FOG FORECAST FOR THE MACEIÓ AIRPORT USING THE BRAMS MODEL

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Nobre, João Pedro Gonçalves
Data de Publicação: 2020
Outros Autores: Gomes, Helber Barros, Fedorova, Natalia, Silva, Maria Cristina Lemos da, Pinto, David Duarte Cavalcante, Lyra, Matheus José Arruda
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
eng
Título da fonte: Revista de Geociências do Nordeste
Texto Completo: https://periodicos.ufrn.br/revistadoregne/article/view/22864
Resumo: At airports, fog events can cause socio-economic damage during landing or takeoff. For the Zumbi dos Palmares International Airport, a tool was created to forecast low visibility by the Laboratory of Synoptic and Physical Meteorology at the Federal University of Alagoas, the Fog Visibility Version 1 (FogVISv1.0). The present study aims, therefore, through the forecasting data of the Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS) mesoscale model, to simulate the horizontal visibility through the liquid water content (LWC) and the concentration of the number of drops (Nd) for six fog episodes. It occurred at Zumbi dos Palmares International Airport between 2008 and 2014, lasting 1 hour or more, to analyze the capacity of the FogVISv1.0 tool with BRAMS model initial conditions, in detecting low visibility associated with fog events. The results show that 83% of the fog events recorded by the airport's surface station were forecasted, which totals five of the six cases evaluated.
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spelling FOG FORECAST FOR THE MACEIÓ AIRPORT USING THE BRAMS MODELPREDICCIÓN DE NIEBLA PARA EL AEROPUERTO DE MACEIÓ USANDO EL MODELO BRAMSPREVISÃO DE NEVOEIRO PARA O AEROPORTO DE MACEIÓ USANDO O MODELO BRAMS At airports, fog events can cause socio-economic damage during landing or takeoff. For the Zumbi dos Palmares International Airport, a tool was created to forecast low visibility by the Laboratory of Synoptic and Physical Meteorology at the Federal University of Alagoas, the Fog Visibility Version 1 (FogVISv1.0). The present study aims, therefore, through the forecasting data of the Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS) mesoscale model, to simulate the horizontal visibility through the liquid water content (LWC) and the concentration of the number of drops (Nd) for six fog episodes. It occurred at Zumbi dos Palmares International Airport between 2008 and 2014, lasting 1 hour or more, to analyze the capacity of the FogVISv1.0 tool with BRAMS model initial conditions, in detecting low visibility associated with fog events. The results show that 83% of the fog events recorded by the airport's surface station were forecasted, which totals five of the six cases evaluated. En los aeropuertos, los eventos de niebla pueden causar daños socio-económicos durante el aterrizaje o el despegue. Para el Aeropuerto Internacional de Zumbi dos Palmares, el Laboratorio de Meteorología Sinóptica y Física de la Universidad Federal de Alagoas creó una herramienta para predecir la baja visibilidad, llamada Fog VISibility Versión 1 (FogVISv1.0). El presente estudio tiene como objetivo, por lo tanto, a través de los datos de pronóstico del modelo Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS), simular la visibilidad horizontal usando las variables contenido de agua líquida (LWC) y la concentración del número de gotas (Nd) en seis episodios de niebla ocurridos en el Aeropuerto Internacional Zumbi dos Palmares entre 2008 y 2014, con duración igual o superior a 1 hora, con el objetivo de analizar la capacidad de la herramienta FogVISv1.0, teniendo como condiciones iniciales datos del modelo BRAMS, en la detección de baja visibilidad asociada con eventos de niebla. Resultados obtenidos en el presente trabajo ilustran que la herramienta fue capaz de detectar baja visibilidad en 83% de los eventos de niebla reportados por la estación de superficie del aeropuerto, lo que suma cinco de los seis casos evaluados. Nos aeroportos, eventos de nevoeiro podem causar prejuízos socioeconômicos durante o pouso ou decolagem. Para o Aeroporto Internacional Zumbi dos Palmares foi criada uma ferramenta para a previsão de visibilidade baixa pelo laboratório de Meteorologia Sinótica e Física da Universidade Federal de Alagoas, o Fog VISibility Version 1 (FogVISv1.0). O presente estudo visa, portanto, através dos dados de previsão do modelo de mesoescala Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS) simular a visibilidade horizontal através do conteúdo de água líquida (LWC) e da concentração do número de gotas (Nd) para seis episódios de nevoeiro ocorridos no Aeroporto Internacional Zumbi dos Palmares entre 2008 a 2014, com duração igual ou superior a 1 hora, com o objetivo de analisar a capacidade da ferramenta FogVISv1.0, tendo como condições iniciais dados do modelo BRAMS, em detectar visibilidade baixa associada a eventos de nevoeiro. Resultados obtidos no presente trabalho ilustram que a ferramenta conseguiu detectar visibilidade baixa em 83% dos eventos de nevoeiro registrados pela estação de superfície do aeroporto, o que totaliza cinco dos seis casos avaliados. Universidade Federal do Rio Grande do Norte2020-12-26info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdfhttps://periodicos.ufrn.br/revistadoregne/article/view/2286410.21680/2447-3359.2020v6n2ID22864Revista de Geociências do Nordeste; v. 6 n. 2 (2020); 276-2822447-335910.21680/2447-3359.2020v6n2reponame:Revista de Geociências do Nordesteinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNporenghttps://periodicos.ufrn.br/revistadoregne/article/view/22864/13612https://periodicos.ufrn.br/revistadoregne/article/view/22864/13613Copyright (c) 2020 Revista de Geociências do Nordesteinfo:eu-repo/semantics/openAccessNobre, João Pedro GonçalvesGomes, Helber BarrosFedorova, NataliaSilva, Maria Cristina Lemos daPinto, David Duarte CavalcanteLyra, Matheus José Arruda2021-01-21T19:00:46Zoai:periodicos.ufrn.br:article/22864Revistahttps://periodicos.ufrn.br/revistadoregne/indexPUBhttps://periodicos.ufrn.br/revistadoregne/oairegneufrn@gmail.com || periodicos@bczm.ufrn.br2447-33592447-3359opendoar:2021-01-21T19:00:46Revista de Geociências do Nordeste - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
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