption predicted in the total cost of the product, called in this work of percentage of consumption. This analysis, so, aims to identify the interference of each factor and level before the response and it is possible to realize, also, which the combinations of factor and level are more damaging to the profit of the process, in other words, they provide bigger consumption of the input regarding which it was predicted in the development of the product. It is possible to show, still, that the statistical used techniques: ANOVA, Kruskal- Wallis, Interaction Plots, Main Effects Plot and Test of TUKEY, the same results presented all, which proves that the analysis demonstrates consistency. It was seen that in order that the interference of a factor was identified in the response, the technique most adapted in order that conclusions been drawn is Main Effects Plot, whereas in order that are looked to identify the interactions between 2 factors he is the Interactions Plots.95f. : il.application/pdfDisponível em formato digitalIndustria textilProdução - CustosAnálise de variânciaAnálise numéricaAnálise de técnicas para a identificação de variáveis que interferem nas perdas de tecido em uma indústria de confecçãoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALSaul Jose Bento-Dissertacao de Mestrado.PDFapplication/pdf6540100https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25277/1/Saul%20Jose%20Bento-Dissertacao%20de%20Mestrado.PDFb5362c7e445cc8d54e23e148a24c5e74MD51open accessTEXTSaul Jose Bento-Dissertacao de Mestrado.PDF.txtExtracted Texttext/plain130201https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25277/2/Saul%20Jose%20Bento-Dissertacao%20de%20Mestrado.PDF.txt9aadce3f48fd63dabd4584da47fbd61dMD52open accessTHUMBNAILSaul Jose Bento-Dissertacao de Mestrado.PDF.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1301https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25277/3/Saul%20Jose%20Bento-Dissertacao%20de%20Mestrado.PDF.jpg9cef06f51d5dfe15d245e16ea9afa46eMD53open access1884/252772024-02-23 14:36:27.564open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/25277Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-02-23T17:36:27Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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