Modelagem e Controle Fuzzy do processo soldagem ao arco elétrico com arame tubular

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Barra, Sérgio Rodrigues
Data de Publicação: 2011
Outros Autores: Barra Júnior, Walter, Vieira Júnior, Petrônio, Barreto, Marcos Vinicius Sadala
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/45351
Resumo: Este artigo apresenta os resultados obtidos em um estudo para modelagem e controle inteligente de um processo de soldagem industrial do tipo Arame Tubular. Este tipo de processo é desafi ador pra fi ns de modelagem e controle, devido ao comportamento não-linear do arco voltaico no processo de soldagem. O objetivo do estudo foi melhorar a qualidade do processo de soldagem através do emprego da técnica de controle automático fuzzy, visando reduzir os efeitos de variações indesejáveis no processo, as quais podem ser provocadas tanto por uma operação manual da tocha soldagem quanto por limitações nas fontes de energia não-reguladas disponíveis comercialmente. Primeir amente, efetuou-se uma modelagem fenomenológica da dinâmica do processo de soldagem com arame tubular, visando-se obter uma representação em termos de espaço de estados que fosse adequada para fi ns de controle automático do processo, com a subseqüente implementação do modelo dinâmico em ambiente Matlab/Simulink. Em seguida, um controlador fuzzy, do tipo Mandani, foi então projetado para efetuar o controle dinâmico da frequência de chaveamento de um conversor baseado em Transistor IGBT, regulando, dessa forma, a energia cedida pela fonte ao processo de soldagem. O desempenho do controle fuzzy foi então avaliado em estudos de simulação, com o modelo dinâmico desenvolvido, e experimentalmente, em uma bancada de testes em laboratório. Para os testes experimentais, a lei de controle fuzzy foi embarcada em um microcontrolador DSPIC. Os resultados obtidos nos testes mostram o bom desempenho da técnica investigada
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O objetivo do estudo foi melhorar a qualidade do processo de soldagem através do emprego da técnica de controle automático fuzzy, visando reduzir os efeitos de variações indesejáveis no processo, as quais podem ser provocadas tanto por uma operação manual da tocha soldagem quanto por limitações nas fontes de energia não-reguladas disponíveis comercialmente. Primeir amente, efetuou-se uma modelagem fenomenológica da dinâmica do processo de soldagem com arame tubular, visando-se obter uma representação em termos de espaço de estados que fosse adequada para fi ns de controle automático do processo, com a subseqüente implementação do modelo dinâmico em ambiente Matlab/Simulink. Em seguida, um controlador fuzzy, do tipo Mandani, foi então projetado para efetuar o controle dinâmico da frequência de chaveamento de um conversor baseado em Transistor IGBT, regulando, dessa forma, a energia cedida pela fonte ao processo de soldagem. O desempenho do controle fuzzy foi então avaliado em estudos de simulação, com o modelo dinâmico desenvolvido, e experimentalmente, em uma bancada de testes em laboratório. Para os testes experimentais, a lei de controle fuzzy foi embarcada em um microcontrolador DSPIC. Os resultados obtidos nos testes mostram o bom desempenho da técnica investigadaThis paper presents the results obtained in a study for modeling and intelligent control of process of welding with fl ux cored wire. The objective was to improve the quality of the welding process by employing the technique of fuzzy automatic control, in order to reduce the undesirable effects of variations in the process, these variations can be caused a manual operation of the welding torch as well as by limitations in the non-regulated energy sources. First a phenomenological modeling of the dynamics of the tubular wire, was transform aiming to obtain a representation in terms of a state space modes suitable for studies of automatic control, with the subsequent implementation of the model in Matlab / Simulink. Then a fuzzy controller, the at Mandani type, was designed to perform the dynamic control of the switching frequency of IGBT converter, regulating thereby the energy supplied by the source to the welding process. The performance of fuzzy controller was then assessed by simulation studies, with the dynamic model developed, as well as experimentally in a laboratory test bench. For the experimental tests, the fuzzy control law was embedded in a microcontroller DSPIC hardware system. The results obtained in the tests show the good performance of the technique investigatedIFPAProcesso de SoldagemModelagem de SistemaControleFuzzyAutomaçãoModelagem e Controle Fuzzy do processo soldagem ao arco elétrico com arame tubularinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/articleporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNinfo:eu-repo/semantics/openAccessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81484https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/45351/2/license.txte9597aa2854d128fd968be5edc8a28d9MD52ORIGINALModelagemEControle_Barra_2011.pdfModelagemEControle_Barra_2011.pdfapplication/pdf939981https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/45351/3/ModelagemEControle_Barra_2011.pdf5c4a03fa59c6a0946ae295e0b199109aMD53123456789/453512021-12-13 18:22:01.968oai:https://repositorio.ufrn.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2021-12-13T21:22:01Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
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