What affects a woman's decision to have children and the number of children she has?

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: da Silva, Denize Mirian
Data de Publicação: 2022
Outros Autores: Fernandes de Lima Medeiros, Fernandina, de Souza Beirão, Éder
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: Argumentos (Montes Claros. Online)
Texto Completo: https://www.periodicos.unimontes.br/index.php/argumentos/article/view/6157
Resumo: The fertility rate in Brazil is currently below the population replacement rate. As a result, problems related to labor shortages, social security and public health are some that may arise soon. In this context, this paper aims to analyze how sociodemographic variables affect a woman's decision to have children and the number of children she has. With the microdata from the National Household Sample Survey (PNAD) from 2002 to 2015, the Logit, Tobit and Negative Binomial models were estimated. The main results show that the fact that a woman is employed increases the probability of her having children and the number of children she has. In relation to color or race, being white increases the chances of motherhood occurring, but reduces the probability of a woman having a greater number of children. In addition, having a higher level of education and per capita income are associated with a lower expectation of choosing to be a mother and having a greater number of children.
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spelling What affects a woman's decision to have children and the number of children she has?¿Qué afecta la decisión de una mujer de tener hijos y la cantidad de hijos que tiene?O que afeta a decisão da mulher de ter filhos e a quantidade de filhos que ela tem?FecundidadeNúmero de filhosFatores SociodemográficosDemografiaBrasilThe fertility rate in Brazil is currently below the population replacement rate. As a result, problems related to labor shortages, social security and public health are some that may arise soon. In this context, this paper aims to analyze how sociodemographic variables affect a woman's decision to have children and the number of children she has. With the microdata from the National Household Sample Survey (PNAD) from 2002 to 2015, the Logit, Tobit and Negative Binomial models were estimated. The main results show that the fact that a woman is employed increases the probability of her having children and the number of children she has. In relation to color or race, being white increases the chances of motherhood occurring, but reduces the probability of a woman having a greater number of children. In addition, having a higher level of education and per capita income are associated with a lower expectation of choosing to be a mother and having a greater number of children.La tasa de fecundidad en Brasil se encuentra actualmente por debajo de la tasa de reemplazo de la población. Como resultado, los problemas relacionados con la escasez de mano de obra, la seguridad social y la salud pública son algunos de los que pueden surgir en un futuro próximo. En este contexto, este artículo tiene como objetivo analizar cómo las variables sociodemográficas afectan la decisión de una mujer de tener hijos y también el número de hijos que tiene. Con los microdatos de la Encuesta Nacional por Muestras de Hogares (PNAD) de 2002 a 2015, se estimaron los modelos Logit, Tobit y Binomial Negativo. Los principales resultados muestran que el hecho de que una mujer esté empleada aumenta la probabilidad de que tenga hijos y el número de hijos que tiene. En relación con el color o la raza, ser blanca aumenta las posibilidades de que ocurra la maternidad, pero reduce la probabilidad de que una mujer tenga un mayor número de hijos. Además, tener un mayor nivel educativo y un mayor ingreso per cápita se asocian con una menor expectativa de elegir ser madre y tener un mayor número de hijos.A taxa de fecundidade no Brasil atualmente está abaixo da taxa de reposição populacional. Em virtude disso, problemas relacionados à escassez de mão de obra, previdência social e saúde pública são alguns que podem surgir em breve. Nesse contexto, este artigo tem como objetivo analisar como as condições sociodemográficas afetam a decisão da mulher de ter filhos e a quantidade de filhos que ela tem. Com os microdados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD) do período de 2002 a 2015, foram estimados modelos Logit, Tobit e Binomial Negativo. Os principais resultados mostram que o fato de a mulher estar empregada aumenta a probabilidade de ela ter filhos e do número de filhos que ela tem. Em relação a cor ou raça, ser branca aumenta as chances de a maternidade ocorrer, mas reduz a probabilidade de a mulher ter um número maior de filhos. Ademais, ter uma maior escolaridade e renda per capita, estão associados à uma menor expectativa de escolher ser mãe e de ter uma quantidade maior de filhos.Editora Unimontes2022-12-31info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtigo avaliado pelos Paresapplication/pdfhttps://www.periodicos.unimontes.br/index.php/argumentos/article/view/615710.46551/issn.2527-2551v19n2p.164-191Argumentos - Revista do Departamento de Ciências Sociais da Unimontes; v. 19 n. 2 (2022); 164-1912527-25511806-5627reponame:Argumentos (Montes Claros. Online)instname:Universidade Estadual de Montes Claros (UNIMONTES)instacron:UNIMONTESporhttps://www.periodicos.unimontes.br/index.php/argumentos/article/view/6157/6600https://www.periodicos.unimontes.br/index.php/argumentos/article/view/6157/6180Copyright (c) 2023 Argumentos - Revista do Departamento de Ciências Sociais da Unimontesinfo:eu-repo/semantics/openAccessda Silva, Denize MirianFernandes de Lima Medeiros, Fernandinade Souza Beirão, Éder2023-08-01T18:55:59Zoai:ojs2.periodicos.unimontes.br:article/6157Revistahttps://www.periodicos.unimontes.br/index.php/argumentosPUBhttps://www.periodicos.unimontes.br/index.php/argumentos/oairevista.argumentos@unimontes.br|| portal.periodicos@unimontes.br||2527-25511806-5627opendoar:2023-08-01T18:55:59Argumentos (Montes Claros. Online) - Universidade Estadual de Montes Claros (UNIMONTES)false
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