Análise comparativa de desempenho dos modelos de previsão de insolvência de Sanvicente e Minardi, Matias e Ohlson.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Machado, Filipe Schurhaus
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/255942
Resumo: TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Engenharia de Produção.
id UFSC_41e5d96390afa4eaa093fe7a90335539
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/255942
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str 2373
spelling Análise comparativa de desempenho dos modelos de previsão de insolvência de Sanvicente e Minardi, Matias e Ohlson.InsolvênciaFalênciaPrevisãoTCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Engenharia de Produção.A obtenção de crédito é fundamental para muitas empresas operarem. Por conseguinte, a análise da saúde financeira de uma empresa é crucial para investidores e credores, pois permite uma avaliação mais precisa dos custos de capital em face dos riscos de falência. Para aprofundar o entendimento desse cenário, instituições financeiras, investidores e credores recorrem a metodologias e modelos preditivos, capazes de antecipar a probabilidade de uma empresa enfrentar falência ou insolvência. Este estudo tem por objetivo analisar e comparar o desempenho de diversos modelos de previsão de insolvência, a saber: os modelos de Matias (1978), Sanvicente e Minardi (1998) e Ohlson (1980). Para tanto, uma amostra composta por 17 empresas insolventes foi constituída, sendo em seguida selecionada uma segunda amostra de empresas solventes, pareadas com as primeiras, com base nos critérios de setor, subsetor, segmento da B3 e ativo total. Os modelos foram avaliados em três períodos distintos - dois anos, um ano e a última Demonstração do Resultado do Exercício (DRE) antes do pedido de recuperação judicial - empregando as métricas da matriz de confusão, sendo elas a acurácia, o recall, a precisão e o F1-score. Os resultados indicam que o modelo de Ohlson (1980) se destacou nas análises realizadas para os períodos de um e quatro trimestres antes do pedido de recuperação judicial. Em contraste, o modelo de Matias (1978) apresentou um desempenho superior na avaliação do período de oito trimestres anteriores ao pedido.The acquisition of credit is essential for many companies to operate effectively. Consequently, assessing a company's financial health is crucial for investors and creditors, enabling a more accurate evaluation of capital costs in light of bankruptcy risks. To delve deeper into this context, financial institutions, investors, and creditors employ predictive methodologies and models capable of anticipating a company's likelihood of facing bankruptcy or insolvency. This study aims to analyze and compare the performance of insolvency prediction models, namely the Matias (1978), Sanvicente and Minardi (1998), and Ohlson (1980) models. To achieve this, a sample comprising 17 insolvent companies was established, followed by the selection of a second sample of solvent companies, matched with the former based on sector, subsector, B3 segment, and total assets. The models were assessed over three distinct periods - two years, one year, and the latest Statement of Income before the filing for judicial recovery - employing metrics from the confusion matrix, namely accuracy, recall, precision, and F1-score. Results indicate that the Ohlson model excelled in predicting financial outcomes prior to judicial recovery filings. In the year preceding, both the Ohlson and Matias models demonstrated comparable performance, while the Matias model exhibited superior performance two years prior.Florianópolis, SC.Miorando, Rogério FeroldiUniversidade Federal de Santa Catarina.Machado, Filipe Schurhaus2024-07-11T20:05:14Z2024-07-11T20:05:14Z2024-07-02info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis80 f.application/pdfhttps://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/255942Open Access.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSC2024-07-11T20:05:15Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/255942Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732024-07-11T20:05:15Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.none.fl_str_mv Análise comparativa de desempenho dos modelos de previsão de insolvência de Sanvicente e Minardi, Matias e Ohlson.
title Análise comparativa de desempenho dos modelos de previsão de insolvência de Sanvicente e Minardi, Matias e Ohlson.
spellingShingle Análise comparativa de desempenho dos modelos de previsão de insolvência de Sanvicente e Minardi, Matias e Ohlson.
Machado, Filipe Schurhaus
Insolvência
Falência
Previsão
title_short Análise comparativa de desempenho dos modelos de previsão de insolvência de Sanvicente e Minardi, Matias e Ohlson.
title_full Análise comparativa de desempenho dos modelos de previsão de insolvência de Sanvicente e Minardi, Matias e Ohlson.
title_fullStr Análise comparativa de desempenho dos modelos de previsão de insolvência de Sanvicente e Minardi, Matias e Ohlson.
title_full_unstemmed Análise comparativa de desempenho dos modelos de previsão de insolvência de Sanvicente e Minardi, Matias e Ohlson.
title_sort Análise comparativa de desempenho dos modelos de previsão de insolvência de Sanvicente e Minardi, Matias e Ohlson.
author Machado, Filipe Schurhaus
author_facet Machado, Filipe Schurhaus
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Miorando, Rogério Feroldi
Universidade Federal de Santa Catarina.
dc.contributor.author.fl_str_mv Machado, Filipe Schurhaus
dc.subject.por.fl_str_mv Insolvência
Falência
Previsão
topic Insolvência
Falência
Previsão
description TCC(graduação) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Engenharia de Produção.
publishDate 2024
dc.date.none.fl_str_mv 2024-07-11T20:05:14Z
2024-07-11T20:05:14Z
2024-07-02
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/255942
url https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/255942
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv Open Access.
info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv Open Access.
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 80 f.
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC.
publisher.none.fl_str_mv Florianópolis, SC.
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808652413738942464