DÉFICITS GÊMEOS E TAXA DE CÂMBIO REAL // THE TWINS DEFICITS AND THE REAL EXCHANGE RATE

• Autor(a) principal: Araújo, Taiana Fortunato
• Data de Publicação: 2019
• Outros Autores: de Oliveira, Alessandra Coelho, Resende, Marco Flávio da Cunha, Moro, Sueli
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Texto Completo: https://revistas.ufrj.br/index.php/rec/article/view/30327
• topic: défi cits gêmeos; taxa de câmbio real; dados em painel // twins defi cits; real exchange rate; panel data; C23; E62; F41

RESUMO: Não há consenso sobre a relação entre défi cit público, déficit em transações correntes e poupança nacional. É comum o argumento de que o déficit público causa insuficiência de poupança nacional em relação a uma dada taxa de investimento. Assim, para que a taxa de investimento não seja reduzida, torna-se necessário absorver poupança externa, implicando déficit em transações correntes. Trata-se da tese dos déficits gêmeos. Pretende-se neste trabalho testar uma das hipóteses presentes nos estudos sobre este tema, a saber, o déficit público provoca um déficit em transações correntes porque causa uma apreciação da taxa de câmbio real. Através de estimação de modelo com dados em painel para 35 países durante o período 1991-2000, este artigo conclui pela rejeição da citada hipótese.ABSTRACT: A consensus has not yet emerged about the relationship between budget deficit, external deficit and national saving. According to mainstream economic literature, the budget deficit can cause an insufficiency of national saving for a given investment rate. In such cases, the investment rate will not be reduced if foreign saving is absorbed, thus causing an external deficit. This is the twin defi cits hypothesis. This study seeks to test the hypothesis that the budget deficit causes an external deficit because it causes the appreciation of the real exchange rate. This paper concludes that there is no regular causal relationship between budget deficits and external deficits. This conclusion is empirically conformed by means of estimating a panel data model for 35 countries during the 1991-2000 period.