CICLOS E PREVISÃO CÍCLICO: O DEBATE TEÓRICO E UM MODELO DE INDICADORES ANTECEDENTES PARA O ECONOMIA BRASILEIRA
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Data de Publicação: | 2009 |
Outros Autores: | |
Tipo de documento: | Artigo |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Análise Econômica (Online) |
Texto Completo: | https://seer.ufrgs.br/index.php/AnaliseEconomica/article/view/10722 |
Resumo: | The notion of business cycles has been instrumental for the analysis of short term movements of capitalist economies ever since its appearance in early XIXth Century. In the XXth Century, debates on cycles were extended to cover the development of cyclical indicators that could allow analysts to anticipate future movements, particularly turning points. The theoretical debate, characterized by the confrontation of monocausal approaches, helped little the construction of effective short term forecast models. Empirical research, however, was more fertile, allowing a large set of indicators to be developed. The best known of these indicators are known as composite leading indicators, proposed by Wesley Mitchell. The construction of these indicators spread out from the US to many countries, to help orient public and private policy-making. The Institute of Economics of the Federal University of Rio de Janeiro has built a set of leading indicators for the Brazilian economy. The paper describes its main features. |
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CICLOS E PREVISÃO CÍCLICO: O DEBATE TEÓRICO E UM MODELO DE INDICADORES ANTECEDENTES PARA O ECONOMIA BRASILEIRACICLOS E PREVISÃO CÍCLICO: O DEBATE TEÓRICO E UM MODELO DE INDICADORES ANTECEDENTES PARA O ECONOMIA BRASILEIRAFlutuações econômicas. Previsão cíclica.JEL ClassificationE17E32Business cycles. Short term forecast models.JEL ClassificationE17E32The notion of business cycles has been instrumental for the analysis of short term movements of capitalist economies ever since its appearance in early XIXth Century. In the XXth Century, debates on cycles were extended to cover the development of cyclical indicators that could allow analysts to anticipate future movements, particularly turning points. The theoretical debate, characterized by the confrontation of monocausal approaches, helped little the construction of effective short term forecast models. Empirical research, however, was more fertile, allowing a large set of indicators to be developed. The best known of these indicators are known as composite leading indicators, proposed by Wesley Mitchell. The construction of these indicators spread out from the US to many countries, to help orient public and private policy-making. The Institute of Economics of the Federal University of Rio de Janeiro has built a set of leading indicators for the Brazilian economy. The paper describes its main features.O conceito de ciclo econômico tem servido, desde seu aparecimento na segunda metade do século XIX, para a análise dos movimentos de curto prazo de economias capitalistas. A partir das primeiras décadas do século XX, serviu também para incentivar pesquisas voltadas para a construção de métodos de previsão conjuntural nestas economias. O debate teórico foi sempre marcado pela contraposição de modelos monocausais que, não obstante sua eventual fecundidade como abordagem analítica, pouco serviram para o desenvolvimento de modelos de previsão. Em paralelo, contudo, a pesquisa empírica sobre o fenômeno dos ciclos foi mais fértil, permitindo a identificação de várias possibilidades de definição de indicadores de previsão. Entre os métodos de previsão mais conhecidos, está o sistema de indicadores antecedentes, construído originalmente por Wesley Mitchell. O emprego deste método disseminou-se por muitos países, desenvolvidos ou não. Estes indicadores são tradicionalmente usados nos Estados Unidos para orientar políticas públicas e decisões privadas. A OECD os calcula para seus países membros. O Instituto de Economia da UFRJ construiu um sistema de indicadores adequado à economia brasileira, que começa a alcançar, com o fim da alta inflação, a estabilidade estrutural necessária para viabilizar este tipo de trabalho. O texto apresenta as características metodológicas e os primeiros resultados obtidos nesse projeto.UFRGS2009-10-09info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://seer.ufrgs.br/index.php/AnaliseEconomica/article/view/1072210.22456/2176-5456.10722Análise Econômica; Vol. 21 No. 39 (2003): março de 2003Análise Econômica; v. 21 n. 39 (2003): março de 20032176-54560102-9924reponame:Análise Econômica (Online)instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSporhttps://seer.ufrgs.br/index.php/AnaliseEconomica/article/view/10722/6333Copyright (c) 2019 Análise Econômicainfo:eu-repo/semantics/openAccessCarvalho, Fernando J. Cardim deHermanny, Paulo Fernando2019-08-29T12:41:16Zoai:seer.ufrgs.br:article/10722Revistahttps://seer.ufrgs.br/index.php/AnaliseEconomicaPUBhttps://seer.ufrgs.br/index.php/AnaliseEconomica/oai||rae@ufrgs.br2176-54560102-9924opendoar:2019-08-29T12:41:16Análise Econômica (Online) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
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