Tendência temporal do estado nutricional de gestantes de um estado do nordeste brasileiro, 2012 – 2022

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Souza, Graciele Pereira de
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/57619
Resumo: Resumo: Trata-se de estudo ecológico que objetivou avaliar a tendência do estado nutricional de gestantes do estado do Rio Grande do Norte (RN), entre 2012 e 2022. Foram avaliados dados antropométricos de gestantes extraídos dos relatórios públicos do Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional WEB. Para avaliar a tendência da série temporal, um modelo de regressão por pontos de inflexão com método paramétrico foi construído no software Jointpoint (v. 5.0.2), tendo como variável dependente o estado nutricional em relação ao número total e como variável independente os anos de 2012 a 2022. O método de quantil empírico foi utilizado para estimar os intervalos de confiança de 95% (IC95%) da estatística mudança percentual anual (APC, Annual Percentage Change). Observou-se que o baixo peso apresentou uma taxa de mudança de -4,18 (IC95%: -5,49; -2,81) pontos percentuais ao ano, enquanto o de obesidade apresentou uma tendência estatisticamente significativa crescente entre 2012 e 2022 (6,15 [IC95%: -3,25; -1,76]). Conclui-se, que o baixo peso e eutrofia apresentaram tendências decrescentes estacionárias, já o sobrepeso e obesidade tendências crescentes e estacionárias nas oito regiões de saúde no período avaliado.
id UFRN_5bf16d986a4bc50c68fd93a5d8babb12
oai_identifier_str oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/57619
network_acronym_str UFRN
network_name_str Repositório Institucional da UFRN
repository_id_str
spelling Souza, Graciele Pereira dehttps://orcid.org/0000 0001 8508 0182http://lattes.cnpq.br/2644615528187298https://orcid.org/0000-0002-2120-9730http://lattes.cnpq.br/5420075210935645Chaves, Viviany Mourahttps://orcid.org/0000-0002-9654-7152http://lattes.cnpq.br/4551073538164961Dantas, Izabel de Medeiroshttp://lattes.cnpq.br/4183053315407231Silva, Catarine Santos da2024-02-16T13:58:05Z2024-02-16T13:58:05Z2023-12-18SOUZA, Graciele Pereira de. Tendência temporal do estado nutricional de gestantes de um estado do nordeste brasileiro, 2012-2022. Orientadora: Catarine Santos da Silva. 2023. 20 f. Monografia (Especialização) - Programa de Residência Multiprofissional em Atenção Básica, Escola Multicampi de Ciências Médicas, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Currais Novos, 2023.https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/57619Resumo: Trata-se de estudo ecológico que objetivou avaliar a tendência do estado nutricional de gestantes do estado do Rio Grande do Norte (RN), entre 2012 e 2022. Foram avaliados dados antropométricos de gestantes extraídos dos relatórios públicos do Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional WEB. Para avaliar a tendência da série temporal, um modelo de regressão por pontos de inflexão com método paramétrico foi construído no software Jointpoint (v. 5.0.2), tendo como variável dependente o estado nutricional em relação ao número total e como variável independente os anos de 2012 a 2022. O método de quantil empírico foi utilizado para estimar os intervalos de confiança de 95% (IC95%) da estatística mudança percentual anual (APC, Annual Percentage Change). Observou-se que o baixo peso apresentou uma taxa de mudança de -4,18 (IC95%: -5,49; -2,81) pontos percentuais ao ano, enquanto o de obesidade apresentou uma tendência estatisticamente significativa crescente entre 2012 e 2022 (6,15 [IC95%: -3,25; -1,76]). Conclui-se, que o baixo peso e eutrofia apresentaram tendências decrescentes estacionárias, já o sobrepeso e obesidade tendências crescentes e estacionárias nas oito regiões de saúde no período avaliado.Abstract: This is an ecological study that aimed to evaluate the trend in the nutritional status of pregnant women in the state of Rio Grande do Norte (RN), between 2012 and 2022. Anthropometric data of pregnant women extracted from public reports from the Food Surveillance System and Nutritional WEB. To evaluate the trend of the time series, a regression model using inflection points with a parametric method was built in the Jointpoint software (v. 5.0.2), with the nutritional status as a dependent variable in relation to the total number and the years as an independent variable. from 2012 to 2022. The empirical quantile method was used to estimate the 95% confidence intervals (95%CI) of the annual percentage change (APC) statistic. Note that underweight showed a change rate of -4.18 (95% CI: -5.49; -2.81) percentage points per year, while obesity showed a statistically significant increasing trend between 2012 and 2022 ( 6.15 [95%CI: -3.25; -1.76]). It is concluded that underweight and eutrophy showed stationary decreasing trends, while overweight and obesity showed increasing and stationary trends in eight health regions in the period evaluated.Universidade Federal do Rio Grande do NorteResidência Multiprofissional em Atenção BásicaUFRNBrasilEscola Multicampi de Ciências MédicasGestanteEstado NutricionalVigilância NutricionalPregnant womanNutritional statusNutritional SurveillanceTendência temporal do estado nutricional de gestantes de um estado do nordeste brasileiro, 2012 – 2022Time trend in the nutritional status of pregnant women in a state in northeast Brazil, 2012 – 2022info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALTendenciatemporaldoestado_Souza_2024.pdfTendenciatemporaldoestado_Souza_2024.pdfapplication/pdf474440https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/57619/1/Tendenciatemporaldoestado_Souza_2024.pdf6ef3876cc76b83ebcb109ac1a4d5c3ebMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81484https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/57619/2/license.txte9597aa2854d128fd968be5edc8a28d9MD52123456789/576192024-02-16 10:58:05.401oai:https://repositorio.ufrn.br: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Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2024-02-16T13:58:05Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Tendência temporal do estado nutricional de gestantes de um estado do nordeste brasileiro, 2012 – 2022
