Simulação do rendimento de grão de arroz irrigado em cenários de mudança climática

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Walter, Lidiane Cristine
Data de Publicação: 2010
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Manancial - Repositório Digital da UFSM
dARK ID: ark:/26339/00130000067x8
Texto Completo: http://repositorio.ufsm.br/handle/1/7524
Resumo: Climate change projections indicate that current atmospheric CO2 concentrations (380 ppmv) will double by the end of this century, which may lead to an increase in crop yield due to an increase in photosynthesis. However, as a negative consequence of higher CO2 concentration, an increase in atmosphere greenhouse effect and consequent increase in air temperature is expected during the next 100 years, which might offset the positive effects of increasing CO2 on crops. Despite the importance of rice crop in Rio Grande do Sul and in Brazil, there is no report in the literature on the impact of climate change on grain yield for Brazilian genotype and conditions. Thus, the objective of this dissertation was to simulate and evaluate the impact of elevated atmospheric CO2 concentration and temperature increase of +1°C, +2°C, +3°C, +4°C and +5°C. Rice grain yield was simulated with the InfoCrop model. Simulations were performed considering three moderns rice cultivars (IRGA 421, IRGA 417 and EPAGRI 109) and seven sowing dates spaced monthly from 20 July to 20 January. A greater rice grain yield was obtained in the climate change scenarios for the three cultivars, with higher increase for the very early cultivar (IRGA 421) and lower increase for the late cultivar (EPAGRI 109). If global warming takes place, currently sowing period for irrigated rice it may be enlarged.
id UFSM_ab2cb218ac59f6626d8305b86764bdaf
oai_identifier_str oai:repositorio.ufsm.br:1/7524
network_acronym_str UFSM
network_name_str Manancial - Repositório Digital da UFSM
repository_id_str
spelling Simulação do rendimento de grão de arroz irrigado em cenários de mudança climáticaSimulating grain yield of irrigated rice in climate change scenariosModelagemAquecimento globalOryza sativaSegurança alimentarModelingGlobal warmingOryza sativaFood securityCNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLAClimate change projections indicate that current atmospheric CO2 concentrations (380 ppmv) will double by the end of this century, which may lead to an increase in crop yield due to an increase in photosynthesis. However, as a negative consequence of higher CO2 concentration, an increase in atmosphere greenhouse effect and consequent increase in air temperature is expected during the next 100 years, which might offset the positive effects of increasing CO2 on crops. Despite the importance of rice crop in Rio Grande do Sul and in Brazil, there is no report in the literature on the impact of climate change on grain yield for Brazilian genotype and conditions. Thus, the objective of this dissertation was to simulate and evaluate the impact of elevated atmospheric CO2 concentration and temperature increase of +1°C, +2°C, +3°C, +4°C and +5°C. Rice grain yield was simulated with the InfoCrop model. Simulations were performed considering three moderns rice cultivars (IRGA 421, IRGA 417 and EPAGRI 109) and seven sowing dates spaced monthly from 20 July to 20 January. A greater rice grain yield was obtained in the climate change scenarios for the three cultivars, with higher increase for the very early cultivar (IRGA 421) and lower increase for the late cultivar (EPAGRI 109). If global warming takes place, currently sowing period for irrigated rice it may be enlarged.Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoProjeções sobre possíveis mudanças climáticas indicam que a concentração atual de CO2 (380 ppmv) na atmosfera terrestre deverá dobrar até o final deste século, o que pode acarretar em um aumento no rendimento das culturas agrícolas pelo incremento na fotossíntese. Porém, como conseqüência negativa do aumento da concentração de CO2, é esperado um aumento do efeito estufa da atmosfera e, consequentemente, na temperatura do ar nos próximos 100 anos, o que poderia anular os efeitos positivos do aumento da concentração de CO2 nas culturas agrícolas. Apesar da importância da cultura do arroz irrigado no Rio Grande do Sul e no Brasil, não foi encontrado na bibliografia nenhum trabalho que avaliasse o impacto da mudança climática no rendimento de grãos para as condições e genótipos brasileiros. Assim, esta dissertação teve como objetivo simular e avaliar o impacto de cenários climáticos de aumento da concentração de CO2 na atmosfera e aumento da temperatura do ar sobre o rendimento de grãos de arroz irrigado em Santa Maria, RS. Foram utilizados cenários sintéticos de mudança climática com 100 anos, considerando-se o dobro da quantidade de CO2 e aumentos de temperatura do ar de +1°C, +2°C, +3°C, +4°C e +5°C. O rendimento de grãos da cultura do arroz foi simulado com o modelo InfoCrop. As simulações foram realizadas considerando um intervalo de 100 anos para três cultivares modernas de arroz (IRGA 421, IRGA 417 e EPAGRI 109) em sete datas de semeadura, com intervalos mensais, de 20 de Julho até 20 de Janeiro. O rendimento de grãos de arroz irrigado aumentou nos cenários de mudança climática para as três cultivares com maior incremento na cultivar superprecoce (IRGA 421) e menor na cultivar de ciclo longo (EPAGRI 109). Se o aquecimento global se confirmar, o período de semeadura recomendado atualmente para cultivares de arroz irrigado deverá ser ampliado.Universidade Federal de Santa MariaBREngenharia AgrícolaUFSMPrograma de Pós-Graduação em Engenharia AgrícolaStreck, Nereu Augustohttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4721150P1Righi, Evandro Zaninihttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4761177E5Cruz, Renata Pereira dahttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4797465U2Walter, Lidiane Cristine2010-04-092010-04-092010-02-18info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfapplication/pdfWALTER, Lidiane Cristine. SIMULATING GRAIN YIELD OF IRRIGATED RICE IN CLIMATE CHANGE SCENARIOS. 