Aplicação do algoritmo Viola-Jones na detecção de objeto

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Paixão, Elisiane Pelke
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UNIJUI
Texto Completo: http://bibliodigital.unijui.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/5832
Resumo: Sistemas robóticos são desenvolvidos e aperfeiçoados com o intuito de replicar habilidades humanas. Impulsionado pelo crescimento da inteligência artificial, este estudo verifica a aplicação da técnica desenvolvida por Paul Viola e Michael Jones, que inicialmente foi destinada ao reconhecimento de faces, e que neste trabalho foi aplicada na detecção de seta de indicação de direção. A técnica aplicada ´e denominada algoritmo Viola-Jones e est´a segmentada em duas etapas: O treinamento e a detecção. Preliminarmente, o classificador ´e treinado, momento em que são realizadas as coletas de dados e definidas as características correspondentes ao objeto de interesse. Em um segundo momento são realizados os testes e detecção, em que são apresentados os resultados, fazendo um comparativo dos classificadores treinados com diferentes resoluções, buscando aprimorar a detecção. Os resultados evidenciam um desempenho satisfatório, com acertos de detecção superiores a 98%.
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