Discriminação de gênero em processos decisórios automatizados

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lindoso, Maria Cristine Branco
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: https://repositorio.unb.br/handle/10482/38524
Resumo: Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Direito, Programa de Pós-Graduação em Direito, 2019.
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spelling Discriminação de gênero em processos decisórios automatizadosDecisões automatizadasDiscriminação de sexo contra as mulheresAlgoritmosDissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Direito, Programa de Pós-Graduação em Direito, 2019.O presente estudo objetiva analisar de que maneira os processos decisórios automatizados podem discriminar mulheres. Através da construção de definições relevantes para a compreensão de como funcionam as decisões automatizadas, e também correlacionando o desenvolvimento tecnológico desigual que se vive hoje com uma perspectiva de gênero, pretende-se compreender em que medida os algoritmos, o tratamento de dados em massa, e as tecnologias do tipo big data e data mining podem acabar reproduzindo vieses inconscientes que implicam no tratamento diferenciado de mulheres de forma a prejudica- las na busca pela igualde. Para tanto, o presente estudo mapeou pesquisas empíricas realizadas em outros estudos, e valendo-se da produção bibliográfica que vem sendo desenhada sobre o tema, pretendeu, ao fim, identificar em quais etapas do processo decisório automatizado pode ocorrer essa discriminação, e quais seriam discussões interessantes, do ponto de vista da estrutura automatizada, para tentar solucionar esse problema.The intention of the present study is to analyze how automated decision-making processes may discriminate against women. This is done by means of developing relevant concepts for understanding how automated decisions work, and also by analyzing technological development under a gender perspective. By going through these steps, this study aims at understanding to what extent algorithms, mass data processing and technologies such as big data and data mining may end up replicating unconscious biases that result in the unequal treatment of women, and ultimately delays the search for equality. For this analysis, the present study identified empirical researches and analyzed the academic studies that have been developed around this theme so as to identify in which stages of the automated decision-making process the discrimination occurs, and which relevant discussions should society engage in, under the perspective of automated structure, in order to solve this problem.Frazão, Ana de OliveiraLindoso, Maria Cristine Branco2020-06-30T15:22:11Z2020-06-30T15:22:11Z2020-06-302019-12-11info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfLINDOSO, Maria Cristine Branco. Discriminação de gênero em processos decisórios automatizados. 2019. 116 f.. Dissertação (Mestrado em Direito)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019.https://repositorio.unb.br/handle/10482/38524A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2023-07-13T13:01:54Zoai:repositorio.unb.br:10482/38524Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2023-07-13T13:01:54Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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