Um estudo sobre as condições de inversão perfeita e de equalização não-supervisionada de canais SISO, SIMO e MIMO
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2009 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) |
Texto Completo: | https://hdl.handle.net/20.500.12733/1610021 |
Resumo: | Orientador: João Marcos Travassos Romano, Ricardo Suyama |
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Um estudo sobre as condições de inversão perfeita e de equalização não-supervisionada de canais SISO, SIMO e MIMOA study about the conditions for perfect inversion and non-supervised equalization of SISO, SIMO and MIMO channelsEqualizadores (Eletrônica)Processamento de sinaisSistemas linearesEqualizersSignal processingLinear systemsOrientador: João Marcos Travassos Romano, Ricardo SuyamaDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de ComputaçãoResumo: Esta dissertação teve como motivação inicial a busca de uma abordagem unificada para o problema de equalização não-supervisionada, a ser aplicada às configurações SISO, SIMO e MIMO. Tal abordagem se refere a dois aspectos fundamentais do problema: a estrutura do equalizador e a otimização de seus parâmetros. Desta forma, propomos uma mesma metodologia para estudar, nas três configurações citadas, o que denominamos de limitação estrutural e de limitação de critério. A primeira é caracterizada pela impossibilidade de inversão perfeita do canal fazendo uso de apenas filtros com resposta impulsiva finita (FIR); a segunda se refere às limitações quanto ao uso de estatísticas de ordem dois (EO2) para a obtenção do equalizador ótimo no caso não-supervisionado. Para tal análise, reunimos resultados um tanto dispersos na literatura para formalizar de maneira unificada e acessível os conceitos de sistema inversível e de sistema de fase mínima para as três configurações. Em seguida, empregamos o conceito de filtro de erro de predição linear para estudar o uso de EO2 em equalização, estendendo esse conceito também às três configuraçõesAbstract: This dissertation was motivated by the idea of developing a unified approach to the problem of unsupervised equalization, in the context of SISO, SIMO and MIMO channels. This approach is concerned with two fundamental aspects of the equalization problem: the structure of the equalizer and the optimization of its parameters. In this sense, we propose a same methodology to study, in the three aforementioned scenarios, two different limitations. The first one, which we denote structural limitation, is related to the impossibility of inverting any channel employing only finite impulse response (FIR) filters. The second one, which we call criterion limitation, refers to the limitation regarding the use of second order statistics (SOS) to obtain the equalizer in an unsupervised manner. In order to perform this analysis, we collected results that are rather scattered in the literature to formalize the concepts of invertible and minimum-phase systems in all three scenarios. Then, we use the concept of a prediction-error filter to study the limitation of SOS in the equalization problemMestradoTelecomunicações e TelemáticaMestre em Engenharia Elétrica[s.n.]Romano, João Marcos Travassos, 1960-Suyama, Ricardo, 1978-Burt, Phillip Mark SeymourVal, João Bosco Ribeiro doUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASCosta, Michele Nazareth da, 1984-20092009-01-07T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf89 p. : il.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1610021COSTA, Michele Nazareth da. Um estudo sobre as condições de inversão perfeita e de equalização não-supervisionada de canais SISO, SIMO e MIMO. 2009. 89 p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1610021. Acesso em: 3 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/465987porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T05:36:59Zoai::465987Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T05:36:59Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false |
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