Eficiência, qualidade e compressão do processamento digital de imagem/vídeo

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Izario, Daniel Rodrigues Ferraz, 1993-
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1637230
Resumo: Orientador: Yuzo Iano
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spelling Eficiência, qualidade e compressão do processamento digital de imagem/vídeoEfficiency, quality and compression of digital image/video processingProcessamento de imagem assistida por computadorEquações diferenciais parciaisComputer aided image processingPartial differential equationsOrientador: Yuzo IanoDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoResumo: A pesquisa apresenta três técnicas para a aplicação do processamento digital de imagem/vídeo, sendo elas: Partial Differential Equation, High Dynamic Range e Discrete Cosine Transform, utilizando o máximo dos processadores (Central Process Unit e Graphics Processing Unit), com o uso intensivo e preciso das threads. Todas as técnicas citadas passam por um processo chamado de "Planilha de Pixels e Gráficos", no qual, uma varredura sobre a imagem/quadro gera uma planilha de pixels, ou seja, gerar uma matriz MxN e executar uma análise de padronização de vizinhança, criando um processo inteligente de renderização de múltiplas cópias de cada pixel e a interpolação entre eles, recebendo um ganho de qualidade. Ao contrário das técnicas convencionais, será possível ganhar em termos de tempo de processamento, manipulação de pixels, qualidade de imagem e armazenamento em banco de dados. Todas as técnicas foram testadas e comprovadas através de imagens reais, podendo também ser aplicadas em vídeo. Os algoritmos criados usam as linguagens de programação JavaScript, Java e Clojure (Lisp), combinadas com modelos matemáticos no domínio do tempo e no domínio da frequência. Como resultado, a melhoria no processamento e desempenho da imagem/quadro digital, sendo visualizado por gráficos de tempo, histogramas RGB (R - Red, G - Green e B - Blue), razão entre o sinal-ruído e uma análise do perfil da imagem/quadro em termos de qualidade dos pixels, comparando matricialmenteAbstract: The research presents three techniques for the application of digital image/video processing: Partial Differential Equation, High Dynamic Range and Discrete Cosine Transform, using the maximum of the processors (Central Process Unit and Graphics Processing Unit), with the intensive and precise use of threads. All the mentioned techniques go through a process called "Pixels and Graphs Worksheet", in which a scan on the image/frame generates a pixel sheet, that is, generate an MxN matrix and perform a neighborhood standardization analysis, creating an intelligent process of rendering multiple copies of each pixel and interpolating between them, receiving a quality gain. Unlike conventional techniques, it will be possible to gain in terms of processing time, pixel manipulation, image quality and database storage. All the techniques have been tested and proven through real images, and can also be applied in video. The algorithms created use JavaScript, Java and Clojure (Lisp) programming languages, combined with mathematical models in time domain and frequency domain. As a result, the improvement in the processing and performance of the digital image/frame is visualized by time graphs, RGB histograms (R - Red, G - Green and B - Blue), signal-noise ratio and image/frame in terms of pixel quality, comparing matrixMestradoTelecomunicações e TelemáticaMestre em Engenharia Elétrica[s.n.]Iano, Yuzo, 1950-Akamine, CristianoFerrarezi, RosivaldoUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASIzario, Daniel Rodrigues Ferraz, 1993-20192019-08-16T00:00:00Zinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdf1 recurso online (158 p.) : il., digital, arquivo PDF.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1637230IZARIO, Daniel Rodrigues Ferraz. Eficiência, qualidade e compressão do processamento digital de imagem/vídeo. 2019. 1 recurso online (158 p.) Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1637230. Acesso em: 3 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/1093486Requisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDFporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2019-10-04T16:17:02Zoai::1093486Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2019-10-04T16:17:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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