2010. 68 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola) - Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, 2010.http://repositorio.ufsm.br/handle/1/7524ark:/26339/00130000067x8porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Manancial - Repositório Digital da UFSMinstname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)instacron:UFSM2022-01-04T17:41:12Zoai:repositorio.ufsm.br:1/7524Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://repositorio.ufsm.br/ONGhttps://repositorio.ufsm.br/oai/requestatendimento.sib@ufsm.br||tedebc@gmail.comopendoar:2022-01-04T17:41:12Manancial - Repositório Digital da UFSM - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)false
dc.title.none.fl_str_mv Simulação do rendimento de grão de arroz irrigado em cenários de mudança climática
Simulating grain yield of irrigated rice in climate change scenarios
title Simulação do rendimento de grão de arroz irrigado em cenários de mudança climática
spellingShingle Simulação do rendimento de grão de arroz irrigado em cenários de mudança climática
Walter, Lidiane Cristine
Modelagem
Aquecimento global
Oryza sativa
Segurança alimentar
Modeling
Global warming
Oryza sativa
Food security
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLA
title_short Simulação do rendimento de grão de arroz irrigado em cenários de mudança climática
title_full Simulação do rendimento de grão de arroz irrigado em cenários de mudança climática
title_fullStr Simulação do rendimento de grão de arroz irrigado em cenários de mudança climática
title_full_unstemmed Simulação do rendimento de grão de arroz irrigado em cenários de mudança climática
title_sort Simulação do rendimento de grão de arroz irrigado em cenários de mudança climática
author Walter, Lidiane Cristine
author_facet Walter, Lidiane Cristine
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Streck, Nereu Augusto
http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4721150P1
Righi, Evandro Zanini
http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4761177E5
Cruz, Renata Pereira da
http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4797465U2
dc.contributor.author.fl_str_mv Walter, Lidiane Cristine
dc.subject.por.fl_str_mv Modelagem
Aquecimento global
Oryza sativa
Segurança alimentar
Modeling
Global warming
Oryza sativa
Food security
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLA
topic Modelagem
Aquecimento global
Oryza sativa
Segurança alimentar
Modeling
Global warming
Oryza sativa
Food security
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLA
description Climate change projections indicate that current atmospheric CO2 concentrations (380 ppmv) will double by the end of this century, which may lead to an increase in crop yield due to an increase in photosynthesis. However, as a negative consequence of higher CO2 concentration, an increase in atmosphere greenhouse effect and consequent increase in air temperature is expected during the next 100 years, which might offset the positive effects of increasing CO2 on crops. Despite the importance of rice crop in Rio Grande do Sul and in Brazil, there is no report in the literature on the impact of climate change on grain yield for Brazilian genotype and conditions. Thus, the objective of this dissertation was to simulate and evaluate the impact of elevated atmospheric CO2 concentration and temperature increase of +1°C, +2°C, +3°C, +4°C and +5°C. Rice grain yield was simulated with the InfoCrop model. Simulations were performed considering three moderns rice cultivars (IRGA 421, IRGA 417 and EPAGRI 109) and seven sowing dates spaced monthly from 20 July to 20 January. A greater rice grain yield was obtained in the climate change scenarios for the three cultivars, with higher increase for the very early cultivar (IRGA 421) and lower increase for the late cultivar (EPAGRI 109). If global warming takes place, currently sowing period for irrigated rice it may be enlarged.
publishDate 2010
dc.date.none.fl_str_mv 2010-04-09
2010-04-09
2010-02-18
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv WALTER, Lidiane Cristine. SIMULATING GRAIN YIELD OF IRRIGATED RICE IN CLIMATE CHANGE SCENARIOS. 2010. 68 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola) - Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, 2010.
http://repositorio.ufsm.br/handle/1/7524
dc.identifier.dark.fl_str_mv ark:/26339/00130000067x8
identifier_str_mv WALTER, Lidiane Cristine. SIMULATING GRAIN YIELD OF IRRIGATED RICE IN CLIMATE CHANGE SCENARIOS. 2010. 68 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola) - Universidade Federal de Santa Maria, Santa Maria, 2010.
ark:/26339/00130000067x8
url http://repositorio.ufsm.br/handle/1/7524
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Maria
BR
Engenharia Agrícola
UFSM
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de Santa Maria
BR
Engenharia Agrícola
UFSM
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Manancial - Repositório Digital da UFSM
instname:Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
instacron:UFSM
instname_str Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
instacron_str UFSM
institution UFSM
reponame_str Manancial - Repositório Digital da UFSM
collection Manancial - Repositório Digital da UFSM
repository.name.fl_str_mv Manancial - Repositório Digital da UFSM - Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
repository.mail.fl_str_mv atendimento.sib@ufsm.br||tedebc@gmail.com
_version_ 1815172291721428992