Análise do comportamento do consumidor, previsão de demanda utilizando regressão linear.

• Autor(a) principal: Assis, Claudemir Pedro Simão de
• Data de Publicação: 2020
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFT
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/11612/1843
• topic: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO; Comportamento do Consumidor; Previsão de Demanda; Marketing; Datas Comemorativas; Consumer Behavior; Demand Forecasting; Marketing; Commemorative Dates

O presente artigo apresenta através de pesquisa realizada nos anos de 2013, 2014 e 2015, o perfil socioeconômico dos consumidores do município de Araguaína-TO nas principais datas comemorativas, Dia das Mães, Dia dos Namorados e Dia dos Pais. O objetivo é realizar uma previsão de demanda para o ano de 2017 utilizando o método de regressão linear. O método escolhido foi à regressão linear utilizando a ferramenta EXCEL 2010, para tratamento dos dados levantados. A pesquisa foi realizada nos anos de 2013 a 2015, onde foram entrevistados 3604 consumidores. Como referencial teórico foi utilizado comportamento do consumidor, marketing direcionado, análise SWOT e previsão de demanda. Os dados foram organizados em tabelas que descrevem ano a ano o comportamento do consumidor nas principais datas comemorativas e através destes dados foi realizada uma previsão de demanda para o ano de 2017, o que é de extrema importância para as empresas poderem prever os seus estoques futuros e com isso traçar suas estratégias para satisfazer o consumidor. A regressão linear é um método de previsão de demanda que pode haver variações o que pode comprometer o resultado final. Verificou que a confiabilidade da previsão de demanda para o ano de 2017, encontrada neste trabalho está acima dos padrões aceitáveis pela literatura, podendo ter como principal fato o curto tempo de levantamento dos dados, que foram apenas de três anos. Portanto o trabalho é de extrema relevância, mas deve ser objeto de um estudo mais contínuo.