Modelo de reconhecimento de padrões em ideias usando técnicas de descoberta de conhecimento em textos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Ribeiro, Alessandro Costa
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/193500
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2018.
id UFSC_7629857e83a3ed924aa77f9972fb4aea
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsc.br:123456789/193500
network_acronym_str UFSC
network_name_str Repositório Institucional da UFSC
repository_id_str 2373
spelling Modelo de reconhecimento de padrões em ideias usando técnicas de descoberta de conhecimento em textosEngenharia e gestão do conhecimentoSistemas de reconhecimento de padrõesInovaçãoDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2018.O processo de inovação impulsiona as organizações a se desenvolverem rapidamente e/ou sobreviverem no mercado altamente competitivo. Como primeira etapa deste processo tem-se o Front End da Inovação (FEI) que compreende a criação de ideias, identificação de oportunidades, seleção e análise destas. Trata-se de uma etapa importante no processo como um todo, de forma que pode representar o sucesso ou fracasso das organizações. Para apoiar a gestão de ideias no Front End, há uma crescente utilização de Sistemas de Gestão de Ideias, os quais buscam, organizar, coletar, enriquecer, avaliar e selecionar ideias. Contudo, ao considerar as incertezas que circundam essa etapa e a quantidade de informações não estruturadas, são indispensáveis métodos, técnicas e ferramentas para os Sistemas de Gestão de Ideias no auxílio ao ciclo de vida das ideias dentro das organizações. Desta maneira, esta dissertação possui como objetivo propor um modelo de reconhecimento de padrões em ideias amparado por técnicas de descoberta de conhecimento em texto. Para demonstração de viabilidade do modelo proposto, foi desenvolvido um protótipo para apoiar as fases de criação, enriquecimento, seleção e avaliação das ideias, e este protótipo foi aplicado no cenário da iniciativa do Senado Federal chamada de Ideia Legislativa. A partir da aplicação do modelo, identificou-se como resultado por meio da métrica do cosseno, que há um grande de número de ideias semelhantes concorrendo entre si; já por meio da classificação das ideias por temáticas pré-estabelecidas com o algoritmo de Naive Bayes, evidenciou-se que esta técnica probabilística auxilia na classificação de ideias que podem pertencer a mais de uma classe. De modo que reconhecer padrões em ideias, dados não estruturados, em busca de gerar clusters auxilia no processo de gestão desta etapa tão importante e ao incorporar as atividades do modelo no ciclo de vida das ideias, visa-se criar ideias mais robustas com a formação de redes entre colaboradores e também facilitar o trabalho dos especialistas de domínio quanto a aprovação e classificação destas ideias.Abstract : The innovation process drives organizations to develop rapidly and / or survive in the highly competitive marketplace. The first step in this process is the Front End of Innovation (FEI), which includes the creation of ideas, identification of opportunities, selection and analysis of these. This is an important step in the process as a whole, so it can represent the success or failure of organizations. To support the management of ideas in the Front End, there is a growing use of Idea Management Systems, which seek, organize, collect, enrich, evaluate and select ideas. However, considering the uncertainties surrounding this stage and the amount of unstructured information, methods, techniques and tools for Idea Management Systems are indispensable in helping the life cycle of ideas within organizations. In this way, this dissertation aims to propose a model of recognition of patterns in ideas supported by techniques of discovery of knowledge in text. To demonstrate the feasibility of the proposed model, a prototype was developed to support the creation, enrichment, selection and evaluation phases of the ideas, and this prototype was applied in the scenario of the initiative of the Federal Senate called the Legislative Idea. From the application of the model, it was identified as a result by means of the metric of the cosine, that there is a great number of similar ideas competing with each other, already by means of the classification of the ideas by pre-established thematic ones with the algorithm of Naive Bayes , it was evidenced that this probabilistic technique assists in the classification of ideas that can belong to more than one class. Thus, recognizing patterns in ideas, unstructured data, seeking to generate clusters assists in the management process of this very important stage, and by incorporating the activities of the model in the life cycle of ideas, it is aimed at creating more robust ideas with the formation of networks between collaborators and also facilitate the work of the domain experts regarding the approval and classification of these ideas.Dandolini, Gertrudes AparecidaSouza, João Artur deUniversidade Federal de Santa CatarinaRibeiro, Alessandro Costa2019-02-23T04:01:52Z2019-02-23T04:01:52Z2018info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis172 p.| il.application/pdf356010https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/193500porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2019-02-23T04:01:52Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/193500Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732019-02-23T04:01:52Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
dc.title.none.fl_str_mv Modelo de reconhecimento de padrões em ideias usando técnicas de descoberta de conhecimento em textos
title Modelo de reconhecimento de padrões em ideias usando técnicas de descoberta de conhecimento em textos
spellingShingle Modelo de reconhecimento de padrões em ideias usando técnicas de descoberta de conhecimento em textos
Ribeiro, Alessandro Costa
Engenharia e gestão do conhecimento
Sistemas de reconhecimento de padrões
Inovação
title_short Modelo de reconhecimento de padrões em ideias usando técnicas de descoberta de conhecimento em textos
title_full Modelo de reconhecimento de padrões em ideias usando técnicas de descoberta de conhecimento em textos
title_fullStr Modelo de reconhecimento de padrões em ideias usando técnicas de descoberta de conhecimento em textos
title_full_unstemmed Modelo de reconhecimento de padrões em ideias usando técnicas de descoberta de conhecimento em textos
title_sort Modelo de reconhecimento de padrões em ideias usando técnicas de descoberta de conhecimento em textos
author Ribeiro, Alessandro Costa
author_facet Ribeiro, Alessandro Costa
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Dandolini, Gertrudes Aparecida
Souza, João Artur de
Universidade Federal de Santa Catarina
dc.contributor.author.fl_str_mv Ribeiro, Alessandro Costa
dc.subject.por.fl_str_mv Engenharia e gestão do conhecimento
Sistemas de reconhecimento de padrões
Inovação
topic Engenharia e gestão do conhecimento
Sistemas de reconhecimento de padrões
Inovação
description Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2018.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018
2019-02-23T04:01:52Z
2019-02-23T04:01:52Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv 356010
https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/193500
identifier_str_mv 356010
url https://repositorio.ufsc.br/handle/123456789/193500
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 172 p.| il.
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSC
instname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron:UFSC
instname_str Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
instacron_str UFSC
institution UFSC
reponame_str Repositório Institucional da UFSC
collection Repositório Institucional da UFSC
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1808652242818957312

Registros relacionados