Análise de desempenho entre as linguagens Java e Scala

• Autor(a) principal: Cavalcante, Ana Rute da Silva
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFRN
• Texto Completo: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/48733
• topic: Scala; Java; Big Data; Spark; Processamento de dados; Data Processing

Vivemos atualmente numa era conhecida como "Era das Redes Sociais", onde informações de todo tipo são geradas e consumidas por aplicações quase sempre complexas a todo segundo, havendo a extrema necessidade de processamento quase instantâneo. Esse é um exemplo do que se conhece por Big Data. Big Data refere-se ao grande número de dados em constante movimento e às operações sobre eles. Aplicações como Internet das Coisas, Inteligência Artificial, aplicativos móveis, sensores, transações bancárias e até mesmo e-commerce, além das redes sociais anteriormente citadas, são alguns exemplos do que conseguimos sentir do impacto do Big Data no nosso dia a dia. Para isso, algumas tecnologias e ferramentas precisaram ser criadas ou adaptadas para lidar com a crescente do Big Data. Dentre elas, existem o Java e Scala, nossos objetos de estudo. O objetivo principal deste trabalho consiste em apresentar e estudar as linguagens Java e Scala, suas principais características e estruturas de código, bem como analisar seus comportamentos através de medições de tempo e geração de gráficos em simulações de aplicações Big Data. Os resultados foram coletados a partir da execução de programas desenvolvidos em Java e Scala, assim como, para fins comparativos, utilizando também o framework Spark, uma tecnologia que também dá suporte a aplicações Big Data. Ao final desta dissertação, é esperado que o leitor consiga ter uma boa concepção sobre as principais vantagens e desvantagens de se trabalhar com essas linguagens, e para qual tipo de aplicação elas se saem melhor.