Tamanho de amostra e poder no Software R
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFRGS |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/10183/175312 |
Resumo: | Esta monografia tem como principal objetivo produzir um material prático e acessível a todos os pesquisadores sobre cálculo de tamanho de amostra e poder no Software R a fim de servir como auxílio em monografias, artigos ou trabalhos científicos, e apresentar paralelamente exemplos aplicados em diversas áreas da estatística. A estrutura deste trabalho se dá em apresentar os pacotes até então conhecidos de tamanho de amostra e poder, seus autores e colaboradores, assim como, o procedimento para o funcionamento de cada função em cada pacote estatístico e sua aplicação em exemplos práticos. Entre as principais técnicas para as quais são apresentadas funções para tais cálculos estão: estimação de um parâmetro, teste de hipóteses para uma e duas amostras, teste de associação, análise de variância (ANOVA) e correlação, aplicadas nos seguintes pacotes do R: samplingbook, pwr, pwr2 e TrialSize. |
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Pedrotti, Luana GiongoCastro, Stela Maris de Jezus2018-05-04T02:25:58Z2018http://hdl.handle.net/10183/175312001065488Esta monografia tem como principal objetivo produzir um material prático e acessível a todos os pesquisadores sobre cálculo de tamanho de amostra e poder no Software R a fim de servir como auxílio em monografias, artigos ou trabalhos científicos, e apresentar paralelamente exemplos aplicados em diversas áreas da estatística. A estrutura deste trabalho se dá em apresentar os pacotes até então conhecidos de tamanho de amostra e poder, seus autores e colaboradores, assim como, o procedimento para o funcionamento de cada função em cada pacote estatístico e sua aplicação em exemplos práticos. Entre as principais técnicas para as quais são apresentadas funções para tais cálculos estão: estimação de um parâmetro, teste de hipóteses para uma e duas amostras, teste de associação, análise de variância (ANOVA) e correlação, aplicadas nos seguintes pacotes do R: samplingbook, pwr, pwr2 e TrialSize.This monograph main target is to provide a practical and accessible material to all researchers on how to obtain sample size and power on the free software R, in order to work as an aid in monographs, articles and scientific works, and also present examples applied in several statistical areas. The monograph is structured as follows: presentation of the packages that work with sample size and power known until now, their authors and contributors and, mainly, how to proceed to utilize the functions in each package followed by applications in practical examples. Among the main techniques for which these functions are presented are: oneparameter estimation, one- and two-sample hypothesis tests, association test, analysis of variance (ANOVA) and correlation, applied in the following R packages: samplingbook, pwr, pwr2 and TrialSize.application/pdfporSoftware estatísticoSample sizePowerR softwareTamanho de amostra e poder no Software Rinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulInstituto de Matemática e EstatísticaPorto Alegre, BR-RS2018Estatística: Bachareladograduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL001065488.pdf001065488.pdfTexto completoapplication/pdf579292http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/175312/1/001065488.pdf319ed64afdedc3fb914ff6e9492aef54MD51TEXT001065488.pdf.txt001065488.pdf.txtExtracted Texttext/plain82162http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/175312/2/001065488.pdf.txte6f771c6e02d16ccc632ee31a19a149eMD5210183/1753122019-01-17 04:24:39.741959oai:www.lume.ufrgs.br:10183/175312Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2019-01-17T06:24:39Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false |
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