ENEM nas redes sociais: minera??o de textos e clusteriza??o

• Autor(a) principal: Silva, Leila Maria
• Data de Publicação: 2017
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFVJM
• Texto Completo: http://acervo.ufvjm.edu.br/jspui/handle/1/1776
• topic: Minera??o de textos; Twitter; ENEM; Clusteriza??o; Redes sociais; Cassiopeia; Text mining; Clustering; Social networks

A internet ? hoje a maior fonte de informa??o eletr?nica existente. Cresce a cada dia o n?mero de usu?rios da internet, e consequentemente o uso das redes sociais online. S?o muitas as informa??es novas que ficam embutidas nas bases de dados textuais. Por causa da sua natureza din?mica, ou seja, milh?es de p?ginas surgem e desaparecem todos os dias, a tarefa de encontrar informa??es relevantes nessas bases de dados se torna muito dif?cil. As t?cnicas de minera??o de textos para a descoberta de informa??es na web surgiram da necessidade de sanar este problema. O presente trabalho versa sobre a aplica??o de m?todos de minera??o de textos com clusteriza??o na grande quantidade de mensagens sobre o Exame Nacional do Ensino M?dio no ano de 2016 provenientes da rede social Twitter. O foco deste estudo est? na obten??o de grupos de textos, a fim de possibilitar uma visualiza??o resumida e sintetizada dos assuntos mais comentados pelos usu?rios. Para manipula??o dessas bases textuais, o Modelo Cassiopeia foi utilizado empregando seu algoritmo de agrupamento textual que tem como principal finalidade gerar agrupamentos, ou seja, clusters (grupos) de documentos textuais que apresentam algum tipo de similaridade. O Modelo Cassiopeia apresenta um limite de processamento com a quantidade m?xima de 700 tweets. Os tweets passam primeiramente pela fase de limpeza dos textos no pr?-processamento, logo ap?s, a utiliza??o do algoritmo no processamento e por fim, as an?lises dos resultados no p?s-processamento. Os resultados obtidos neste trabalho mostram valores coesos quanto ? similaridade dos documentos dentro de um cluster e entre os clusters, avaliados por medidas de agrupamento textual, proposto pelo Modelo Cassiopeia. Isso demonstra a aplicabilidade dessa proposta para a visualiza??o sintetizada das informa??es mais significativas de um determinado tema, muitas vezes permitindo que a??es sejam antecipadas e impactos sobre a popula??o afetada sejam reduzidos.