Detecção e classificação de modos de operação do bombeio mecânico via cartas dinamométricas
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Data de Publicação: | 2014 |
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Texto Completo: | https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15257 |
Resumo: | The precision and the fast identification of abnormalities of bottom hole are essential to prevent damage and increase production in the oil industry. This work presents a study about a new automatic approach to the detection and the classification of operation mode in the Sucker-rod Pumping through dynamometric cards of bottom hole. The main idea is the recognition of the well production status through the image processing of the bottom s hole dynamometric card (Boundary Descriptors) and statistics and similarity mathematics tools, like Fourier Descriptor, Principal Components Analysis (PCA) and Euclidean Distance. In order to validate the proposal, the Sucker-Rod Pumping system real data are used |
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Lima, Fabio Soares dehttp://lattes.cnpq.br/9269010570877166http://lattes.cnpq.br/7987212907837941Gonçalves, Luiz Marcos Garciahttp://lattes.cnpq.br/1562357566810393Silva, Diego Rodrigo Cabralhttp://lattes.cnpq.br/1125827309642732Costa, Rutácio de OliveiraAssmann, Benno WaldemarAraújo, Daniel Sabino Amorim dehttp://lattes.cnpq.br/4744754780165354Oliveira, Luiz Affonso Henderson Guedes de2014-12-17T14:55:21Z2014-11-242014-12-17T14:55:21Z2014-05-30LIMA, Fabio Soares de. Detecção e classificação de modos de operação do bombeio mecânico via cartas dinamométricas. 2014. 173 f. Tese (Doutorado em Automação e Sistemas; Engenharia de Computação; Telecomunicações) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2014.https://repositorio.ufrn.br/jspui/handle/123456789/15257The precision and the fast identification of abnormalities of bottom hole are essential to prevent damage and increase production in the oil industry. This work presents a study about a new automatic approach to the detection and the classification of operation mode in the Sucker-rod Pumping through dynamometric cards of bottom hole. The main idea is the recognition of the well production status through the image processing of the bottom s hole dynamometric card (Boundary Descriptors) and statistics and similarity mathematics tools, like Fourier Descriptor, Principal Components Analysis (PCA) and Euclidean Distance. In order to validate the proposal, the Sucker-Rod Pumping system real data are usedA identificação rápida e precisa de anormalidades de fundo de poço é essencial para evitar danos e aumentar a produção na indústria do petróleo. Esta tese apresenta um estudo sobre uma nova abordagem automática para a detecção e classificação de modos de operação no sistema de Bombeio Mecânico através de carta de dinamométricas de fundo de poço. A idéia principal é o reconhecimento das condições de produção do sistema através do processamento de imagem do carta dinamométrica de fundo de poço (Descritores de Fourier) e ferramentas matemáticas estatísticas (Análise de Componentes Principais - PCA) e de similaridade (Distância Euclidiana). Para validar a proposta, são utilizados dados provenientes de sistemas de Bombeio Mecânico reaisUniversidade Federal do Rio Grande do Norteapplication/pdfporUniversidade Federal do Rio Grande do NortePrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUFRNBRAutomação e Sistemas; Engenharia de Computação; TelecomunicaçõesDescritores de Contorno. Descritores de Fourier. PCA. Bombeio Mecânico. Carta DinamométricaBoundary Descriptor. Fourier Descriptor. PCA. Sucker-rod. Dynamometer CardCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICADetecção e classificação de modos de operação do bombeio mecânico via cartas dinamométricasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFRNinstname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)instacron:UFRNORIGINALFabioSL_TESE.pdfapplication/pdf5888891https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/15257/1/FabioSL_TESE.pdfcd954df5e4af671c3361060293cc5710MD51TEXTFabioSL_TESE.pdf.txtFabioSL_TESE.pdf.txtExtracted texttext/plain240334https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/15257/6/FabioSL_TESE.pdf.txte058f58adcf57c89d0c08f3d9b718673MD56THUMBNAILFabioSL_TESE.pdf.jpgFabioSL_TESE.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6119https://repositorio.ufrn.br/bitstream/123456789/15257/7/FabioSL_TESE.pdf.jpgc58315a7eebcbc3ab2a9eb0b8acf51a0MD57123456789/152572017-11-02 07:42:52.552oai:https://repositorio.ufrn.br:123456789/15257Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.ufrn.br/oai/opendoar:2017-11-02T10:42:52Repositório Institucional da UFRN - Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN)false |
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