Estudo de tecnologias de navegação e Big Data em rodovias intermunicipais
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/189197 |
Resumo: | A mobilidade urbana, adequando-se e incluindo os avanços da tecnologia em seus estudos, foi capaz de desenvolver novas pesquisas e projetos, ou ainda adaptar métodos antigos à novas técnicas relacionadas aos avanços digitais. Este trabalho apresenta um estudo de engenharia de transportes, relacionando a operação de transportes rodoviários em centros urbanos com as novas tecnologias de big data através de um projeto de experimentos. Esse projeto consiste em coletas de tempos fornecidos por softwares de navegação: Google, Here, Bing e Waze, e de tempos reais de viagem. A cada amostra foi consultado o que se dizia em cada aplicativo, e depois a viagem foi efetivamente realizada por meio de um automóvel, gerando assim uma base de dados. Esses dados foram analisados utilizando uma ANOVA, e foram capazes de concluir qual dentre os aplicativos mais populares hoje em dia são mais precisos quanto a previsão de tempo de viagem, que são o Google, Here e Waze. |
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Lombardi, GabrielGarcía, Daniel Sergio Presta2019-03-02T02:31:21Z2018http://hdl.handle.net/10183/189197001087320A mobilidade urbana, adequando-se e incluindo os avanços da tecnologia em seus estudos, foi capaz de desenvolver novas pesquisas e projetos, ou ainda adaptar métodos antigos à novas técnicas relacionadas aos avanços digitais. Este trabalho apresenta um estudo de engenharia de transportes, relacionando a operação de transportes rodoviários em centros urbanos com as novas tecnologias de big data através de um projeto de experimentos. Esse projeto consiste em coletas de tempos fornecidos por softwares de navegação: Google, Here, Bing e Waze, e de tempos reais de viagem. A cada amostra foi consultado o que se dizia em cada aplicativo, e depois a viagem foi efetivamente realizada por meio de um automóvel, gerando assim uma base de dados. Esses dados foram analisados utilizando uma ANOVA, e foram capazes de concluir qual dentre os aplicativos mais populares hoje em dia são mais precisos quanto a previsão de tempo de viagem, que são o Google, Here e Waze.application/pdfporEngenharia civilEstudo de tecnologias de navegação e Big Data em rodovias intermunicipaisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de EngenhariaPorto Alegre, BR-RS2018Engenharia Civilgraduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001087320.pdf.txt001087320.pdf.txtExtracted Texttext/plain70724http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/189197/2/001087320.pdf.txt013edbb5bf6b8f8df7db61c00950d005MD52ORIGINAL001087320.pdfTexto completoapplication/pdf1264665http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/189197/1/001087320.pdf96d32a7fd7e8d20c109451646dfd3ac8MD5110183/1891972019-03-03 02:28:54.139831oai:www.lume.ufrgs.br:10183/189197Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2019-03-03T05:28:54Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
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