Simulando o processo epidêmico da rubéola via autômatos celulares em diferentes topologias : a dependência da idade no fator infecção

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Correa, Fabio Arreguy Camargo
Data de Publicação: 2010
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/26340
Resumo: Este trabalho apresenta um modelo epidêmico baseado em autômato celular que descreve a propagação da rubéola, baseando-se no modelo inicialmente proposto por (AMAKU et al., 2003),introduzindo dependência da idade dos indivíduos em um modelo canônico de propagação epidêmica, conhecido como modelo SIR. É analisada a evolução da epidemia ao longo do tempo em diferentes topologias de redes complexas. Os cenários escolhidos visam caracterizar parâmetros importantes e condições que exerçam influência significativa na dinâmica da epidemia em questão.
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spelling Correa, Fabio Arreguy CamargoSilva, Roberto da2010-10-14T04:19:19Z2010http://hdl.handle.net/10183/26340000757785Este trabalho apresenta um modelo epidêmico baseado em autômato celular que descreve a propagação da rubéola, baseando-se no modelo inicialmente proposto por (AMAKU et al., 2003),introduzindo dependência da idade dos indivíduos em um modelo canônico de propagação epidêmica, conhecido como modelo SIR. É analisada a evolução da epidemia ao longo do tempo em diferentes topologias de redes complexas. Os cenários escolhidos visam caracterizar parâmetros importantes e condições que exerçam influência significativa na dinâmica da epidemia em questão.This paper presents an epidemic model based on cellular automata, which describes the spread of rubella, introducing age dependence of individuals in a canonical model of epidemic spread, known as SIR model . It analyzes the time-evolving of the epidemic process in different topologies of complex networks. The scenarios are chosen in order to characterize importants parameters and conditions which affect significantly the dynamics of the epidemic in question.application/pdfporInformática médicaAutomatos celularesSIR modelEpidemic modellingCellular automataComplex networkContact patternsSimulando o processo epidêmico da rubéola via autômatos celulares em diferentes topologias : a dependência da idade no fator infecçãoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de InformáticaPorto Alegre, BR-RS2010Ciência da Computação: Ênfase em Ciência da Computação: Bachareladograduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL000757785.pdf000757785.pdfTexto completoapplication/pdf7581852http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/26340/1/000757785.pdf3914faa2b2d8be2cd55b3dab176100eaMD51TEXT000757785.pdf.txt000757785.pdf.txtExtracted Texttext/plain78279http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/26340/2/000757785.pdf.txt27298df3230dbca7aa37e41f1a1c411fMD52THUMBNAIL000757785.pdf.jpg000757785.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1051http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/26340/3/000757785.pdf.jpg875c01346e3660d3bc3ef9da6ec36ed9MD5310183/263402018-10-18 07:37:31.868oai:www.lume.ufrgs.br:10183/26340Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2018-10-18T10:37:31Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
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