Diagnóstico de artrite autorreferido e fatores associados em adultos no Sul do Brasil: estudo de base populacional

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Gomes, Rafael Santos
Data de Publicação: 2011
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFSC
Texto Completo: http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/95933
Resumo: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde. Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva
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spelling Diagnóstico de artrite autorreferido e fatores associados em adultos no Sul do Brasil: estudo de base populacionalSaúde coletivaArtriteReumatismoIndicadores de saudeFlorianopolis (SC)AdultoAmostragem (Estatística)Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde. Programa de Pós-Graduação em Saúde ColetivaA Organização Mundial de Saúde (OMS) declarou que o período de 2000 a 2010 foi considerado a "Década do osso e da articulação" devido ao aumento da prevalência das doenças reumáticas e conseqüente impacto sócio-econômico desencadeado por este agravo. O termo artrite ou reumatismo engloba um grupo com mais de cem enfermidades que afetam as articulações, os tecidos circundantes, as cartilagens, os ossos, os músculos, os órgãos e outros tecidos conjuntivos, e a maioria dessas patologias reumatológicas apresenta sintomas iniciais semelhantes como dor e inflamação nas articulações. O objetivo do estudo foi estimar a prevalência de artrite ou reumatismo auto-referido (ARAR) e os fatores associados. Realizou-se um estudo transversal de base populacional em Florianópolis, SC com 1720 adultos entre 20 a 59 anos em 2009. Para o cálculo da amostra utilizou-se a fórmula para o cálculo de prevalência, para uma amostra causal simples adicionada de um valor relativo ao efeito de delineamento estimado (amostra por conglomerados) igual a 2. A prevalência esperada para o fenômeno a ser investigado na população foi considerado desconhecido ou de 50%, um erro amostral previsto de 4 pontos percentuais e nível de 95% de confiança. Visando compensar as eventuais perdas e recusas e para controle de fatores de confusão foi adicionado à amostra calculada o valor de 10% e 20%, respectivamente. A presença de ARAR foi analisada através do modelo teórico explicativo de determinação no nível demográfico, sócio-econômico, antropométricos, comportamental e uso de serviços de saúde. Utilizouse análise de regressão logística para avaliar a associação entre as variáveis. A prevalência de ARAR foi de 7,7% (IC95%: 6,4-8,9). A pesquisa identificou que existem diferenças no diagnóstico de ARAR segundo características sócio-econômicas e demográficas. Indivíduos do sexo feminino, com mais de 30 anos de idade, aqueles com 4 ou menos anos de escolaridade e obesos apresentaram mais chance de artrite ou reumatismo auto-referido. Esta realidade sugere a necessidade de um planejamento de políticas públicas voltado para este agravo de saúde.The World Health Organization (WHO) declared that the period from 2000 to 2010 was considered the "Decade of bone and joint" due to the increased prevalence of rheumatic diseases and consequent socioeconomic impact triggered by this disease. The term arthritis or rheumatism comprises a group of more than one hundred diseases that affect joints, surrounding tissues, cartilage, bones, muscles, organs and other tissues, and most of these rheumatic diseases similar initial symptoms such as pain and inflammation in the joints. The aim of this study was to estimate the prevalence of arthritis or rheumatism selfreported (ARAR) and associated factors. We conducted a populationbased cross-sectional study in Florianópolis, SC with 1720 adults aged 20 to 59 years in 2009. To calculate the sample used the formula to calculate the prevalence for a sample of a simple causal added value relative to the estimated design effect (cluster sampling) equal to 2. The expected prevalence of the phenomenon being investigated in the population was considered unknown or 50%, provided a sampling error of 4 percentage points and the 95% level of confidence. In order to compensate for losses and refusals and to control for confounding factors was added to the sample calculated the value of 10% and 20%, respectively. The presence of ARAR was analyzed using the explanatory theoretical model to determine the demographic, socioeconomic, anthropometric, behavioral and use of health services. We used logistic regression analysis to evaluate the association between variables. ARAR prevalence was 7.7% (95% CI: 6.4 to 8.9). The research identified that there are differences in the diagnosis of ARAR second socioeconomic and demographic. Females, with more than 30 years of age, those with four or fewer years of schooling and obese were more likely to arthritis or rheumatism self-reported. This reality suggests the need for planning of public policies toward this health problem.Florianópolis, SCPeres, Karen Glazer de AnselmoUniversidade Federal de Santa CatarinaGomes, Rafael Santos2012-10-26T07:16:18Z2012-10-26T07:16:18Z20112011info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis92 p.| il., tabs.application/pdf299223http://repositorio.ufsc.br/xmlui/handle/123456789/95933porreponame:Repositório Institucional da UFSCinstname:Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)instacron:UFSCinfo:eu-repo/semantics/openAccess2013-05-03T16:03:00Zoai:repositorio.ufsc.br:123456789/95933Repositório InstitucionalPUBhttp://150.162.242.35/oai/requestopendoar:23732013-05-03T16:03Repositório Institucional da UFSC - Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)false
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