Ferramenta computacional para auxílio no reconhecimento e reprodução de expressões faciais de emoções em pacientes com esquizofrenia
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Data de Publicação: | 2021 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFPR |
Texto Completo: | https://hdl.handle.net/1884/72205 |
Resumo: | Orientador: Prof. Dr. Luciano Silva |
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Raposo, Marcel Antunes, 1981-Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em InformáticaSilva, Luciano, 1974-2022-01-19T17:22:30Z2022-01-19T17:22:30Z2021https://hdl.handle.net/1884/72205Orientador: Prof. Dr. Luciano SilvaDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa : Curitiba, 27/04/2021Inclui referências: p. 48-51Resumo: A esquizofrenia é um distúrbio mental que provoca, como uma de suas características, dificuldades no reconhecimento de expressões faciais de emoções. Uma das perspectivas para uma melhor compreensão do distúrbio é a cognição social, que busca entender os trabalhos mentais que são responsáveis pelas interações sociais das pessoas. Um dos elementos que compõem esses trabalhos mentais é a capacidade de interpretar e responder às emoções demonstradas pela face. Nesse contexto, é essencial o desenvolvimento de ferramentas que permitam um melhor entendimento da área de cognição social e, especificamente, o reconhecimento de manifestações de emoções no rosto. Esse trabalho tem como objetivo a criação de uma ferramenta computacional para identificação e produção de expressões faciais de emoções em pacientes com esquizofrenia. Essa ferramenta funciona como um instrumento de acompanhamento da evolução do treinamento dos pacientes por parte dos profissionais de saúde. A meta é contribuir com a melhoria da qualidade de vida do indivíduo com esquizofrenia, permitindo uma relação de sociabilidade efetiva. A pesquisa é um trabalho em conjunto com o laboratório Fator Humano da Universidade Federal de Santa Catarina. A ferramenta foi utilizada no ambulatório de esquizofrenia do Programa de Residência Médica em Psiquiatria do Instituto de Psiquiatria de Santa Catarina. A ferramenta foi aplicada em um grupo de pacientes com o distúrbio para que fosse possível uma análise de sua utilização. No processo de identificação, o participante foi estimulado através de imagens e sons a identificar uma expressão de emoção. No processo de produção, o participante foi estimulado via imagens e sons a produzir uma expressão de emoção. Os resultados preliminares sugerem um potencial positivo da efetividade da ferramenta em relação à avaliação de juízes e também nos diferenciais levantados na revisão sistemática. Também são apresentadas sugestões de trabalhos futuros.Abstract: Schizophrenia is a mental disorder that causes, as one of its characteristics, difficulties in recognizing facial expressions of emotions. One of the perspectives for a better understanding of the disorder is social cognition, which seeks to understand the mental works that are responsible for people's social interactions. One of the elements that make up these mental works is the ability to interpret and respond to the emotions shown by the face. In this context, it is essential to develop tools that allow a better understanding of the area of social cognition and, specifically, the recognition of expressions of emotions on the face. This work aims to create a computational tool for the identification and production of facial expressions of emotions in patients with schizophrenia. This tool works as an instrument to monitor the evolution of patient training by health professionals. The goal is to contribute to improving the quality of life of the individual with schizophrenia, allowing for an effective sociability relationship. The research is a joint work with the Human Factor laboratory at the Federal University of Santa Catarina. The tool was used in the schizophrenia outpatient clinic of the Medical Residency Program in Psychiatry of the Institute of Psychiatry of Santa Catarina. The tool was applied to a group of patients with the disorder so that an analysis of its use could be made. In the identification process, the participant was stimulated through images and sounds to identify an expression of emotion. In the production process, the participant was stimulated via images and sounds to produce an expression of emotion. The results suggest a positive potential of the tool's effectiveness in relation to the judges' assessment and also in the differentials raised in the systematic review. Suggestions for future work are also presented.1 arquivo (72 p.) : PDF.application/pdfEsquizofreniaExpressão facialEmoçõesCogniçãoCiência da ComputaçãoFerramenta computacional para auxílio no reconhecimento e reprodução de expressões faciais de emoções em pacientes com esquizofreniainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - D - MARCEL ANTUNES RAPOSO.pdfapplication/pdf2239105https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/72205/1/R%20-%20D%20-%20MARCEL%20ANTUNES%20RAPOSO.pdf1ac1fa0df194aeba578532a49bea52d9MD51open access1884/722052022-01-19 14:22:30.141open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/72205Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082022-01-19T17:22:30Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false |
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