Frequência cardíaca máxima em adolescentes com excesso de peso e obesidade : proposta de equações preditivias

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Carli, Maria Eduarda Casagrande, 1996-
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/78134
Resumo: Orientadora: Profª. Drª. Neiva Leite
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spelling Carli, Maria Eduarda Casagrande, 1996-Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Biológicas. Programa de Pós-Graduação em Educação FísicaLeite, Neiva2022-09-21T21:31:06Z2022-09-21T21:31:06Z2020https://hdl.handle.net/1884/78134Orientadora: Profª. Drª. Neiva LeiteDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Biológicas, Programa de Pós-Graduação em Educação Física. Defesa : Curitiba, 28/07/2022Inclui referênciasResumo: A frequência cardíaca máxima (FCmáx) é utilizada para controlar a intensidade dos exercícios físicos prescritos, sendo obtida pela execução de testes máximos ou por meio de equações preditivas com base na idade. Destaca-se que na população pediátrica, além da idade, outros fatores parecem influenciar na predição, como a estatura, frequência cardíaca em repouso (FCrep), índice de massa corporal escore-z (IMC-z), massa corporal, percentual de gordura e a maturação biológica. Porém, até o momento, poucos estudos têm pesquisado sobre a influência de diferentes variáveis sobre esse parâmetro fisiológico, além de não existir equações preditivas para FCmáx voltadas para adolescentes com excesso de peso e para obesos. Portanto, o objetivo desse estudo consiste em desenvolver e validar modelos de equações preditivas da FCmáx para adolescentes com excesso de peso e com obesidade, a partir da idade, da maturação biológica, de variáveis antropométricas e da composição corporal, assim como comparar com as equações preditivas existentes na literatura que foram desenvolvidas para outros públicos. Este estudo teve a participação de 219 adolescentes, de ambos os sexos, entre 10-17 anos, cuja amostra foi proveniente de testes ergométricos pertencentes ao banco de dados do Núcleo de Qualidade de Vida (NQV) coletados nos anos de 2003 a 2019. As variáveis de interesse, consideradas como possíveis fatores preditivos foram a idade, medidas antropométricas, maturação somática e composição corporal. Os adolescentes foram alocados nos grupos eutróficos (n=36), sobrepeso (n=53) e obesos (n=130), conforme o IMC-z. A FCmáx foi obtida por meio da avaliação da aptidão cardiorrespiratória, considerando o valor pico obtido em testes máximos realizados em esteira. Comparou-se a FCmáx entre os sexos, de acordo com faixas etárias biológicas pré-determinadas, com a maturação biológica, perfil nutricional, classificação da circunferência de cintura (CC) e percentual de gordura (%G). Os modelos de predição foram desenvolvidos por meio de regressão linear simples e múltipla, de acordo com a combinação de variáveis de maior força de correlação com a FCmáx. As equações preditivas desenvolvidas neste estudo e outras seis previamente na literatura e desenvolvidas para outros públicos foram analisadas quanto ao seu desempenho, precisão de estimativa e concordância com a Fcmáx mensurada. Adotou-se nível de significância p=0.05. Foram realizadas três validações de equações, contando com nove modelos desenvolvidos no total. A Validação (1) foi executada a partir da amostra total, a Validação (2) foi a partir da amostra com excesso de peso e a Validação (3) a partir da amostra com obesidade. Dessas validações, a Validação (1) obteve os resultados mais interessantes comparado com a Validação (2), enquanto a Validação (3) não apresentou modelo significativo. Assim, na Validação (1) foram elaborados cinco modelos preditivos da FCmáx, dos quais o modelo A(1) incluiu a variável idade, o modelo B(1) a idade e IMC-z, o modelo C(1) a idade e IMC-z*Estatura, o modelo D(1) a maturação somática e IMC-z, e o modelo E(1) a maturação somática e IMC-z*Estatura. Os resultados das validações cruzadas para o grupo excesso de peso apresentaram que todos os modelos desenvolvidos no presente estudo tiveram precisão e desempenho significativos, além de concordância com FCmáx mensurada. Todavia, os modelos A(1) (desempenho r=0,349, EPE=9,75, p=0,003; viés=-0,18±9,78; concordância r=0,139, p=0,247) e B(1) (desempenho r=0,353, EPE=9,72, p=0,003; viés=0,21±9,77; concordância r=0,151, p=0,207) destacaram-se nas análises quando comparados aos outros modelos. Em relação às equações existentes na literatura, verificamos que nenhuma delas estima de forma precisa e confiável a FCmáx em adolescentes com excesso de peso e obesidade. Algumas por apresentarem significância nas diferenças entre FCmáx mensurada e predita, outras por falta de concordância ou falta de correlação significativa entre essas variáveis. Conclui-se que, ao comparar os modelos desenvolvidos neste estudo com os presentes na literatura e desenvolvidos para outros públicos, os modelos A(1) e B(1) são os mais indicados para a predição da FCmáx em adolescentes com excesso de peso e obesidade pelo melhor desempenho e precisão, além de apresentarem praticidade e aplicabilidade clínica pela utilização das variáveis idade e IMC-z. Desta forma, as equações preditivas propostas podem ser utilizadas como novas ferramentas, que permitem o cálculo da FCmáx e a zona de treinamento, o que resultará em melhor controle da intensidade dos exercícios