Classificação de cores de embalagens de defensivos agrícolas utilizando Redes Bayesianas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Andrade, Eduardo de
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/34189
Resumo: Orientador: Prof. Dr. Gideon Villar Leandro
id UFPR_b6be13f70e3376c973e43d6a0a699c12
oai_identifier_str oai:acervodigital.ufpr.br:1884/34189
network_acronym_str UFPR
network_name_str Repositório Institucional da UFPR
repository_id_str 308
spelling Dias, João C. SilvaUniversidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaLeandro, Gideon Villar, 1965-Andrade, Eduardo de2024-04-22T17:26:53Z2024-04-22T17:26:53Z2013https://hdl.handle.net/1884/34189Orientador: Prof. Dr. Gideon Villar LeandroCoorientador: Prof. Dr. João da Silva DiasDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduaçao em Engenharia Elétrica. Defesa: Curitiba, 28/08/2013Inclui referênciasÁrea de concentração: Sistemas eletrônicosResumo: O método empregado atualmente na classificação da cor de embalagens de defensivos agrícolas consiste na inspeção visual humana. Todavia a quantidade de embalagens recebidas mensalmente nas centrais de recolhimento e o grau de toxicidade da embalagem tornam esse trabalho exaustivo, insalubre e suscetível a falhas. O presente trabalho demonstra que através da aquisição de uma imagem digital da embalagem é possível realizar a classificação baseada na sua cor. O trabalho de classificação de cores de embalagens de defensivos agrícolas em um ambiente computacional é um problema de difícil modelagem devido principalmente a: i) grande quantidade de informações que devem ser filtradas na imagem; ii) às variações de luminosidade do ambiente; iii) sujeira ou informação impressa que podem ser percebidos como ruído; iv) alta similaridade das características de cor das embalagens. Entendendo que as características de cor de cada imagem apresentam-se de forma imprecisa, propõe-se neste trabalho a utilização do raciocínio probabilístico para realizar a classificação de cor, através de uma Rede Bayesiana. A metodologia de avaliação da embalagem, proposta neste trabalho, aborda desde a aquisição e processamento da imagem até a definição resultado final. Os resultados apresentados neste trabalho estimulam a aplicação de um sistema automatizado para realizar classificação de cor das embalagens de defensivos agrícolas. Sob condições ideais de iluminação o sistema conseguiu atingir o acerto de 100% na classificação das embalagens.Abstract: Human visual inspection is the used method to classify color of pesticide packages. However, the package amount received monthly by the recycling plants and the toxicity degree of those packages, turn this work into an exhausting, unhealthy and failure susceptible process. The present work demonstrates that by acquiring a digital image of the package it is possible to perform the classification based on its color. The color classification of pesticide packages in a computing environment is a hard problem to solve, due to large amount of information to be filtered in the image, ambient lighting variations, noise that may be contained in the image and high similarity of the packages characteristics. Understanding that the color characteristics of each image are shown inaccurately, it is proposed by this work the use of probabilistic reasoning to perform color sorting through a Bayesian Network. The classification methodology proposed by this work, deal since from image acquisition and processing until final result acquisition. After image processing process, the image data are presented to a Bayesian Network that returns the result. The result presented on this work encourages the application of an automated system to perform the classification of pesticide packages. Under a standard pattern of illumination condition, the system was able to classify correctly all package samples.97f. : il. algumas color.application/pdfDisponível em formato digitalReconhecimento de padrõesProdutos agricolasEmbalagensEngenharia elétricaClassificação de cores de embalagens de defensivos agrícolas utilizando Redes Bayesianasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - D - EDUARDO DE ANDRADE.pdfapplication/pdf1721215https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/34189/1/R%20-%20D%20-%20EDUARDO%20DE%20ANDRADE.pdfcee04dab950fd24c4198baed3742f375MD51open accessTEXTR - D - EDUARDO DE ANDRADE.pdf.txtExtracted Texttext/plain158311https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/34189/2/R%20-%20D%20-%20EDUARDO%20DE%20ANDRADE.pdf.txt84f3eeac7b446d9bf51e45065e35bec8MD52open accessTHUMBNAILR - D - EDUARDO DE ANDRADE.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1315https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/34189/3/R%20-%20D%20-%20EDUARDO%20DE%20ANDRADE.pdf.jpg46c00755d09b6a7ad1fefcab2b0e6c3fMD53open access1884/341892024-04-22 14:26:53.455open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/34189Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-04-22T17:26:53Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Classificação de cores de embalagens de defensivos agrícolas utilizando Redes Bayesianas
title Classificação de cores de embalagens de defensivos agrícolas utilizando Redes Bayesianas
spellingShingle Classificação de cores de embalagens de defensivos agrícolas utilizando Redes Bayesianas
Andrade, Eduardo de
Reconhecimento de padrões
Produtos agricolas
Embalagens
Engenharia elétrica
title_short Classificação de cores de embalagens de defensivos agrícolas utilizando Redes Bayesianas
title_full Classificação de cores de embalagens de defensivos agrícolas utilizando Redes Bayesianas
title_fullStr Classificação de cores de embalagens de defensivos agrícolas utilizando Redes Bayesianas
title_full_unstemmed Classificação de cores de embalagens de defensivos agrícolas utilizando Redes Bayesianas
title_sort Classificação de cores de embalagens de defensivos agrícolas utilizando Redes Bayesianas
author Andrade, Eduardo de
author_facet Andrade, Eduardo de
author_role author
dc.contributor.other.pt_BR.fl_str_mv Dias, João C. Silva
Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Leandro, Gideon Villar, 1965-
dc.contributor.author.fl_str_mv Andrade, Eduardo de
contributor_str_mv Leandro, Gideon Villar, 1965-
dc.subject.por.fl_str_mv Reconhecimento de padrões
Produtos agricolas
Embalagens
Engenharia elétrica
topic Reconhecimento de padrões
Produtos agricolas
Embalagens
Engenharia elétrica
description Orientador: Prof. Dr. Gideon Villar Leandro
publishDate 2013
dc.date.issued.fl_str_mv 2013
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2024-04-22T17:26:53Z
dc.date.available.fl_str_mv 2024-04-22T17:26:53Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/1884/34189
url https://hdl.handle.net/1884/34189
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.pt_BR.fl_str_mv Disponível em formato digital
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 97f. : il. algumas color.
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPR
instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
instname_str Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron_str UFPR
institution UFPR
reponame_str Repositório Institucional da UFPR
collection Repositório Institucional da UFPR
bitstream.url.fl_str_mv https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/34189/1/R%20-%20D%20-%20EDUARDO%20DE%20ANDRADE.pdf
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/34189/2/R%20-%20D%20-%20EDUARDO%20DE%20ANDRADE.pdf.txt
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/34189/3/R%20-%20D%20-%20EDUARDO%20DE%20ANDRADE.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv cee04dab950fd24c4198baed3742f375
84f3eeac7b446d9bf51e45065e35bec8
46c00755d09b6a7ad1fefcab2b0e6c3f
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801860669196206080