Estudo de tecnologias de navegação e Big Data em rodovias intermunicipais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lombardi, Gabriel
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/189197
Resumo: A mobilidade urbana, adequando-se e incluindo os avanços da tecnologia em seus estudos, foi capaz de desenvolver novas pesquisas e projetos, ou ainda adaptar métodos antigos à novas técnicas relacionadas aos avanços digitais. Este trabalho apresenta um estudo de engenharia de transportes, relacionando a operação de transportes rodoviários em centros urbanos com as novas tecnologias de big data através de um projeto de experimentos. Esse projeto consiste em coletas de tempos fornecidos por softwares de navegação: Google, Here, Bing e Waze, e de tempos reais de viagem. A cada amostra foi consultado o que se dizia em cada aplicativo, e depois a viagem foi efetivamente realizada por meio de um automóvel, gerando assim uma base de dados. Esses dados foram analisados utilizando uma ANOVA, e foram capazes de concluir qual dentre os aplicativos mais populares hoje em dia são mais precisos quanto a previsão de tempo de viagem, que são o Google, Here e Waze.
id UFRGS-2_190ba7e099c011d00c93d9ca452181c4
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/189197
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Lombardi, GabrielGarcía, Daniel Sergio Presta2019-03-02T02:31:21Z2018http://hdl.handle.net/10183/189197001087320A mobilidade urbana, adequando-se e incluindo os avanços da tecnologia em seus estudos, foi capaz de desenvolver novas pesquisas e projetos, ou ainda adaptar métodos antigos à novas técnicas relacionadas aos avanços digitais. Este trabalho apresenta um estudo de engenharia de transportes, relacionando a operação de transportes rodoviários em centros urbanos com as novas tecnologias de big data através de um projeto de experimentos. Esse projeto consiste em coletas de tempos fornecidos por softwares de navegação: Google, Here, Bing e Waze, e de tempos reais de viagem. A cada amostra foi consultado o que se dizia em cada aplicativo, e depois a viagem foi efetivamente realizada por meio de um automóvel, gerando assim uma base de dados. Esses dados foram analisados utilizando uma ANOVA, e foram capazes de concluir qual dentre os aplicativos mais populares hoje em dia são mais precisos quanto a previsão de tempo de viagem, que são o Google, Here e Waze.application/pdfporEngenharia civilEstudo de tecnologias de navegação e Big Data em rodovias intermunicipaisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de EngenhariaPorto Alegre, BR-RS2018Engenharia Civilgraduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001087320.pdf.txt001087320.pdf.txtExtracted Texttext/plain70724http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/189197/2/001087320.pdf.txt013edbb5bf6b8f8df7db61c00950d005MD52ORIGINAL001087320.pdfTexto completoapplication/pdf1264665http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/189197/1/001087320.pdf96d32a7fd7e8d20c109451646dfd3ac8MD5110183/1891972019-03-03 02:28:54.139831oai:www.lume.ufrgs.br:10183/189197Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2019-03-03T05:28:54Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Estudo de tecnologias de navegação e Big Data em rodovias intermunicipais
title Estudo de tecnologias de navegação e Big Data em rodovias intermunicipais
spellingShingle Estudo de tecnologias de navegação e Big Data em rodovias intermunicipais
Lombardi, Gabriel
Engenharia civil
title_short Estudo de tecnologias de navegação e Big Data em rodovias intermunicipais
title_full Estudo de tecnologias de navegação e Big Data em rodovias intermunicipais
title_fullStr Estudo de tecnologias de navegação e Big Data em rodovias intermunicipais
title_full_unstemmed Estudo de tecnologias de navegação e Big Data em rodovias intermunicipais
title_sort Estudo de tecnologias de navegação e Big Data em rodovias intermunicipais
author Lombardi, Gabriel
author_facet Lombardi, Gabriel
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Lombardi, Gabriel
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv García, Daniel Sergio Presta
contributor_str_mv García, Daniel Sergio Presta
dc.subject.por.fl_str_mv Engenharia civil
topic Engenharia civil
description A mobilidade urbana, adequando-se e incluindo os avanços da tecnologia em seus estudos, foi capaz de desenvolver novas pesquisas e projetos, ou ainda adaptar métodos antigos à novas técnicas relacionadas aos avanços digitais. Este trabalho apresenta um estudo de engenharia de transportes, relacionando a operação de transportes rodoviários em centros urbanos com as novas tecnologias de big data através de um projeto de experimentos. Esse projeto consiste em coletas de tempos fornecidos por softwares de navegação: Google, Here, Bing e Waze, e de tempos reais de viagem. A cada amostra foi consultado o que se dizia em cada aplicativo, e depois a viagem foi efetivamente realizada por meio de um automóvel, gerando assim uma base de dados. Esses dados foram analisados utilizando uma ANOVA, e foram capazes de concluir qual dentre os aplicativos mais populares hoje em dia são mais precisos quanto a previsão de tempo de viagem, que são o Google, Here e Waze.
publishDate 2018
dc.date.issued.fl_str_mv 2018
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2019-03-02T02:31:21Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/189197
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001087320
url http://hdl.handle.net/10183/189197
identifier_str_mv 001087320
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/189197/2/001087320.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/189197/1/001087320.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 013edbb5bf6b8f8df7db61c00950d005
96d32a7fd7e8d20c109451646dfd3ac8
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801224568235360256

Registros relacionados