Uma análise de como a forma de interpretação de modelos de regressão logística em estudos contábeis pode comprometer a apresentação dos resultados da pesquisa

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Costa, Jéssica Teixeira
Data de Publicação: 2020
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRGS
Texto Completo: http://hdl.handle.net/10183/271903
Resumo: A presente pesquisa tem como objetivo analisar como a forma de interpretação de modelos de regressão logística em estudos contábeis pode comprometer a apresentação dos resultados da pesquisa. A amostra engloba artigos publicados em periódicos nacionais de Contabilidade, classificados nos estratos A2 e B1 da Qualis Capes que realizaram análise de regressão logística para variável dependente binária. A metodologia aplicada utiliza uma abordagem qualitativa, cujos objetivos descritivos procuram investigar como a forma de interpretação de modelos de regressão logística em estudos contábeis pode comprometer a apresentação dos resultados da pesquisa, a partir de uma investigação bibliográfica. Os resultados evidenciam que muitos artigos apresentam ambiguidades e equívocos na apresentação do modelo de regressão logística, e que apresentações inadequadas do modelo, mesmo em conjunto com uma correta análise, podem levar a uma interpretação incorreta dos resultados da pesquisa. A principal contribuição do estudo foi demonstrar que uma compreensão da teoria mais aprofundada nos métodos quantitativos e uma apresentação cuidadosa dos modelos ajudariam na aplicação dessas técnicas estatísticas de forma adequada e na comunicação dos resultados da pesquisa de forma precisa e completa. Do ponto de vista de contribuição para ciência, os artigos dos principais periódicos contábeis geralmente são referências importantes para desenvolvimentos de pesquisas subsequentes e são frequentemente usados em seminários de contabilidade para treinar jovens pesquisadores, acreditamos que o estudo contribuirá de maneira substancial para melhorar a metodologia de pesquisas futuras na Contabilidade.
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