Analysis of the dynamics of duopoly models under state feedback advertising policies with switching

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cuevas Núñez, Rolando
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Tese
Idioma: eng
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRJ
Texto Completo: http://hdl.handle.net/11422/6096
Resumo: Analisa a utilização de políticas competitivas de publicidade em uma classe proposta de modelos dinâmicos de duopólio, inspirados no modelo clássico Vidale-Wolfe. Uma suposição básica é de que a empresa com uma menor participação no mercado chaveia para um controle que utiliza um esforço extra para alcançar a firma concorrente. Investigam-se padrões de dinâmica dos modelos propostos, sujeitos a políticas de publicidades competitivas baseadas nas variáveis de estado observadas, calculando-se um índice de desempenho associado. Mostra-se como utilizar este índice em conjunção com a análise qualitativa da dinâmica para prever o resultado de um determinado cenário, para eventual tomada de decisão.
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Mostra-se como utilizar este índice em conjunção com a análise qualitativa da dinâmica para prever o resultado de um determinado cenário, para eventual tomada de decisão.Investigates the effect of competitive advertising policies in a proposed class of duopoly dynamic models, inspired on the classical Vidale-Wolfe model. A basic assumption is that the firm with a lower market share than its target market share level switches on an extra control effort in its attempt to reach and surpass its competitor. Dynamical patterns of the proposed models, subject to competitive advertising policies which are based on the observed state variable, are investigated. An associated performance index is calculated. This index in conjunction with the qualitative analysis of the dynamics should guide the management decision on advertising spending.Submitted by Aglair Aguiar (aglair@ct.ufrj.br) on 2019-01-15T14:46:50Z No. of bitstreams: 1 866416.pdf: 3603218 bytes, checksum: 9c478da92db30d5c2102f161d3a67a1b (MD5)Made available in DSpace on 2019-01-15T14:46:50Z (GMT). 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