dc.title.alternative.pt_BR.fl_str_mv Time trend in the nutritional status of pregnant women in a state in northeast Brazil, 2012 – 2022
title Tendência temporal do estado nutricional de gestantes de um estado do nordeste brasileiro, 2012 – 2022
spellingShingle Tendência temporal do estado nutricional de gestantes de um estado do nordeste brasileiro, 2012 – 2022
Souza, Graciele Pereira de
Gestante
Estado Nutricional
Vigilância Nutricional
Pregnant woman
Nutritional status
Nutritional Surveillance
title_short Tendência temporal do estado nutricional de gestantes de um estado do nordeste brasileiro, 2012 – 2022
title_full Tendência temporal do estado nutricional de gestantes de um estado do nordeste brasileiro, 2012 – 2022
title_fullStr Tendência temporal do estado nutricional de gestantes de um estado do nordeste brasileiro, 2012 – 2022
title_full_unstemmed Tendência temporal do estado nutricional de gestantes de um estado do nordeste brasileiro, 2012 – 2022
title_sort Tendência temporal do estado nutricional de gestantes de um estado do nordeste brasileiro, 2012 – 2022
author Souza, Graciele Pereira de
author_facet Souza, Graciele Pereira de
author_role author
dc.contributor.authorID.pt_BR.fl_str_mv https://orcid.org/0000 0001 8508 0182
dc.contributor.authorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/2644615528187298
dc.contributor.advisorID.pt_BR.fl_str_mv https://orcid.org/0000-0002-2120-9730
dc.contributor.advisorLattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/5420075210935645
dc.contributor.referees1.none.fl_str_mv Chaves, Viviany Moura
dc.contributor.referees1ID.pt_BR.fl_str_mv https://orcid.org/0000-0002-9654-7152
dc.contributor.referees1Lattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4551073538164961
dc.contributor.referees2.none.fl_str_mv Dantas, Izabel de Medeiros
dc.contributor.referees2Lattes.pt_BR.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/4183053315407231
dc.contributor.author.fl_str_mv Souza, Graciele Pereira de
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Silva, Catarine Santos da
contributor_str_mv Silva, Catarine Santos da
dc.subject.por.fl_str_mv Gestante
Estado Nutricional
Vigilância Nutricional
Pregnant woman
Nutritional status
Nutritional Surveillance
topic Gestante
Estado Nutricional
Vigilância Nutricional
Pregnant woman
Nutritional status
Nutritional Surveillance
description Resumo: Trata-se de estudo ecológico que objetivou avaliar a tendência do estado nutricional de gestantes do estado do Rio Grande do Norte (RN), entre 2012 e 2022. Foram avaliados dados antropométricos de gestantes extraídos dos relatórios públicos do Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional WEB. Para avaliar a tendência da série temporal, um modelo de regressão por pontos de inflexão com método paramétrico foi construído no software Jointpoint (v. 5.0.2), tendo como variável dependente o estado nutricional em relação ao número total e como variável independente os anos de 2012 a 2022. O método de quantil empírico foi utilizado para estimar os intervalos de confiança de 95% (IC95%) da estatística mudança percentual anual (APC, Annual Percentage Change). Observou-se que o baixo peso apresentou uma taxa de mudança de -4,18 (IC95%: -5,49; -2,81) pontos percentuais ao ano, enquanto o de obesidade apresentou uma tendência estatisticamente significativa crescente entre 2012 e 2022 (6,15 [IC95%: -3,25; -1,76]). Conclui-se, que o baixo peso e eutrofia apresentaram tendências decrescentes estacionárias, já o sobrepeso e obesidade tendências crescentes e estacionárias nas oito regiões de saúde no período avaliado.
publishDate 2023
dc.date.issued.fl_str_mv 2023-12-18
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2024-02-16T13:58:05Z
dc.date.available.fl_str_mv 2024-02-16T13:58:05Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv SOUZA, Graciele Pereira de. Tendência temporal do estado nutricional de gestantes de um estado do nordeste brasileiro, 2012-2022. Orientadora: Catarine Santos da Silva. 2023. 20 f. Monografia (Especialização) - Programa de Residência Multiprofissional em Atenção Básica, Escola Multicampi de Ciências Médicas, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Currais Novos, 2023.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/57619
identifier_str_mv SOUZA, Graciele Pereira de. Tendência temporal do estado nutricional de gestantes de um estado do nordeste brasileiro, 2012-2022. Orientadora: Catarine Santos da Silva. 2023. 20 f. Monografia (Especialização) - Programa de Residência Multiprofissional em Atenção Básica, Escola Multicampi de Ciências Médicas, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Currais Novos, 2023.
url https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/57619
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.publisher.program.fl_str_mv Residência Multiprofissional em Atenção Básica
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFRN
dc.publisher.country.fl_str_mv Brasil
dc.publisher.department.fl_str_mv Escola Multicampi de Ciências Médicas
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal do Rio Grande do Norte
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFRN
instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron:UFRN
instname_str Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
instacron_str UFRN
institution UFRN
reponame_str Repositório Institucional da UFRN
collection Repositório Institucional da UFRN
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/57619/1/Tendenciatemporaldoestado_Souza_2024.pdf
https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/57619/2/license.txt
bitstream.checksum.fl_str_mv 6ef3876cc76b83ebcb109ac1a4d5c3eb
e9597aa2854d128fd968be5edc8a28d9
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1802117706556637184

Registros relacionados