Implementação de base de dados em ferramentas de data mining : estudo da segurança viária em rodovias federais brasileiras

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Schmidt, Rodrigo Gomes
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/184551
Resumo: Acidentes de trânsito são a nona causa de morte no mundo, segundo a ONU em 2018, caso nenhuma ação seja tomada para conter esse número esse índice poderá piorar. Na era da informação, os grandes volumes de dados gerados diariamente, quando organizados e compilados corretamente, permitem que se faça análises e se encontre resultados satisfatórios para serem utilizados em tomadas de decisões importantes. Informações da Polícia Rodoviária Federal, Confederação Nacional do Trânsito e Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística foram coletados e ajustados para a criação da base de dados utilizada no presente trabalho. A fim de simplificar a elaboração da pesquisa, dividiu-se os dados em diferentes dimensões. Para que tal análise fosse realizada, fez-se necessário o uso de ferramentas de mineração de dados, como por exemplo, o software Power BI, capaz de gerar gráficos interativos e realizar diversos confrontos entre os parâmetros selecionados. Os resultados obtidos nos diversos confrontos realizados permitiram desenvolver um conjunto de análises quanto a possíveis ocorrências, correlações e divergências entre as variáveis. Entretanto, mais relevante que os resultados observados nas pesquisas foi a utilização da ferramenta de mineração de dados com a base de dados construída, que possui alto potencial para realizar diferentes análises. A base de dados consolidada neste trabalho será disponibilizada para o Laboratório de Sistemas de Transporte da Universidade Federal do Rio Grande do Sul para que sejam realizadas futuras pesquisas.
id UFRGS-2_dd249334870a9c1f153c75536a89e8e2
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/184551
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Schmidt, Rodrigo GomesGarcía, Daniel Sergio Presta2018-11-14T02:40:45Z2018http://hdl.handle.net/10183/184551001079416Acidentes de trânsito são a nona causa de morte no mundo, segundo a ONU em 2018, caso nenhuma ação seja tomada para conter esse número esse índice poderá piorar. Na era da informação, os grandes volumes de dados gerados diariamente, quando organizados e compilados corretamente, permitem que se faça análises e se encontre resultados satisfatórios para serem utilizados em tomadas de decisões importantes. Informações da Polícia Rodoviária Federal, Confederação Nacional do Trânsito e Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística foram coletados e ajustados para a criação da base de dados utilizada no presente trabalho. A fim de simplificar a elaboração da pesquisa, dividiu-se os dados em diferentes dimensões. Para que tal análise fosse realizada, fez-se necessário o uso de ferramentas de mineração de dados, como por exemplo, o software Power BI, capaz de gerar gráficos interativos e realizar diversos confrontos entre os parâmetros selecionados. Os resultados obtidos nos diversos confrontos realizados permitiram desenvolver um conjunto de análises quanto a possíveis ocorrências, correlações e divergências entre as variáveis. Entretanto, mais relevante que os resultados observados nas pesquisas foi a utilização da ferramenta de mineração de dados com a base de dados construída, que possui alto potencial para realizar diferentes análises. A base de dados consolidada neste trabalho será disponibilizada para o Laboratório de Sistemas de Transporte da Universidade Federal do Rio Grande do Sul para que sejam realizadas futuras pesquisas.application/pdfporEngenharia civilImplementação de base de dados em ferramentas de data mining : estudo da segurança viária em rodovias federais brasileirasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de EngenhariaPorto Alegre, BR-RS2018Engenharia Civilgraduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSTEXT001079416.pdf.txt001079416.pdf.txtExtracted Texttext/plain105830http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/184551/2/001079416.pdf.txt3fb75c6e8bd72863f4c436156d15726fMD52ORIGINAL001079416.pdfTexto completoapplication/pdf6012752http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/184551/1/001079416.pdf6d0e70ea9060bb6d5480a15a9c2d68feMD5110183/1845512019-02-06 02:31:01.461287oai:www.lume.ufrgs.br:10183/184551Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2019-02-06T04:31:01Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Implementação de base de dados em ferramentas de data mining : estudo da segurança viária em rodovias federais brasileiras
title Implementação de base de dados em ferramentas de data mining : estudo da segurança viária em rodovias federais brasileiras
spellingShingle Implementação de base de dados em ferramentas de data mining : estudo da segurança viária em rodovias federais brasileiras
Schmidt, Rodrigo Gomes
Engenharia civil
title_short Implementação de base de dados em ferramentas de data mining : estudo da segurança viária em rodovias federais brasileiras
title_full Implementação de base de dados em ferramentas de data mining : estudo da segurança viária em rodovias federais brasileiras
title_fullStr Implementação de base de dados em ferramentas de data mining : estudo da segurança viária em rodovias federais brasileiras
title_full_unstemmed Implementação de base de dados em ferramentas de data mining : estudo da segurança viária em rodovias federais brasileiras
title_sort Implementação de base de dados em ferramentas de data mining : estudo da segurança viária em rodovias federais brasileiras
author Schmidt, Rodrigo Gomes
author_facet Schmidt, Rodrigo Gomes
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Schmidt, Rodrigo Gomes
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv García, Daniel Sergio Presta
contributor_str_mv García, Daniel Sergio Presta
dc.subject.por.fl_str_mv Engenharia civil
topic Engenharia civil
description Acidentes de trânsito são a nona causa de morte no mundo, segundo a ONU em 2018, caso nenhuma ação seja tomada para conter esse número esse índice poderá piorar. Na era da informação, os grandes volumes de dados gerados diariamente, quando organizados e compilados corretamente, permitem que se faça análises e se encontre resultados satisfatórios para serem utilizados em tomadas de decisões importantes. Informações da Polícia Rodoviária Federal, Confederação Nacional do Trânsito e Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística foram coletados e ajustados para a criação da base de dados utilizada no presente trabalho. A fim de simplificar a elaboração da pesquisa, dividiu-se os dados em diferentes dimensões. Para que tal análise fosse realizada, fez-se necessário o uso de ferramentas de mineração de dados, como por exemplo, o software Power BI, capaz de gerar gráficos interativos e realizar diversos confrontos entre os parâmetros selecionados. Os resultados obtidos nos diversos confrontos realizados permitiram desenvolver um conjunto de análises quanto a possíveis ocorrências, correlações e divergências entre as variáveis. Entretanto, mais relevante que os resultados observados nas pesquisas foi a utilização da ferramenta de mineração de dados com a base de dados construída, que possui alto potencial para realizar diferentes análises. A base de dados consolidada neste trabalho será disponibilizada para o Laboratório de Sistemas de Transporte da Universidade Federal do Rio Grande do Sul para que sejam realizadas futuras pesquisas.
publishDate 2018
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2018-11-14T02:40:45Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2018
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/184551
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001079416
url http://hdl.handle.net/10183/184551
identifier_str_mv 001079416
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/184551/2/001079416.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/184551/1/001079416.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 3fb75c6e8bd72863f4c436156d15726f
6d0e70ea9060bb6d5480a15a9c2d68fe
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801224562998771712