Monitoração em tempo real de sistemas de distribuição considerando os efeitos de geração distribuída

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Colombo, Jean Luca
Data de Publicação: 2016
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/172364
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2016.
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spelling Monitoração em tempo real de sistemas de distribuição considerando os efeitos de geração distribuídaEngenharia elétricaEnergia elétricaDistribuiçãoEnergia elétricaProduçãoSistemas de energia elétricaDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Florianópolis, 2016.Este trabalho apresenta um algoritmo de estimação de estados com capacidade de monitoramento de fontes de geração distribuída para aplicação a sistemas de distribuição ativos. Técnicas de análise de erros grosseiros são utilizadas para detectar e identificar erros de modelagem destas fontes, mediante o uso de multiplicadores de Lagrange normalizados e testes de colinearidade. Uma modelagem trifásica precisa de redes de distribuição é utilizada, de forma a obter resultados de alta confiança. Também são contemplados os paradigmas de microrredes e redes inteligentes, assim como a aplicação da metodologia de monitoramento nestes sistemas. Simulações são conduzidas nos sistemas-teste IEEE 13 nós e IEEE 37 nós, modificados para que haja a inclusão de fontes de geração distribuída. Diversos estudos de caso são apresentados com o objetivo de validar a metodologia e fornecer base e justificativas para aplicação em centros de operação de sistemas de distribuição.<br>Abstract : This work presents a state estimation algorithm for distribution systems with distributed generation monitoring capabilities. Gross error analysis techniques are utilized to detect and identify modeling errors of these sources, by using normalized Lagrange multipliers and collinearity testes, supplying compensation mechanisms for possible lack of information about the generation profile status. A precise distribution system modeling is utilized, in order to obtain highly reliable results. Micro-grids and smart grids are also contemplated, as well as the monitoring methodology application to those systems. Simulations are conducted in test-feeders IEEE 13 nodes and IEEE 37 nodes, both modified to include distributed generation sources. Several case studies are presented, whose purpose is to validate the methodology and provide basis and justifications for application in real-time operation centers.Costa, Antonio José Alves SimõesUniversidade Federal de Santa CatarinaColombo, Jean Luca2017-01-17T03:18:24Z2017-01-17T03:18:24Z2016info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis157 p.| il., grafs., tabs.application/pdf343257https://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/172364porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-01-17T03:18:24Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/172364Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732017-01-17T03:18:24Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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