Identificação de padrões em gráficos de controle estatístico de processos, em tempo real, utilizando séries temporais e redes neurais artificiais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Balestrassi, Pedro Paulo
Data de Publicação: 2000
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/78244
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico.
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spelling Identificação de padrões em gráficos de controle estatístico de processos, em tempo real, utilizando séries temporais e redes neurais artificiaisEngenharia de produçãoControle de processoAutomaçãoRedes neurais (Computação)Analise de series temporaisDissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico.O presente trabalho procurou implementar um sistema semi-automatizado de Controle Estatístico de Processos (CEP) para dados obtidos em tempo real. Tal sistema abrange um grande escopo de aplicações pois aplica-se tanto para processos serialmente correlacionados como para processos identicamente e independentemente distribuídos (iid). No sistema proposto, os dados são obtidos a partir de sensores em um processo automatizado qualquer. Em seguida esses dados são modelados e são gerados um conjunto de resíduos. Sobre esses resíduos atua uma rede neural, treinada off line, que faz o reconhecimento de padrões de uma carta de controle estatístico de processos em tempo real. O processo pode ser a qualquer momento remodelado para uma nova série de dados ou escolhendo-se um modelo testado anteriormente. Tal sistema foi parcialmente testado em relação a sistemas convencionais e várias medidas de desempenho mostraram resultados satisfatórios. Todo o sistema foi inteiramente simulado por computador e as rotinas computacionais são disponibilizadas para futuros aperfeiçoamentos e comparações. Uma aplicação real foi avaliada abordando um problema de reconhecimento de padrões da atividade eletrencefalográfica do cérebro.Florianópolis, SCSamohyl, Robert WayneUniversidade Federal de Santa CatarinaBalestrassi, Pedro Paulo2012-10-17T11:50:40Z2012-10-17T11:50:40Z20002000info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisxiii, 216 f.| il., grafs., tabs. +application/pdf175131http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/78244porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2015-12-28T12:58:05Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/78244Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732015-12-28T12:58:05Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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