Ferramenta de análise, visualização e previsão de acidentes de trânsito no município de Porto Alegre

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Gomes, Fábio de Azevedo
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/251782
Resumo: Com o advento de iniciativas por parte de diversos governos para a divulgação de conjuntos de dados pertinentes a tópicos de interesse público de maneira aberta, diversas portas são abertas para o desenvolvimento não-governamental de ferramentas e aplicativos que visam entender e melhorar a situação que os dados refletem. O trânsito de uma cidade é um exemplo destes tópicos que afeta todo cidadão que ali reside, também sendo uma das maiores fontes de problema que acompanha o desenvolvimento de cidades modernas. A prefeitura de Porto Alegre disponibiliza de maneira aberta os registros históricos de acidentes de trânsito que ocorreram dentro de seu território, contendo, entre outras, informações sobre data, hora, local e veículos envolvidos. Outro conjunto de dados abertos que pode ser utilizado em conjunto aos acidentes é o conjunto de dados meteorológicos da cidade, o qual também é disponibilizado. O objetivo deste trabalho é implementar uma aplicação web capaz de representar estes dados de maneira visual, em um mapa da cidade, os quais poderão ser consultados e filtrados pelo usuário interativamente. Além disso, a ferramenta permite que seu usuário realize consultas sobre datas futuras, prevendo através de uma rede neural de perceptrons densamente conectada a probabilidade de novos acidentes em determinados pontos da cidade, sugerindo ao seu usuário quais caminhos devem ser evitados caso o mesmo deseje se locomover de um local até outro. Através desta ferramenta pretendemos melhor compreender quais são os fatores que influenciam estas eventuais ocorrências, além de assistir a população em evitar as mesmas.
id UFRGS-2_8c52f012cb9a901f617cf0da89a77097
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/251782
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Gomes, Fábio de AzevedoGalante, Renata de Matos2022-11-25T04:45:43Z2022http://hdl.handle.net/10183/251782001153925Com o advento de iniciativas por parte de diversos governos para a divulgação de conjuntos de dados pertinentes a tópicos de interesse público de maneira aberta, diversas portas são abertas para o desenvolvimento não-governamental de ferramentas e aplicativos que visam entender e melhorar a situação que os dados refletem. O trânsito de uma cidade é um exemplo destes tópicos que afeta todo cidadão que ali reside, também sendo uma das maiores fontes de problema que acompanha o desenvolvimento de cidades modernas. A prefeitura de Porto Alegre disponibiliza de maneira aberta os registros históricos de acidentes de trânsito que ocorreram dentro de seu território, contendo, entre outras, informações sobre data, hora, local e veículos envolvidos. Outro conjunto de dados abertos que pode ser utilizado em conjunto aos acidentes é o conjunto de dados meteorológicos da cidade, o qual também é disponibilizado. O objetivo deste trabalho é implementar uma aplicação web capaz de representar estes dados de maneira visual, em um mapa da cidade, os quais poderão ser consultados e filtrados pelo usuário interativamente. Além disso, a ferramenta permite que seu usuário realize consultas sobre datas futuras, prevendo através de uma rede neural de perceptrons densamente conectada a probabilidade de novos acidentes em determinados pontos da cidade, sugerindo ao seu usuário quais caminhos devem ser evitados caso o mesmo deseje se locomover de um local até outro. Através desta ferramenta pretendemos melhor compreender quais são os fatores que influenciam estas eventuais ocorrências, além de assistir a população em evitar as mesmas.With the advent of initiatives by many governments for the disclosure of data sets regarding topics of public interest openly, many doors are opened for the development of non-governmental tools and applications which attempt to understand and improve the situation reflected in the data. The traffic within a city’s streets is an example of these topics which affect every member of it’s community, also being one of the biggest sources of problems which accompany the development of modern cities. The prefecture of the city of Porto Alegre openly provides historical records of traffic accidents that have occured within it’s territory, containing, among others, information about date, time, place and vehicles involved. Another open data set which can be used together with traffic accidents is the meteorological data for the city, which is also openly disclosed. The objective of this work is to develop a web application capable of representing this data in a visual manner in a city map, allowing search queries, filtering and interaction with the user. Furthermore, the tool will allow the user to perform queries regarding future dates, predicting, via a densely connected perceptron neural network, the probability of new accidents in certain points of the city, suggesting which paths should be avoided in case they wish to move around town. Through this tool we intend to better understand which factors influence these accidents, as well as assist the city’s