Desenvolvimento de uma rede de lixeiras inteligentes baseada em iot e computação em nuvem
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2023 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UNIFESP |
Texto Completo: | https://repositorio.unifesp.br/handle/11600/70566 |
Resumo: | O presente trabalho de conclusão de curso (TCC) aborda o desenvolvimento e im plementação de uma Rede de Lixeiras Inteligentes baseada em Internet das Coisas (IoT) e Computação em Nuvem. O objetivo principal deste estudo é demonstrar a possibilidade da melhoria da eficiência da coleta de resíduos sólidos urbanos, possibilitando a redução dos custos e impactos ambientais. O trabalho apresenta uma revisão da literatura sobre IoT e Computação em Nuvem, contextualizando as tecnologias envolvidas e sua aplicabilidade na gestão de resíduos, bem como um estudo sobre trabalhos relacionados, também explicando cada material utilizado para o desenvolvimento do projeto proposto. Em seguida, descreve a metodologia utilizada para o desenvolvimento do sistema, que envolve a instalação de sensores em protótipos de lixeiras, capazes de monitorar o nível de preenchimento. Esses sensores estão conectados a uma rede IoT e enviam dados para uma planilha, onde são pro cessados e disponibilizados para a tomada de decisões. Os resultados obtidos demonstram uma significativa melhoria na eficiência da coleta de resíduos, com a otimização das rotas dos caminhões de coleta e a redução do desperdício de recursos. Além disso, a utilização da computação em nuvem permite o acesso remoto aos dados, facilitando a supervisão e o ge renciamento em tempo real. O TCC contribui para o avanço da gestão de resíduos urbanos, promovendo a sustentabilidade e a economia de recursos, além de oferecer uma base para futuras pesquisas e implementações práticas de sistemas semelhantes. A pesquisa reforça a importância da aplicação da IoT e da Computação em Nuvem na resolução de desafios urbanos contemporâneos, como a gestão eficiente de resíduos sólidos. |
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Desenvolvimento de uma rede de lixeiras inteligentes baseada em iot e computação em nuvemInternet das coisasComputação em NuvemLixeiras InteligentesO presente trabalho de conclusão de curso (TCC) aborda o desenvolvimento e im plementação de uma Rede de Lixeiras Inteligentes baseada em Internet das Coisas (IoT) e Computação em Nuvem. O objetivo principal deste estudo é demonstrar a possibilidade da melhoria da eficiência da coleta de resíduos sólidos urbanos, possibilitando a redução dos custos e impactos ambientais. O trabalho apresenta uma revisão da literatura sobre IoT e Computação em Nuvem, contextualizando as tecnologias envolvidas e sua aplicabilidade na gestão de resíduos, bem como um estudo sobre trabalhos relacionados, também explicando cada material utilizado para o desenvolvimento do projeto proposto. Em seguida, descreve a metodologia utilizada para o desenvolvimento do sistema, que envolve a instalação de sensores em protótipos de lixeiras, capazes de monitorar o nível de preenchimento. Esses sensores estão conectados a uma rede IoT e enviam dados para uma planilha, onde são pro cessados e disponibilizados para a tomada de decisões. Os resultados obtidos demonstram uma significativa melhoria na eficiência da coleta de resíduos, com a otimização das rotas dos caminhões de coleta e a redução do desperdício de recursos. Além disso, a utilização da computação em nuvem permite o acesso remoto aos dados, facilitando a supervisão e o ge renciamento em tempo real. O TCC contribui para o avanço da gestão de resíduos urbanos, promovendo a sustentabilidade e a economia de recursos, além de oferecer uma base para futuras pesquisas e implementações práticas de sistemas semelhantes. A pesquisa reforça a importância da aplicação da IoT e da Computação em Nuvem na resolução de desafios urbanos contemporâneos, como a gestão eficiente de resíduos sólidos.The present undergraduate thesis addresses the development and implementation of a Smart Trash Bin Network based on the Internet of Things (IoT) and Cloud Computing. The main objective of this study is to demonstrate the potential for improving the efficiency of urban solid waste collection, thereby reducing costs and environmental impacts. The the sis provides a literature review on IoT and Cloud Computing, contextualizing the involved technologies and their applicability in waste management, along with an exploration of re lated works, it also details the materials used in the development of the proposed project. In addition, it describes the methodology employed for the system’s development, involving the installation of sensors in prototype trash bins capable of monitoring the fill level. These sensors are connected to an IoT network and transmit data to a spreadsheet where they are processed and made available for decision-making. The results obtained demonstrate a significant improvement in waste collection efficiency, with optimized collection truck routes and reduced resource wastage. Additionally, the utilization of cloud computing en ables remote access to data, facilitating real-time supervision and management. This thesis contributes to the advancement of urban waste management, promoting sustainability and resource savings, while also laying the foundation for future research and practical imple mentations of similar systems. The research underscores the importance of applying IoT and Cloud Computing in addressing contemporary urban challenges, such as efficient solid waste management.Universidade Federal de São PauloMartins, Luiz Eduardo Galvão [UNIFESP]http://lattes.cnpq.br/0203910403476737http://lattes.cnpq.br/6050251608166064Silva, Gabriel Bianchi e [UNIFESP]2024-01-18T14:31:52Z2024-01-18T14:31:52Z2023-12-15info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion54 fapplication/pdfhttps://repositorio.unifesp.br/handle/11600/70566porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UNIFESPinstname:Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)instacron:UNIFESP2024-08-13T18:48:35Zoai:repositorio.unifesp.br/:11600/70566Repositório InstitucionalPUBhttp://www.repositorio.unifesp.br/oai/requestbiblioteca.csp@unifesp.bropendoar:34652024-08-13T18:48:35Repositório Institucional da UNIFESP - Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)false |
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