Matrizes de Markov : o Teorema de Perron-Frobenius; PageRank e outras aplicações

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pereira, Lázaro Sousa
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UnB
Texto Completo: https://repositorio.unb.br/handle/10482/37015
Resumo: Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Matemática, Programa de Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional, 2019.
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spelling Matrizes de Markov : o Teorema de Perron-Frobenius; PageRank e outras aplicaçõesTeoria da ProbabilidadeMatrizes (Matemática)Matrizes de MarkovTeorema de Perron FröbeniusDissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Matemática, Programa de Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional, 2019.Nesta dissertação de mestrado, discutiremos de forma básica a Teoria da Probabilidade e o cálculo de probabilidades além de algumas de suas propriedades; mostraremos e discutiremos as propriedades das Matrizes de Markov e apresentaremos uma demonstração do Teorema de Perron-Frobenius. Além disso daremos exemplos com aplicações no contexto da Teoria da Probabilidade.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES).In this master dissertation, we shall basically discuss Probability Theory and the calculation of probabilities in addition to some of its properties; we will show and discuss the properties of the Markov Matrices and present a demonstration of the Perron- Frobenius Theorem. At the end, we shall show you four examples with applications in the context of Probability Theory.Instituto de Ciências Exatas (IE)Departamento de Matemática (IE MAT)Programa de Pós-Graduação em Matemática em Rede Nacional, Mestrado ProfissionalZapata, Theo Allan DarnPereira, Lázaro Sousa2020-02-28T19:57:50Z2020-02-28T19:57:50Z2020-02-282019-07-19info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfPEREIRA, Lázaro Sousa. Matrizes de Markov: o Teorema de Perron-Frobenius; PageRank e outras aplicações. 2019. 68 f., il. Dissertação (Mestrado Profissional em Matemática)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019.https://repositorio.unb.br/handle/10482/37015A concessão da licença desta coleção refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.bce.unb.br, www.ibict.br, http://hercules.vtls.com/cgi-bin/ndltd/chameleon?lng=pt&skin=ndltd sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra disponibilizada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da UnBinstname:Universidade de Brasília (UnB)instacron:UNB2024-01-26T17:49:33Zoai:repositorio.unb.br:10482/37015Repositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.unb.br/oai/requestrepositorio@unb.bropendoar:2024-01-26T17:49:33Repositório Institucional da UnB - Universidade de Brasília (UnB)false
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