Redes de sensores sem fio de baixo custo para caracterização de vibrações em transporte de cargas críticas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ballestrin, Rogério Victorio Fernandes
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/157875
Resumo: Neste trabalho foi proposto, desenvolvido e testado um método de caracterização e análise de vibração em tempo real que pode ser aplicado no transporte de cargas sensíveis. Para isso, utilizou-se de nós sensores de uma rede de sensores sem fio que realizavam a aquisição dos dados e calculavam a densidade espectral de potencia (power spectral densitiy, PSD). Desta forma, ao transmitir apenas o resultado dos dois pontos mais significativos do PSD para o nó de controle, houve uma redução de 93,4% da quantidade de dados transmitidos, permitindo aumentar o tempo de aquisição dos dados sem recarga da bateria. Outra forma de reduzir o consumo de energia foi a utilização de interrupções por atividade existentes no acelerômetro para acordar o processador, permitindo assim manter o processador em um estado de pouco consumo de energia na maior parte do tempo. Para validar o sistema proposto, foram realizados diversos experimentos utilizando um sistema comercial, onde foi obtido um erro médio relativo na amplitude do PSD de 41% para a frequência de maior energia e 45% para a segunda frequência analisada. Os valores de erro obtidos, embora altos, não invalidam o sistema proposto, uma vez que foi obtido um erro médio absoluto menor que a resolução na identificação das frequências onde ocorreram estes picos. Algumas alterações podem ser feitas com possibilidade de melhoria do sistema proposto, como por exemplo realizar uma calibração do sistema em vez de utilizar os valores informados pelo fabricante e desacoplar mecanicamente o acelerômetro da placa do nó sensor.
id UFRGS-2_e58f17b9f49bd1bf11ec314fc19a2f1b
oai_identifier_str oai:www.lume.ufrgs.br:10183/157875
network_acronym_str UFRGS-2
network_name_str Repositório Institucional da UFRGS
repository_id_str
spelling Ballestrin, Rogério Victorio FernandesBrusamarello, Valner Joao2017-05-12T02:24:57Z2016http://hdl.handle.net/10183/157875001021080Neste trabalho foi proposto, desenvolvido e testado um método de caracterização e análise de vibração em tempo real que pode ser aplicado no transporte de cargas sensíveis. Para isso, utilizou-se de nós sensores de uma rede de sensores sem fio que realizavam a aquisição dos dados e calculavam a densidade espectral de potencia (power spectral densitiy, PSD). Desta forma, ao transmitir apenas o resultado dos dois pontos mais significativos do PSD para o nó de controle, houve uma redução de 93,4% da quantidade de dados transmitidos, permitindo aumentar o tempo de aquisição dos dados sem recarga da bateria. Outra forma de reduzir o consumo de energia foi a utilização de interrupções por atividade existentes no acelerômetro para acordar o processador, permitindo assim manter o processador em um estado de pouco consumo de energia na maior parte do tempo. Para validar o sistema proposto, foram realizados diversos experimentos utilizando um sistema comercial, onde foi obtido um erro médio relativo na amplitude do PSD de 41% para a frequência de maior energia e 45% para a segunda frequência analisada. Os valores de erro obtidos, embora altos, não invalidam o sistema proposto, uma vez que foi obtido um erro médio absoluto menor que a resolução na identificação das frequências onde ocorreram estes picos. Algumas alterações podem ser feitas com possibilidade de melhoria do sistema proposto, como por exemplo realizar uma calibração do sistema em vez de utilizar os valores informados pelo fabricante e desacoplar mecanicamente o acelerômetro da placa do nó sensor.In this work, a method for characterization and analysis of vibration at real time that can be applied in the transport of sensitive loads was proposed, developed and tested. For that, was used sensors nodes from a wireless sensor network that performed the data acquisition and calculated the power spectral density (PSD). Thus, when transmitting only the result of the two most significant points of the PSD to the control node, there was a reduction of 93.4 % of the amount of data transmitted, allowing to increase the data acquisition time without battery recharging. Another way to reduce power consumption was to use activity interrupts on the accelerometer to wake the processor, keeping the processor in a low power state most of the time. To validate the proposed system, several experiments were performed using a commercial system, where the mean percentage error obtained for PSD amplitude was 41 % for the highest energy frequency and 45 % for the second analyzed frequency. It was high values, but they do not invalidate the proposed system, since the mean absolute error was smaller than the resolution in the identification of the frequencies where these peaks occurred. Some changes can be made with the possibility of improving the proposed system, such as performing a system calibration instead of using the values reported by the manufacturer and detaching the accelerometer from the sensor node board.application/pdfporEngenharia elétricaVibrationWireless sensor networkPower spectral densityRedes de sensores sem fio de baixo custo para caracterização de vibrações em transporte de cargas críticasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisUniversidade Federal do Rio Grande do SulEscola de EngenhariaPorto Alegre, BR-RS2016Engenharia Elétricagraduaçãoinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRGSinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)instacron:UFRGSORIGINAL001021080.pdf001021080.pdfTexto completoapplication/pdf10794804http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/157875/1/001021080.pdf395767af430b78fb0caab39d078d86f6MD51TEXT001021080.pdf.txt001021080.pdf.txtExtracted Texttext/plain85613http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/157875/2/001021080.pdf.txt7cfe6593e3deeddd73331c9d9d92a4d0MD52THUMBNAIL001021080.pdf.jpg001021080.