Reconhecimento automático de emoções pelo discurso

• Autor(a) principal: Silva, Matheus Almeida Farias da
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFT
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11612/3187
• topic: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA; Reconhecimento de emoção pelo discurso; Teorias das emoções; Aprendizado de máquina; Processamento de voz

Apesar de ser um ramo subjetivo de estudo, a análise de emoções pode ser simulada por algoritmos de Aprendizado de Maquina que são treinados para que, através de bases de dados de áudio e vídeo catalogados, reconheçam padrões nessas mídias que possam estar relacionados a sua emoção. Algoritmos de Redes Neurais (ramo do Aprendizado de Máquina) veem sendo desenvolvidos para atuar no reconhecimento dessas emoções, com o foco apenas no áudio, e são conhecidos como Speech Emotion Recognition (SER), geralmente obtendo m´medias desiguais de resultados referentes as reconhecimento de emoções entre as bases. Esse trabalho de pesquisa tem como foco implementar um algoritmo SER, baseado em trabalhos atuais que obtiveram bons desempenhos, aplicando um m´método de Data Augmentation chamado de Janela Deslizante, proposto por este trabalho, que tem como objetivo aumentar as medias de reconhecimento nas bases de dados selecionadas. Como resultado, este trabalho conseguiu alcançar uma evolução de reconhecimento de 11.95% na base EMO-DB, 22.76% na SAVEE e 18.82% na RAVEDESS.