Sistema de processamento de imagens para o auxílio na obtenção de funções de transferências

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Camila Nascimento dos
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/25948
Resumo: Os diagramas de fluxo de sinal são grafos direcionados usados na teoria de sistemas de controle, para representar a relação causal entre componentes do sistema, em que seus nós e arestas representam sinais e funções de transferência, respectivamente. Para calcular o ganho final de um diagrama, os estudantes e profissionais dessa área usam a Fórmula de Mason. Este método requer que o usuário encontre todos os caminhos diretos e \emph{loops} existentes no grafo. Assim, um dos principais problemas nesta aplicação é o fato de que para diagramas complexos é muito comum perder algum caminho, resultando em um ganho do sistema errado. Sendo assim, este trabalho descreve o desenvolvimento e implementação de um sistema de processamento de imagem, em que inicialmente é passado a imagem de um diagrama de fluxo de sinal desenhado à mão e então ele retorna todos os caminhos presentes e ganho final. Este sistema visa auxiliar alunos e profissionais a realizar este calculo corretamente, sem perder um caminho.
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spelling Santos, Camila Nascimento dosAlsina, Pablo JavierBrito Júnior, Agostinho de MedeirosFontes, Aluisio Igor RegoMartins, Allan de Medeiros2018-10-05T00:00:37Z2018-10-05T00:00:37Z2018-06-28SANTOS, Camila Nascimento dos. Sistema de processamento de imagens para o auxílio na obtenção de funções de transferências. 2018. 71f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2018.https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/25948Os diagramas de fluxo de sinal são grafos direcionados usados na teoria de sistemas de controle, para representar a relação causal entre componentes do sistema, em que seus nós e arestas representam sinais e funções de transferência, respectivamente. Para calcular o ganho final de um diagrama, os estudantes e profissionais dessa área usam a Fórmula de Mason. Este método requer que o usuário encontre todos os caminhos diretos e \emph{loops} existentes no grafo. Assim, um dos principais problemas nesta aplicação é o fato de que para diagramas complexos é muito comum perder algum caminho, resultando em um ganho do sistema errado. Sendo assim, este trabalho descreve o desenvolvimento e implementação de um sistema de processamento de imagem, em que inicialmente é passado a imagem de um diagrama de fluxo de sinal desenhado à mão e então ele retorna todos os caminhos presentes e ganho final. Este sistema visa auxiliar alunos e profissionais a realizar este calculo corretamente, sem perder um caminho.Several daily activities utilize control systems and they can be modeled and represented by the interconnection of several subsystems, providing a better understanding of the composition of their components. These, when used in conjunction with Transfer Functions (FT), also describe the cause and effect relationships of the whole system. Signal flow diagrams are directed graphs used to represent the causal relationship between system components, where their nodes and edges represent signals and FT, respectively. To calculate the final gain of a diagram, a widely used method is the Mason gain formula. This method requires the user to find all the direct paths and loops in the graph. All this processing has a relevant complexity, since it involves visual analysis and mathematical manipulations, making this method susceptible to errors. Thus, the aim of this work is to describe the development and implementation of an image processing system, capable of processing the image of a signal flow graph drawn on a paper or whiteboard and performing all necessary steps, until find all the paths present in it and the equivalent FT. In order to validate this approach and evaluate its accuracy, we obtained 117 samples of signal flow graphs with university students of the Electrical Engineering course at UFRN. The main contributions proposed in this work are to help both students and professionals in calculating the final FT with a higher probability of success, as well as to streamline this process.porCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICAFunção de transferênciaFórmula de ganho de MasonProcessamento de imagensSegmentação de imagensVisão computacionalSistema de processamento de imagens para o auxílio na obtenção de funções de transferênciasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃOUFRNBrasilinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALSistemaprocessamentoimagens_Santos_2018.pdfapplication/pdf10809301https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/25948/1/Sistemaprocessamentoimagens_Santos_2018.pdf56547453813f30e087f7825e96ba333fMD51TEXTSistemaprocessamentoimagens_Santos_2018.pdf.txtSistemaprocessamentoimagens_Santos_2018.pdf.txtExtracted texttext/plain101654https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/25948/2/Sistemaprocessamentoimagens_Santos_2018.pdf.txtfa74085ad3ba684cc15081a330b004b9MD52THUMBNAILSistemaprocessamentoimagens_Santos_2018.pdf.jpgSistemaprocessamentoimagens_Santos_2018.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg3355https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/25948/3/Sistemaprocessamentoimagens_Santos_2018.pdf.jpgcf9d818e4c60718df4dc525d4793ca12MD53123456789/259482019-01-30 04:39:19.934oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/25948Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2019-01-30T07:39:19Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false
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