Análise das questões sobre o corpo humano do Exame Nacional do Ensino Médio através do domínio cognitivo da Taxonomia de Bloom

• Autor(a) principal: Cunha, Pedro Antonio Goulart Leitão da [UNIFESP]
• Data de Publicação: 2022
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNIFESP
• Texto Completo: https://hdl.handle.net/11600/65101
• topic: ENEM; Corpo humano; Taxonomia de Bloom revisada; Ensino de biologia; Avaliação educacional; Human body; Revised Bloom taxonomy; Biology teaching; Educational assessment

O ENEM (Exame Nacional do Ensino Médio) é o principal mecanismo de acesso ao ensino superior brasileiro. O seu sucesso como porta de entrada para o ensino superior se deve aos programas governamentais de facilitação e incentivo ao ingresso no ensino superior, como por exemplo o Programa Universidade para todos (PROUNI) e o Sistema de Seleção Unificada (SISU), que utilizam a nota do ENEM. Entretanto este não é seu único objetivo, originalmente o ENEM tem como principal objetivo avaliar o desempenho dos estudantes concluintes da educação básica. Para que o ENEM atinja seus objetivos com excelência é necessário que suas questões sejam adequadas e coerentes com a realidade do que é ensinado na educação básica. Neste trabalho foi adotado método de pesquisa educacional quantitativa, foi realizada a análise das questões do ENEM, das edições de 1998 até 2021, que abordam a temática de corpo humano, a classificação do nível de cognição exigidos por essas questões e a incidência e frequência dos tópicos de fisiologia abordados ao longo das edições. Para a caracterização do nível cognitivo das questões foi utilizado a Taxonomia de Bloom Revisada. Observou-se que os tópicos Imunologia e Sistema Cardiovascular são os de maior incidência ao longo das edições do ENEM. Este trabalho comparou os dados e resultados aqui obtidos com os dados e resultados obtidos por Pedraga (2018), que realizou a mesma análise com as edições do ENEM de 1998 até 2017. Houve incongruências e diferenças significativas nos dados e resultados de Goulart (2022) e Pedraga (2018) uma vez que Goulart (2022) identificou 55 questões como sendo de corpo humano e dessas, 53% foram caracterizadas como LOC (Low Order Coginition) e 47% como HOC (High Order Coginition) enquanto Pedraga (2018) identificou 65 questões como sendo de corpo humano e uma proporção de 37% LOC e 63% HOC. Por fim pode-se concluir qual é o perfil das questões do ENEM, além de propor hipóteses a respeito da incidência dos tópicos de fisiologia e da incongruência entre as análises desta pesquisa em comparação a pesquisa desenvolvida por Pedraga (2018).