Intervalos de confiança para os parâmetros do modelo geométrico com inflação de zeros

• Autor(a) principal: Carrasco, Cleber Giugioli
• Data de Publicação: 2012
• Outros Autores: Tutia, Marcelo Hiroshi, Nakano, Eduardo Yoshio
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
• Texto Completo: http://repositorio.unb.br/handle/10482/12645; http://dx.doi.org/10.5540/tema.2013.013.03.0247
• topic: Confiabilidade; Teoria da estimativa; Exploração de dados; Amostragem (Estatística)

Neste trabalho propomos a utilização do modelo Geométrico com inflação de zeros (ZIG), que é uma generalização do modelo Geométrico, na análise de dados de sobrevivência e confiabilidade. O uso do modelo ZIG se faz necessário principalmente quando os dados apresentam um número excessivo de zeros. Estimativas de máxima verosimilhança dos parâmetros do modelo foram obtidas, assim como seus intervalos de confiança baseados na teoria assintótica. Ademais, usaremos a técnica de reamostragem bootstrap com o objetivo de verificar a normalidade dos estimadores de máxima verossimilhança. A técnica bootstrap também foi utilizada como um procedimento alternativo adequado para construção dos intervalos de confiança dos parâmetros do modelo ZIG.