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1034http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/157875/3/001021080.pdf.jpga4957f55c3291f21d3c05efe1f90a089MD5310183/1578752018-10-29 09:27:37.355oai:www.lume.ufrgs.br:10183/157875Repositório de PublicaçõesPUBhttps://lume.ufrgs.br/oai/requestopendoar:2018-10-29T12:27:37Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Redes de sensores sem fio de baixo custo para caracterização de vibrações em transporte de cargas críticas
title Redes de sensores sem fio de baixo custo para caracterização de vibrações em transporte de cargas críticas
spellingShingle Redes de sensores sem fio de baixo custo para caracterização de vibrações em transporte de cargas críticas
Ballestrin, Rogério Victorio Fernandes
Engenharia elétrica
Vibration
Wireless sensor network
Power spectral density
title_short Redes de sensores sem fio de baixo custo para caracterização de vibrações em transporte de cargas críticas
title_full Redes de sensores sem fio de baixo custo para caracterização de vibrações em transporte de cargas críticas
title_fullStr Redes de sensores sem fio de baixo custo para caracterização de vibrações em transporte de cargas críticas
title_full_unstemmed Redes de sensores sem fio de baixo custo para caracterização de vibrações em transporte de cargas críticas
title_sort Redes de sensores sem fio de baixo custo para caracterização de vibrações em transporte de cargas críticas
author Ballestrin, Rogério Victorio Fernandes
author_facet Ballestrin, Rogério Victorio Fernandes
author_role author
dc.contributor.author.fl_str_mv Ballestrin, Rogério Victorio Fernandes
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Brusamarello, Valner Joao
contributor_str_mv Brusamarello, Valner Joao
dc.subject.por.fl_str_mv Engenharia elétrica
topic Engenharia elétrica
Vibration
Wireless sensor network
Power spectral density
dc.subject.eng.fl_str_mv Vibration
Wireless sensor network
Power spectral density
description Neste trabalho foi proposto, desenvolvido e testado um método de caracterização e análise de vibração em tempo real que pode ser aplicado no transporte de cargas sensíveis. Para isso, utilizou-se de nós sensores de uma rede de sensores sem fio que realizavam a aquisição dos dados e calculavam a densidade espectral de potencia (power spectral densitiy, PSD). Desta forma, ao transmitir apenas o resultado dos dois pontos mais significativos do PSD para o nó de controle, houve uma redução de 93,4% da quantidade de dados transmitidos, permitindo aumentar o tempo de aquisição dos dados sem recarga da bateria. Outra forma de reduzir o consumo de energia foi a utilização de interrupções por atividade existentes no acelerômetro para acordar o processador, permitindo assim manter o processador em um estado de pouco consumo de energia na maior parte do tempo. Para validar o sistema proposto, foram realizados diversos experimentos utilizando um sistema comercial, onde foi obtido um erro médio relativo na amplitude do PSD de 41% para a frequência de maior energia e 45% para a segunda frequência analisada. Os valores de erro obtidos, embora altos, não invalidam o sistema proposto, uma vez que foi obtido um erro médio absoluto menor que a resolução na identificação das frequências onde ocorreram estes picos. Algumas alterações podem ser feitas com possibilidade de melhoria do sistema proposto, como por exemplo realizar uma calibração do sistema em vez de utilizar os valores informados pelo fabricante e desacoplar mecanicamente o acelerômetro da placa do nó sensor.
publishDate 2016
dc.date.issued.fl_str_mv 2016
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2017-05-12T02:24:57Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10183/157875
dc.identifier.nrb.pt_BR.fl_str_mv 001021080
url http://hdl.handle.net/10183/157875
identifier_str_mv 001021080
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRGS
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron:UFRGS
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
instacron_str UFRGS
institution UFRGS
reponame_str Repositório Institucional da UFRGS
collection Repositório Institucional da UFRGS
bitstream.url.fl_str_mv http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/157875/1/001021080.pdf
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/157875/2/001021080.pdf.txt
http://www.lume.ufrgs.br/bitstream/10183/157875/3/001021080.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 395767af430b78fb0caab39d078d86f6
7cfe6593e3deeddd73331c9d9d92a4d0
a4957f55c3291f21d3c05efe1f90a089
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRGS - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801224530571558912