Modelos de regressão logística em delineamentos complexos

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Assunção, Pedro Farage
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: http://bdm.unb.br/handle/10483/8035
Resumo: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Departamento de Estatística, Estágio Supervisionado 2, 2013.
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spelling Assunção, Pedro FarageSilva, Eduardo Freitas daASSUNÇÃO, Pedro Farage. Modelos de regressão logística em delineamentos complexos. 2013. 57 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2013.http://bdm.unb.br/handle/10483/8035Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Departamento de Estatística, Estágio Supervisionado 2, 2013.Este trabalho estuda métodos de ajuste de modelos de regressão logística com dados provenientes de amostras complexas. Uma amostra é considerada complexa quando existe algum tipo de conglomeração ou estratificação. Observa-se que para que o modelo fique bem ajustado, os pesos amostrais de cada observação devem entrar na estimativa da função de verossimilhança. A análise foi feita numa pesquisa realizada no Distrito Federal com aspectos relacionados à depressão auto-referida seguindo um modelo hierarquizado com o bloco socioeconômico primeiro seguido, respectivamente, pelo bloco demográfico, bloco sobre situação de saúde e bloco sobre avaliação subjetiva. O modelo final nos mostra 10 variáveis associadas a depressão de todos esses blocos e suas razões de chances ajustadas pelo delineamento complexo e pelo modelo hierarquizado.Submitted by Elna Araujo (elna@bce.unb.br) on 2014-08-02T02:17:48Z No. of bitstreams: 1 2013_PedroFarageAssuncao.pdf: 546131 bytes, checksum: cc3a9b4118efd1f37e0aa689787c9f96 (MD5)Approved for entry into archive by Ruthlea Nascimento(ruthlea.nascimento@gmail.com) on 2014-08-04T15:38:53Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_PedroFarageAssuncao.pdf: 546131 bytes, checksum: cc3a9b4118efd1f37e0aa689787c9f96 (MD5)Made available in DSpace on 2014-08-04T15:38:53Z (GMT). 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