population in avoiding them.application/pdfporVisualizaçãoInteligência artificialBase de dadosWeb platformTraffic accidentsvisualizationArtificial intelligenceDatabasePathfindingFerramenta de análise, visualização e previsão de acidentes de trânsito no município de Porto AlegreA tool for analysis, visualization and prediction of traffic accidents in Porto Alegre info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de InformáticaPorto Alegre, BR-RS2022Ciência da Computação: Ênfase em Ciência da Computação: Bachareladograduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001153925.pdf.txt001153925.pdf.txtExtracted Texttext/plain123548http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/251782/2/001153925.pdf.txt8ef32fd09081e177bfdf685948ce8bbeMD52ORIGINAL001153925.pdfTexto completoapplication/pdf15278743http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/251782/1/001153925.pdf1def523dccc5cebb1f2e3afbe828de3cMD5110183/2517822022-11-26 06:00:07.873043oai:www.lume.ufrgs.br:10183/251782Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2022-11-26T08:00:07Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Ferramenta de análise, visualização e previsão de acidentes de trânsito no município de Porto Alegre
dc.title.alternative.en.fl_str_mv A tool for analysis, visualization and prediction of traffic accidents in Porto Alegre
title Ferramenta de análise, visualização e previsão de acidentes de trânsito no município de Porto Alegre
spellingShingle Ferramenta de análise, visualização e previsão de acidentes de trânsito no município de Porto Alegre
Gomes, Fábio de Azevedo
Visualização
Inteligência artificial
Base de dados
Web platform
Traffic accidents
visualization
Artificial intelligence
Database
Pathfinding
title_short Ferramenta de análise, visualização e previsão de acidentes de trânsito no município de Porto Alegre
title_full Ferramenta de análise, visualização e previsão de acidentes de trânsito no município de Porto Alegre
title_fullStr Ferramenta de análise, visualização e previsão de acidentes de trânsito no município de Porto Alegre
title_full_unstemmed Ferramenta de análise, visualização e previsão de acidentes de trânsito no município de Porto Alegre
title_sort Ferramenta de análise, visualização e previsão de acidentes de trânsito no município de Porto Alegre
author Gomes, Fábio de Azevedo
author_facet Gomes, Fábio de Azevedo
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Gomes, Fábio de Azevedo
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Galante, Renata de Matos
contributor_str_mv Galante, Renata de Matos
dc.subject.por.fl_str_mv Visualização
Inteligência artificial
Base de dados
topic Visualização
Inteligência artificial
Base de dados
Web platform
Traffic accidents
visualization
Artificial intelligence
Database
Pathfinding
dc.subject.eng.fl_str_mv Web platform
Traffic accidents
visualization
Artificial intelligence
Database
Pathfinding
description Com o advento de iniciativas por parte de diversos governos para a divulgação de conjuntos de dados pertinentes a tópicos de interesse público de maneira aberta, diversas portas são abertas para o desenvolvimento não-governamental de ferramentas e aplicativos que visam entender e melhorar a situação que os dados refletem. O trânsito de uma cidade é um exemplo destes tópicos que afeta todo cidadão que ali reside, também sendo uma das maiores fontes de problema que acompanha o desenvolvimento de cidades modernas. A prefeitura de Porto Alegre disponibiliza de maneira aberta os registros históricos de acidentes de trânsito que ocorreram dentro de seu território, contendo, entre outras, informações sobre data, hora, local e veículos envolvidos. Outro conjunto de dados abertos que pode ser utilizado em conjunto aos acidentes é o conjunto de dados meteorológicos da cidade, o qual também é disponibilizado. O objetivo deste trabalho é implementar uma aplicação web capaz de representar estes dados de maneira visual, em um mapa da cidade, os quais poderão ser consultados e filtrados pelo usuário interativamente. Além disso, a ferramenta permite que seu usuário realize consultas sobre datas futuras, prevendo através de uma rede neural de perceptrons densamente conectada a probabilidade de novos acidentes em determinados pontos da cidade, sugerindo ao seu usuário quais caminhos devem ser evitados caso o mesmo deseje se locomover de um local até outro. Através desta ferramenta pretendemos melhor compreender quais são os fatores que influenciam estas eventuais ocorrências, além de assistir a população em evitar as mesmas.
publishDate 2022
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-11-25T04:45:43Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2022
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/251782
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001153925
url http://hdl.handle.net/10183/251782
identifier_str_mv 001153925
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/251782/2/001153925.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/251782/1/001153925.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 8ef32fd09081e177bfdf685948ce8bbe
1def523dccc5cebb1f2e3afbe828de3c
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801224645061378048

Registros relacionados