Estimativa do material particulado em suspensão e turbidez por sensoriamento remoto no Complexo Estuarino de Paranaguá
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Data de Publicação: | 2017 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFPR |
Texto Completo: | https://hdl.handle.net/1884/64107 |
Resumo: | Orientador : Mauricio Almeida Noernberg |
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Silva, Edson Filisbino Freire da, 1992-Universidade Federal do Paraná. Campus Pontal do Paraná - Centro de Estudos do Mar. Curso de Graduação em OceanografiaNoernberg, Mauricio Almeida, 1965-2022-01-27T16:03:06Z2022-01-27T16:03:06Z2017https://hdl.handle.net/1884/64107Orientador : Mauricio Almeida NoernbergMonografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor Reitoria, Curso de Graduação em OceanografiaInclui referênciasResumo: O sensoriamento remoto tem sido utilizado para estimar turbidez e concentração de material particulado em suspensão (MPS) em estuários. Entretanto, os algoritmos existentes não podem ser utilizados no Complexo Estuarino de Paranaguá (CEP), pois são específicos para cada região. Por esse motivo, este estudo tem o objetivo de desenvolver algoritmos que estimem ambas variáveis no CEP. Os algoritmos foram elaborados em três etapas. Primeiro, as bandas do sensor MODIS B1sim (620 – 670 nm) e B2sim (841 – 876 nm), B3sim (459 – 479 nm) e B4sim (545 – 565 nm) são simuladas com a reflectância de sensoriamento remoto (Rrs) medida in situ e, posteriormente, são estabelecidos modelos empíricos entre a concentração de MPS (e turbidez) com essas bandas. Segundo, as águas do estuário são divididas de acordo com suas propriedades ópticas, assim, são elaborados modelos para cada uma delas. Dessa forma, são comparados com os resultados dos modelos de todo estuário. Por último, a melhor correção atmosférica para se aplicar os modelos obtidos é identificada e, também, é verificado se as classes ópticas das águas podem ser detectadas por imagens de satélites. Os resultados mostram que o modelo da banda B1sim é o que melhor estima a turbidez. Quando classificadas as águas, há uma grande melhora do modelo linear da B1sim. Em contrapartida, não foram obtidos modelos com resultados significativos para a concentração do MPS, causado pelas suas diversificadas fontes. As correções atmosféricas MUMM e NIR-SWIR foram analisadas no sensor MODIS abordo do satélite Aqua e Terra. Utilizando o Aqua, ambas correções conseguem estimar a turbidez in situ, entretanto, a NIR-SWIR falha em obter pixels válidos para o estuário. As classes ópticas de água obtidas in situ foram detectadas em imagens de satélite, mostrando a cobertura do algoritmo desenvolvido. Sendo assim, é possível estimar a turbidez por sensoriamento remoto no CEP, através do sensor MODIS Aqua, contudo, não foi possível desenvolver um algoritmo para o MPS. Estudos futuros devem incluir um número maior de dados e classificar opticamente a água do estuário em mais tipos ópticos, assim, um algoritmo para o MPS poderá ser desenvolvido e o da turbidez poderá ser melhorado.38f. : Ils., tabs.,.application/pdfSensoriamento remotoAlgorítmosEstimativa do material particulado em suspensão e turbidez por sensoriamento remoto no Complexo Estuarino de Paranaguáinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALSILVA, EDSON FILISBINO.pdfapplication/pdf5612768https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/64107/1/SILVA%2c%20EDSON%20FILISBINO.pdfeebfdb56dfa5e8773e35a96d53fa8b97MD51open access1884/641072022-01-27 13:03:06.625open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/64107Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082022-01-27T16:03:06Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false |
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