Ferramenta de análise de ocupação do espectro através das técnicas de detecção de energia e ciclo-estacionário, utilizando uma plataforma de rádio definido por software

• Autor(a) principal: Zanuz, Giancarlo Closs
• Data de Publicação: 2015
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/127649
• topic: Engenharia elétrica; Spectrum sensing; Energy detection; Cyclostationary; Cognitive radio; IEEE 802.11g; IEEE 802.15.4

Neste trabalho foi detalhada a construção de uma aplicação desenvolvida no ambiente computacional do LabVIEW e do MATLAB, que tem como objetivo realizar a análise do espectro de radiofrequências na faixa ISM de 2,4GHz até 2,485GHz. Para este sensoriamento foram utilizadas as técnicas de detecção de energia e o método ciclo-estacionário, utilizando uma plataforma de Rádio Definido por Software. As rotinas dos métodos implementados são explicitadas através de fluxogramas e diagramas de blocos, referenciando cada passo com as equações e fundamentação teórica que sustentam as duas técnicas estudadas. Ambas as técnicas foram validadas por simulação computacional utilizando um sinal pseudo-aleatório para o primeiro algoritmo, e um sinal modulado do tipo BPSK para o segundo algoritmo. A aplicação obteve êxito na classificação correta das duas classes de sinais analisados, IEEE 802.11g e IEEE 802.15.4, obtendo uma taxa de acertos superior a 90% para ambos os sinais com uma relação sinal-ruído tão pequena quanto 1,6dB. Também é apresentada a importância das técnicas de sensoriamento de espectro com o conceito de Rádio Cognitivo, desenvolvendo o seu papel no surgimento de novas tecnologias na área de redes de sensores sem fio que possibilitem obter uma comunicação mais robusta e confiável perante o crescimento acentuado do número de dispositivos ocupando as superpopuladas faixas de frequências ISM.