Abordagens para busca de séries temporais representadas por imagens de recorrência

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Elisangela Silva dos, 1986-
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1637233
Resumo: Orientador: Ricardo da Silva Torres
id UNICAMP-30_1c5e1739652f0841a0e4c2f02d52c213
oai_identifier_str oai::1093509
network_acronym_str UNICAMP-30
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository_id_str
spelling Abordagens para busca de séries temporais representadas por imagens de recorrênciaTime series approaches represented by recurrence imagesSéries temporaisGráfico de recorrênciaRecuperação da informaçãoFenologiaBusca de séries temporaisTime seriesRecurrence plotInformation retrievalPhenologyTime series searchOrientador: Ricardo da Silva TorresDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de ComputaçãoResumo: A representação de imagens por meio de assinatura textual tem apresentado bons resultados em tarefas de recuperação de informação. A assinatura textual consegue sumarizar as principais características de uma imagem em uma representação. Os vetores de características são organizados em estrutura de dados que permitem sua indexação, tornando mais ágil o processamento das consultas. O apoio a buscas de séries temporais pode ser crucial em vários domínios, nos quais a análise de séries temporais longas com base na identificação de padrões similares e diferentes é uma tarefa amplamente comum. Neste trabalho, nós apresentamos um novo método de busca que utiliza uma técnica da extração assinatura textual como abordagem para representação de séries temporais. O método combina dois componentes principais: a representação da série a partir de assinaturas textuais extraídas de uma imagem de recorrência; e a recuperação de séries a partir de índice textuais. A solução compreende quatro etapas principais: representação da série temporal em uma imagem; caracterização do conteúdo da imagem por meio de uma descrição baseada em histograma que extrai propriedades e padrões das séries; mapeamento das propriedades e padrões extraídos para uma assinatura textual; e indexação de assinaturas textuais usando tecnologias de Recuperação de Informação (RI) bem estabelecidas. Neste trabalho, demonstramos tanto a eficácia quanto a eficiência da solução apresentada em problemas de recuperação de séries temporais relacionados ao gerenciamento de dados fenológicos associados a imagens de vegetação próxima à superfície. Nosso método conseguiu superar métodos da literatura, demonstrando bom desempenho tanto em termos de eficiência quanto de eficáciaAbstract: The representation of images through textual signatures have been leading to effective results in search tasks. Textual signatures can summarize key features of an image into a representation. Feature vectors are organized into data structures that allow them to be indexed, making query processing faster. Time series searches can be crucial in many domains, where time series analysis based on the identification of similar and different patterns is a widely common task. In this work, we present a new search method that uses a textual signature extraction technique for time series representation. The method combines two components: the representation of time series series by means of textual signatures extracted from recurrence images; and the search of time series through textual indices. The solution consists of four main steps: representation of time series into an image; characterization of the image content through a histogram-based description that extracts properties and patterns from the input time series; mapping of properties and patterns to a textual signature; and indexing of textual signatures using well-established information retrieval (IR) technologies. In this work, we demonstrate both the effectiveness and the efficiency of the solution presented in time series retrieval problems related to the management of phenological data associated with time series of near-surface vegetation images. Experimental results show that our method was able to overcome baselines, yielding promising results in terms of both efficiency and effectivenessMestradoCiência da ComputaçãoMestra em Ciência da ComputaçãoCAPESCNPQFAPESP2014/12236-1, #2015/24494- 8, #2016/50250-1, #2017/20945-0, #2013/50155- 0, #2013/50169-1, #2014/50715-9[s.n.]Torres, Ricardo da Silva, 1977-Camolesi Júnior, LuizReis, Julio Cesar dosUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Ciência da ComputaçãoUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASSantos, Elisangela Silva dos, 1986-20192019-07-11T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online (62 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1637233SANTOS, Elisangela Silva dos. Abordagens para busca de séries temporais representadas por imagens de recorrência. 2019. 1 recurso online (62 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1637233. Acesso em: 3 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1093509Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2023-12-15T09:55:44Zoai::1093509Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2023-12-15T09:55:44Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
dc.title.none.fl_str_mv Abordagens para busca de séries temporais representadas por imagens de recorrência
Time series approaches represented by recurrence images
title Abordagens para busca de séries temporais representadas por imagens de recorrência
spellingShingle Abordagens para busca de séries temporais representadas por imagens de recorrência
Santos, Elisangela Silva dos, 1986-
Séries temporais
Gráfico de recorrência
Recuperação da informação
Fenologia
Busca de séries temporais
Time series
Recurrence plot
Information retrieval
Phenology
Time series search
title_short Abordagens para busca de séries temporais representadas por imagens de recorrência
title_full Abordagens para busca de séries temporais representadas por imagens de recorrência
title_fullStr Abordagens para busca de séries temporais representadas por imagens de recorrência
title_full_unstemmed Abordagens para busca de séries temporais representadas por imagens de recorrência
title_sort Abordagens para busca de séries temporais representadas por imagens de recorrência
author Santos, Elisangela Silva dos, 1986-
author_facet Santos, Elisangela Silva dos, 1986-
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Torres, Ricardo da Silva, 1977-
Camolesi Júnior, Luiz
Reis, Julio Cesar dos
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
dc.contributor.author.fl_str_mv Santos, Elisangela Silva dos, 1986-
dc.subject.por.fl_str_mv Séries temporais
Gráfico de recorrência
Recuperação da informação
Fenologia
Busca de séries temporais
Time series
Recurrence plot
Information retrieval
Phenology
Time series search
topic Séries temporais
Gráfico de recorrência
Recuperação da informação
Fenologia
Busca de séries temporais
Time series
Recurrence plot
Information retrieval
Phenology
Time series search
description Orientador: Ricardo da Silva Torres
publishDate 2019
dc.date.none.fl_str_mv 2019
2019-07-11T00:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/20.500.12733/1637233
SANTOS, Elisangela Silva dos. Abordagens para busca de séries temporais representadas por imagens de recorrência. 2019. 1 recurso online (62 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1637233. Acesso em: 3 set. 2024.
url https://hdl.handle.net/20.500.12733/1637233
identifier_str_mv SANTOS, Elisangela Silva dos. Abordagens para busca de séries temporais representadas por imagens de recorrência. 2019. 1 recurso online (62 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1637233. Acesso em: 3 set. 2024.
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.none.fl_str_mv https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1093509
Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDF
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
1 recurso online (62 p.) : il., digital, arquivo PDF.
dc.publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
publisher.none.fl_str_mv [s.n.]
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
instname_str Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron_str UNICAMP
institution UNICAMP
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
repository.mail.fl_str_mv sbubd@unicamp.br
_version_ 1809189150002249728

Registros relacionados