Análise de lesões na substância branca do cérebro a partir de imagens de ressonância magnética

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Bento, Mariana Pinheiro, 1988-
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Texto Completo: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1620115
Resumo: Orientadores: Roberto de Alencar Lotufo, Letícia Rittner
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spelling Análise de lesões na substância branca do cérebro a partir de imagens de ressonância magnéticaAnalysis of white matter lesions using magnetic resonance imagesImagem de ressonância magnéticaProcessamento de imagensDiagnóstico por imagemMagnetic resonance imageImage processingImaging diagnosticOrientadores: Roberto de Alencar Lotufo, Letícia RittnerDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoResumo: Essa dissertação de mestrado propõe um método de análise de lesões na substância branca do cérebro afim de distinguir as regiões de interesse entre substância branca normal ou não-normal, tarefa denominada identificação de lesões, assim como distinguir diferentes tipos de lesões de acordo com sua etiologia: desmielinizante ou isquêmica, tarefa denominada classificação de lesões. O método combina a análise de textura com o uso de classificadores, como o Máquinas de vetores suporte (SVM), K-vizinhos mais próximos (kNN), Floresta de Caminhos Ótimos (OPF) e Análise Discriminante Linear (LDA). Experimentos realizados em dados reais de ressonância magnética do cérebro mostraram que o método proposto _e adequado para identificação e classificação de lesões no cérebroAbstract: This dissertation proposes a method for brain white matter lesions analysis in order to distinguish regions of interest between normal and non-normal brain white matter, called lesion identification task, and also to distinguish different types of lesions based on their etiology: demyelinating or ischemic, called lesion classification task. The method combines texture analysis with the use of classifiers such as Support Vector Machine (SVM), k-Nearst Neighboor (kNN), Optimum Path Forest (OPF) and Linear Discriminant Analysis (LDA). Experiments using real brain MRI data have shown that the proposed method is suitable to identify and classify the brain lesionsMestradoEngenharia de ComputaçãoMestra em Engenharia Elétrica[s.n.]Lotufo, Roberto de Alencar, 1955-Rittner, Leticia, 1972-Rondina, Jane MaryamAttux, Romis Ribeiro de FaissolUniversidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Faculdade de Engenharia Elétrica e de ComputaçãoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASBento, Mariana Pinheiro, 1988-2013info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdf49 f. : il.https://hdl.handle.net/20.500.12733/1620115BENTO, Mariana Pinheiro. Análise de lesões na substância branca do cérebro a partir de imagens de ressonância magnética. 2013. 49 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1620115. Acesso em: 3 set. 2024.https://repositorio.unicamp.br/acervo/detalhe/905932porreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instname:Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)instacron:UNICAMPinfo:eu-repo/semantics/openAccess2017-02-18T06:57:50Zoai::905932Biblioteca Digital de Teses e DissertaçõesPUBhttp://repositorio.unicamp.br/oai/tese/oai.aspsbubd@unicamp.bropendoar:2017-02-18T06:57:50Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)false
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