Identificação de segmentos concentradores de acidentes nas rodovias estaduais de Santa Catarina

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cardoso, Isabelle Tavares
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/187899
Resumo: TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia Civil.
id UFSC_0d3b8c92ddda9c8f430112a782a95001
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/187899
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str 2373
spelling Identificação de segmentos concentradores de acidentes nas rodovias estaduais de Santa CatarinaRodoviaSegurança viáriaAcidentes de trânsitoPonto críticoTaxa de acidenteTCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia Civil.Os acidentes de trânsito estão entre as 10 principais causas de morte entre jovens de 15 a 29 anos nas rodovias mundiais. No Brasil, em 2017 ocorreram mais de 89 mil acidentes nas rodovias federais, dos quais cerca de 10 mil ocorreram em Santa Catarina, levando o Estado ao terceiro lugar no ranking de Estados com o maior número de acidentes em rodovias federais. Nas rodovias estaduais a situação é semelhante, aproximadamente 12 mil acidentes ocorreram no ano de 2016. Em razão dessas estatísticas, este trabalho busca identificar segmentos concentradores de acidentes nas rodovias estaduais de Santa Catarina. Para isso, foram estudados diferentes métodos de identificação desses locais e escolhido o método contido no Manual de identificação, análise e tratamentos de pontos negros elaborado pelo Departamento Nacional de Trânsito (DENATRAN). Esse método identifica os pontos críticos através do cálculo de taxas de acidentes, o qual se baseia no número equivalente de acidentes, em Unidades Padrão de Severidade (UPS), e no volume de tráfego. Portanto, foi necessário coletar dados de acidentes e volume de tráfego com os órgãos competentes, Polícia Militar Rodoviária (PMRv) e Departamento Estadual de Infraestrutura de Transportes (DEINFRA). De posse dos dados, foi criado um banco de dados espacial através do sistema PostgreSQL e de sua extensão PostGIS e nele foram armazenados os dados obtidos. Devido às limitações impostas pelo dados de volume de tráfego, pois não havia dados para toda a malha viária, e devido à dificuldade em compatibilizar as nomenclaturas encontradas na bases de dados de volume com as do cadastro viário obtido no site do DEINFRA, não foi possível considerar a totalidade das rodovias estaduais, portanto, através das linguagens Python e SQL foram criados scripts que permitiram filtrar os trechos possíveis de serem utilizados. Para o cálculo das taxas de acidentes e, consequentemente, a identificação dos segmentos concentradores de acidentes, também foram utilizados comandos em linguagem SQL. As interfaces gráficas pgAdmin e QGIS permitiram a visualização dos dados alfanuméricos e das camadas de dados georreferenciados. Dentre os segmentos considerados em cada ano analisado, 34% resultaram em segmentos concentradores de acidentes em 2011, 31% em 2012, 34% em 2013 e 32% em 2014.The road traffic crashes are one of the 10 main causes of death among young people aged 15-29 years in world roads. In Brazil, in 2017 more than 89 thousand road traffic crashes occured on federal roads, which about 10 thousand occured in Santa Catarina by getting the state to the second place in ranking of states with the highest number of road traffic crashes on federal roads. On states roads is similar, close to 12 thousand of road traffic crashes occured in 2016. As a result of this statistics, this paper seeks to identify road traffic crashes concentrator segments on state roads of Santa Catarina. To do this, different methods of black spots or black zones identification were studied and the method present in the Manual de identificação, análise e tratamento de pontos negros, produced by DENATRAN was chosen. This method identifies black spots by calculating crash rates, which are based on the Weighted Severity Index (WSI) and on the traffic volume. Therefore, it was necessary to collect accident data and traffic volume data with the competent bodies, PMRv and DEINFRA respectively. Then, it was created a PostgreSQL with PostGIS extensions spatial database and stored the received data. Due to traffic volume data limitations, it was not possible to considerer all the state roads, therefore, Python and SQL commands were used to create filtering scripts that allows considerer only possible uses segments. The SQL commands were also used to calculate crash rates that allow identificated the road crashes concentrator segments. The pgAdmin and QGIS graphic interfaces allowed to visualize the database and the georeferenced data layers respectively. Among the analysed segments, 34% were considered road traffic crashes concentrator segments in 2011, 31% in 2012, 34% in 2013 e 32% in 2014.Florianópolis, SCCoelho, Alexandre HeringUniversidade Federal de Santa CatarinaCardoso, Isabelle Tavares2018-07-08T23:34:56Z2018-07-08T23:34:56Z2018-06-21info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis164 f.application/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/187899porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2018-07-08T23:34:56Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/187899Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732018-07-08T23:34:56Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.none.fl_str_mv Identificação de segmentos concentradores de acidentes nas rodovias estaduais de Santa Catarina
title Identificação de segmentos concentradores de acidentes nas rodovias estaduais de Santa Catarina
spellingShingle Identificação de segmentos concentradores de acidentes nas rodovias estaduais de Santa Catarina
Cardoso, Isabelle Tavares
Rodovia
Segurança viária
Acidentes de trânsito
Ponto crítico
Taxa de acidente
title_short Identificação de segmentos concentradores de acidentes nas rodovias estaduais de Santa Catarina
title_full Identificação de segmentos concentradores de acidentes nas rodovias estaduais de Santa Catarina
title_fullStr Identificação de segmentos concentradores de acidentes nas rodovias estaduais de Santa Catarina
title_full_unstemmed Identificação de segmentos concentradores de acidentes nas rodovias estaduais de Santa Catarina
title_sort Identificação de segmentos concentradores de acidentes nas rodovias estaduais de Santa Catarina
author Cardoso, Isabelle Tavares
author_facet Cardoso, Isabelle Tavares
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Coelho, Alexandre Hering
Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Cardoso, Isabelle Tavares
dc.subject.por.fl_str_mv Rodovia
Segurança viária
Acidentes de trânsito
Ponto crítico
Taxa de acidente
topic Rodovia
Segurança viária
Acidentes de trânsito
Ponto crítico
Taxa de acidente
description TCC (graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Engenharia Civil.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018-07-08T23:34:56Z
2018-07-08T23:34:56Z
2018-06-21
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/187899
url https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/187899
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 164 f.
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808652208734994432

Registros relacionados