Um novo modelo integrado para otimização do planejamento da produção de papel

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Macedo, Guilherme de Oliveira, 1992-
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1639151
Resumo: Orientador: Carla Taviane Lucke da Silva Ghidini
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spelling Um novo modelo integrado para otimização do planejamento da produção de papelA new integrated model for optimization of paper production planningPesquisa operacionalPlanejamento da produçãoProblema de corte de estoquePapel - IndústriaOperational researchProduction planningCutting stock problemsPaper industryOrientador: Carla Taviane Lucke da Silva GhidiniDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciências AplicadasResumo: As indústrias de papel estão focadas em melhorar sua competitividade no mercado global através do aumento de sua eficiência operacional e da satisfação do cliente. O planejamento da produção é, portanto, uma atividade essencial para este fim e representa um dos principais desafios que os tomadores de decisão enfrentam nos dias atuais. Os problemas de dimensionamento de lotes, sequenciamento e corte de estoque são comuns no planejamento da produção, no entanto, a integração desses problemas não é muito explorada na literatura. Neste trabalho, um modelo matemático de otimização linear inteira para o problema integrado de dimensionamento de lotes, sequenciamento e corte de estoque aplicado à indústria de papel é proposto. O modelo matemático apresenta algumas dificuldades para sua resolução, tais como o grande número de padrões de corte, multiestágios de produção e variáveis binárias de preparo. O método de solução desenvolvido é baseado em abordagens conhecidas da literatura que superam essas dificuldades. Os experimentos computacionais realizados com instâncias geradas a partir de dados reais coletados em uma indústria de papel, uma análise dos resultados, as conclusões e perspectivas para este trabalho são apresentadosAbstract: Paper industries are focused on improving their competitiveness in the global marketplace by increasing their operational efficiency and customer satisfaction. Production planning is therefore an essential activity for this purpose and represents one of the main challenges facing decision makers today. The lot sizing, scheduling and cutting stock problems are common in production planning, however, the integration between these problems is not much explored in the literature. In this work, a mathematical model of integer linear optimization for the integrated problem of lot sizing, scheduling and cutting stock applied to the paper industry is proposed. The mathematical model presents some difficulties for its resolution, such as the high number of cutting patterns, multistage production and binary setup variables. The solution method developed is based on known approaches in the literature that overcome these difficulties. The computational experiments performed with instances generated from real data collected in a paper industry, an analysis of the results, the conclusions and perspectives for this work are presentedMestradoPesquisa Operacional e Gestão de ProcessosMestre em Engenharia de Produção e de ManufaturaFuncamp[s.n.]Ghidini, Carla Taviane Lucke da Silva, 1976-Fiorotto, Diego JacintoSilva, Sônia Cristina PoltroniereUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Ciências AplicadasPrograma de Pós-Graduação em Engenharia de Produção e de ManufaturaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASMacedo, Guilherme de Oliveira, 1992-20192019-08-27T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf1 recurso online ( p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1639151MACEDO, Guilherme de Oliveira. Um novo modelo integrado para otimização do planejamento da produção de papel. 2019. 1 recurso online ( p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciências Aplicadas, Limeira, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1639151. Acesso em: 3 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1129158Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2021-07-29T12:30:01Zoai::1129158Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2021-07-29T12:30:01Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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