Uso da técnica de Simulação de Monte Carlo para a previsão da vida em fadiga sob condições multiaxiais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Letícia Laleska Oliveira da
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Monografias da UnB
Texto Completo: http://bdm.unb.br/handle/10483/19859
Resumo: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Mecânica, 2017.
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spelling Silva, Letícia Laleska Oliveira daAraújo, José AlexanderFerreira, Jorge Luiz de AlmeidaSILVA, Letícia Laleska Oliveira da. Uso da técnica de Simulação de Monte Carlo para a previsão da vida em fadiga sob condições multiaxiais. 2017. 74 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Mecânica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017.http://bdm.unb.br/handle/10483/19859Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Mecânica, 2017.A utilização de uma análise probabilística atrelada a um modelo de fadiga pode adicionar informações acerca da variabilidade dos parâmetros envolvidos na análise de fadiga, o que permite identificar e quantificar fontes de incerteza. Este trabalho apresenta um estudo do comportamento estocástico da distância crítica e do parâmetro Smith-Watson- Topper na previsibilidade de um modelo em fadiga baseado na Teoria da Distância Crítica associada ao modelo de Smith-Watson-Topper aplicado a um espécime entalhado de liga de alumínio 7050 T7451 submetido a carregamento multiaxial. Para realizar este estudo, foi proposta uma reformulaçâo do conceito de distância crítica apresentado por Susmel e Taylor (2007), de forma que o parâmetro Smith-Watson-Topper pode ser utilizado para representar e quantificar a distância crítica e, a partir das curvas de vida em fadiga e da distância crítica associada ao parâmetro Smith-Watson-Topper, estimar a vida do espécime. Na análise dos efeitos das aleatoriedades na previsão de vida do espécime, foi aplicado o método da Simulação de Monte Carlo, que teve como saídas as variáveis aleatórias representativas do comportamento da vida estimada, parâmetro Smith-Watson-Topper e da distância crítica associada ao modelo de Smith-Watson-Topper. Os parâmetros estatísticos das três variáveis de saída apresentaram distribuições probabilísticas bem definidas com um comportamento que pode ser definido pelas distribuição Weibull, Birnbaum-Saunders ou Lognormal, entretanto as variáveis apresentaram um alto coeficiente de variação que foi associado ao alto grau de dispersão das variáveis de entrada. Ao comparar as estimativas realizadas com os dados disponíveis, os resultados ficaram dentro do intervalo de confiabilidade estabelecido de 95 %. A metodologia utilizada mostrou-se capaz de avaliar a probabilidade de um componente falhar e também de mapear o comportamento estocástico dos parâmetros usados na modelagem de fadiga sob condições multiaxiais permitindo avaliar seu nível de sensibilidade na contabilização da vida final.Submitted by Caroline Botelho Teixeira (carolineteixeira@bce.unb.br) on 2018-04-06T17:05:03Z No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2017_LeticiaLaleskaOliveiraDaSilva_tcc.pdf: 2942206 bytes, checksum: d15574d078f0cda02a1233403a2689e6 (MD5)Approved for entry into archive by Luanna Maia (luanna@bce.unb.br) on 2018-04-10T12:47:45Z (GMT) No. of bitstreams: 3 license_text: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) 2017_LeticiaLaleskaOliveiraDaSilva_tcc.pdf: 2942206 bytes, checksum: d15574d078f0cda02a1233403a2689e6 (MD5)Made available in DSpace on 2018-04-10T12:47:45Z (GMT). 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This work suggest a reformulation of the critical distance concept introduced by Susmel and Taylor (2007) in a way that Smith-Watson-Topper parameter can be used to represent and quantify the critical distance and, from the fatigue life curve of Smith-Watson-Topper parameter and the fatigue life curve of critical distance associated to Smith-Watson-Topper parameter, accomplish the life prediction of the notched specimen under multiaxial loading and use Monte Carlo Simulation to model the randomness effects in the life prediction of the the notched specimen. The outcomes of the Monte Carlo Simulation were random variables that represent the behavior of predicted life, Smith-Watson-Topper parameter and critical distance associated to Smith-Watson-Topper parameter. The statistical parameters of this three random variables were well-defined and theirs behavior characterized by Weibull, Birnbaum-Saunders or Lognormal distribuition, however this random variables had a large coefficient of variation justified by the high dispersion of the inputs and the results available are consistent with the results obtained by estimation in a 95 % confidence interval. As a result, it is concluded that the methodology developed in this work is able to evaluate failure probabilities of a component and describe the stochastic behavior of the parameters used in the multiaxial fatigue analysis and evaluate theirs influence in fatigue life.Monte Carlo, Método deLigas de alumínioUso da técnica de Simulação de Monte Carlo para a previsão da vida em fadiga sob condições multiaxiaisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis2018-04-10T12:47:45Z2018-04-10T12:47:45Z2017-12-01info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Monografias da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNBORIGINAL2017_LeticiaLaleskaOliveiraDaSilva_tcc.pdf2017_LeticiaLaleskaOliveiraDaSilva_tcc.pdfapplication/pdf2942206http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/19859/1/2017_LeticiaLaleskaOliveiraDaSilva_tcc.pdfd15574d078f0cda02a1233403a2689e6MD51CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain49http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/19859/2/license_url4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD52license_textlicense_textapplication/octet-stream0http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/19859/3/license_textd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD53license_rdflicense_rdfapplication/octet-stream0http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/19859/4/license_rdfd41d8cd98f00b204e9800998ecf8427eMD54LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain1817http://bdm.unb.br/xmlui/bitstream/10483/19859/5/license.txt21554873e56ad8ddc69c092699b98f95MD5510483/198592021-12-30 15:40:07.903oai:bdm.unb.br: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Biblioteca Digital de Monografiahttps://bdm.unb.br/PUBhttp://bdm.unb.br/oai/requestbdm@bce.unb.br||patricia@bce.unb.bropendoar:115712021-12-30T17:40:07Biblioteca Digital de Monografias da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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