físicos e maiores benefícios no manejo terapêutico em jovens.Abstract: Maximal heart rate (HRmax) is used to control the intensity of prescribed physical exercises and is obtained by performing maximal tests or by means of predictive equations based on age. It is noteworthy that in addition to age, other factors can probably influence the prediction in the pediatric population, such as height, resting heart rate (HRres), body mass index score-z (BMI-z), body mass, fat percentage, and biological maturation. However, to date, few studies have investigated the influence of different variables on this physiological parameter, and there are no predictive equations for HRmax for overweight or obese adolescents. Therefore, the aim of this study is to develop and validate predictive equation models of HRmax for overweight and obese adolescents based on age, biological maturation, anthropometric variables, and body composition, as well as to compare them with existing predictive equations in the literature that have been developed for other groups. This study had the participation of 219 adolescents of both sexes, aged 10-17 years, whose sample came from exercise tests belonging to the Núcleo de Qualidade de Vida (NQV) database collected in the years 2003 to 2019. The variables of interest, consideredas possible predictive factors were age, anthropometric measurements, somatic maturation, and body composition. Adolescents were allocated into the eutrophic (n=36), overweight (n=53) and obese (n=130) groups according to BMI-z. The HRmax was obtained through the evaluation of cardiorespiratory fitness, considering the peak value obtained in maximal tests performed on a treadmill. The HRmax was compared between sexes, according to predetermined biological age groups, with biological maturation, nutritional profile, classification of waist circumference (WC) and fat mass percentage (%FM). The prediction models were developed through simple and multiple linear regression, according to the combination of variables with higher correlation strength with HRmax. The predictive equations developed in this study and and six others previously in the literature and developed for other groups were analyzed for their performance, estimation accuracy and agreement with measured HRmax. A significance level of p=0.05 was adopted. Three equation validations were performed, with a total of nine models developed. Validation (1) was performed from the total sample, Validation (2) was from the overweight sample, and Validation (3) was from the obese sample. Of these validations, Validation (1) had the most interesting results compared to Validation (2), while Validation (3) showed no significant model. Thus, in Validation (1), five predictive models of HRmax were developed, of which model A(1) included the age variable, model B(1) the age and BMI-z, model C(1) the age and BMI-z*Stature, model D(1) the somatic maturation and BMI-z, and model E(1) the somatic maturation and BMI-z*Stature. The results of the cross-validations for the overweight group showed that all models developed in this study had significant accuracy and performance, as well as agreement with measured HRmax. However, models A(1) (performance r=0.349, EPE=9.75, p=0.003; bias=-0.18±9.78; agreement r=0.139, p=0.247) and B(1) (performance r=0.353, EPE=9.72, p=0.003; bias=0.21±9.77; agreement r=0.151, p=0.207) outperformed the other models. Regarding the equations in the literature, it was possible to identify that none of them accurately and reliably estimates HRmax in overweight and obese adolescents. Some of them showed significant differences between measured and predicted HRmax and others showed a lack of agreement or significant correlation between these variables. It is concluded that of the five models developed in Validation (1), models A(1) and B(1) are the most indicated for Hrmax prediction in overweight and obese adolescents. They have shown to be the best performing and accurate models, besides presenting practicality and clinical applicability by using the variables age and BMI-z. Thus, the proposed predictive equations can be used as new tools that allow the calculation of HRmax and the training zone, which will result in better control of exercise intensity and greater benefits in therapeutic management in young people. Thus, the proposed predictive equations can be used as new tools that allow the calculation of HRmax and the training zone, which will result in better control of exercise intensity and greater benefits in therapeutic management in young people.1 recurso online : PDF.application/pdfFrequência CardíacaNutrição - AvaliaçãoModelos lineares (Estatistica)Obesidade em adolescentesEducação FísicaFrequência cardíaca máxima em adolescentes com excesso de peso e obesidade : proposta de equações preditiviasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - D - MARIA EDUARDA CASAGRANDE CARLI.pdfapplication/pdf4664910https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/78134/1/R%20-%20D%20-%20MARIA%20EDUARDA%20CASAGRANDE%20CARLI.pdf1a93bc821d88f16c74450e7206345279MD51open access1884/781342022-09-21 18:31:06.691open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/78134Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082022-09-21T21:31:06Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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