Modelos para previsão em séries temporais: uma aplicação para a taxa de desemprego na Região Metropolitana de Porto Alegre

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Becker, Marcel Henrique
Data de Publicação: 2010
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/29107
Resumo: Nesse trabalho serão apresentadas técnicas para previsão em séries temporais através da análise de dados reais. O dinamismo do mercado de trabalho e a consequente necessidade de estudos mais aprofundados, fez com que em 1985 surgisse, a partir de metodologia do Departamento Intersindical de Estatística e Estudos Socioeconômicos (DIEESE) a Pesquisa de Emprego e Desemprego (PED). Essa pesquisa foi o principal motivador desse trabalho que apresentará a caracterização da série, modelagem e tem por fim fazer previsões dos futuros valores. Os métodos utilizados para os ajustes das séries e previsões serão suavização exponencial, modelos de Holt-Winters e modelos SARIMA.
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spelling Becker, Marcel HenriqueBisognin, Cleber2011-05-21T05:59:50Z2010http://hdl.handle.net/10183/29107000775660Nesse trabalho serão apresentadas técnicas para previsão em séries temporais através da análise de dados reais. O dinamismo do mercado de trabalho e a consequente necessidade de estudos mais aprofundados, fez com que em 1985 surgisse, a partir de metodologia do Departamento Intersindical de Estatística e Estudos Socioeconômicos (DIEESE) a Pesquisa de Emprego e Desemprego (PED). Essa pesquisa foi o principal motivador desse trabalho que apresentará a caracterização da série, modelagem e tem por fim fazer previsões dos futuros valores. Os métodos utilizados para os ajustes das séries e previsões serão suavização exponencial, modelos de Holt-Winters e modelos SARIMA.This work will be shown techniques for time series forecasting by analyzing real data. The dynamism of the labor market and the consequent need for further studies, made in 1985 arose from the methodology the Department of Statistics and Socioeconomic Studies (DIEESE) the Survey of Employment and Unemployment (PED). This research was the primary motivator of this work will present the characterization of the series, modeling and seeks to make predictions of future values. Methods used for adjustments of the series and exponential smoothing forecasts are models, Holt-Winters and SARIMA models.application/pdfporSéries temporaisEstatística aplicadaModelos estatísticosModelos para previsão em séries temporais: uma aplicação para a taxa de desemprego na Região Metropolitana de Porto Alegreinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de Matemática. Departamento de EstatísticaPorto Alegre, BR-RS2010Estatística: Bachareladograduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT000775660.pdf.txt000775660.pdf.txtExtracted Texttext/plain56621http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/29107/2/000775660.pdf.txt432f7b259277dabb2fa361bd0cc37ffeMD52ORIGINAL000775660.pdf000775660.pdfTexto completoapplication/pdf935483http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/29107/1/000775660.pdf574c1a09a7579bada3e0ef720738f2b7MD51THUMBNAIL000775660.pdf.jpg000775660.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1444http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/29107/3/000775660.pdf.jpg9371a3244e792d7a33d631d279d796fbMD5310183/291072022-02-22 04:55:22.814416oai:www.lume.ufrgs.br:10183/29107Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2022-02-22T07:55:22Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
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