Diferenças de salário entre cidades médias e regiões metropolitanas do Sul do Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Dutra, Ricardo de Lemos
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTE
Texto Completo: http://tede.unioeste.br:8080/tede/handle/tede/2308
Resumo: This study has examined the main labor income of employed people, in the medium sized cities and metropolitan regions of Brazil s South region, aiming for the identification of how much they are due to the employee characteristics and how much is due to the location in which they are inserted. In order to achieve the objective a brief literature review was taken upon the unbalanced salaries distribution, Chow s structural break test was used, salaries equations were estimated for medium sized cities and metropolitan regions and Oaxaca s decomposition method was used along with Heckman s correction. The database was taken from Pnad 2009 s micro data. Chow test was significant justifying the distinct labor market analysis, in the medium sized cities and metropolitan region, for Parana state as much as for Rio Grande do Sul state. The estimated parameters of Lambda variable concerning the four units were significantly different from zero, what suggests the presence of sample selection bias, so Heckman procedure was applied to produce non-biased estimators. In Parana state, it was verified that dispersion of income was favorable to the metropolitan region once the regional return effect is responsible for 69,76% of that dispersion. In Rio Grande do Sul state, however, the dispersion was favorable to medium sized cities and the attributes effect is responsible for most of the 93,83% income difference of the dispersion. Human capital and segmentation theories were applied upon the case in study, making it evident that the region where the employees are inserted determines their income as much as their personal characteristics. The region has a strong impact in the salary determination, which gets clearer in the case of Rio Grande do Sul state. However, only living in a higher salary region does not ensure the employee the prize, it is necessary that the individuals seek qualification in order to participate in the labor market and receive their remuneration.
id UNIOESTE-1_62e003ff3e467677274e2b3e7e8b43b8
oai_identifier_str oai:tede.unioeste.br:tede/2308
network_acronym_str UNIOESTE-1
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTE
repository_id_str
spelling Staduto, Jefferson Andronio RamundoCPF:10454690843http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4723961Y9Maia, KatyCPF:18673457904http://lattes.cnpq.br/5880983208017533Piffer, MoacirCPF:30131855972http://lattes.cnpq.br/9970162517797132CPF:01904261108http://lattes.cnpq.br/8821865723926867Dutra, Ricardo de Lemos2017-07-10T18:34:00Z2013-02-272012-09-05DUTRA, Ricardo de Lemos. Differences of salaries between medium sized cities and metropolitan regions.of south of Brazil. 2012. 85 f. Dissertação (Mestrado em Desenvolvimento regional e do Agronegócio) - Universidade Estadual do Oeste do Parana, Toledo, 2012.http://tede.unioeste.br:8080/tede/handle/tede/2308This study has examined the main labor income of employed people, in the medium sized cities and metropolitan regions of Brazil s South region, aiming for the identification of how much they are due to the employee characteristics and how much is due to the location in which they are inserted. In order to achieve the objective a brief literature review was taken upon the unbalanced salaries distribution, Chow s structural break test was used, salaries equations were estimated for medium sized cities and metropolitan regions and Oaxaca s decomposition method was used along with Heckman s correction. The database was taken from Pnad 2009 s micro data. Chow test was significant justifying the distinct labor market analysis, in the medium sized cities and metropolitan region, for Parana state as much as for Rio Grande do Sul state. The estimated parameters of Lambda variable concerning the four units were significantly different from zero, what suggests the presence of sample selection bias, so Heckman procedure was applied to produce non-biased estimators. In Parana state, it was verified that dispersion of income was favorable to the metropolitan region once the regional return effect is responsible for 69,76% of that dispersion. In Rio Grande do Sul state, however, the dispersion was favorable to medium sized cities and the attributes effect is responsible for most of the 93,83% income difference of the dispersion. Human capital and segmentation theories were applied upon the case in study, making it evident that the region where the employees are inserted determines their income as much as their personal characteristics. The region has a strong impact in the salary determination, which gets clearer in the case of Rio Grande do Sul state. However, only living in a higher salary region does not ensure the employee the prize, it is necessary that the individuals seek qualification in order to participate in the labor market and receive their remuneration.O presente estudo examinou as diferenças de rendimento do trabalho principal das pessoas ocupadas, nas cidades médias e regiões metropolitanas da região Sul do Brasil, buscando identificar o quanto se devem a características do trabalhador e o quanto se devem a características do local em que ele está inserido. Para atingir o objetivo proposto foi feita uma breve revisão da literatura sobre distribuição desigual dos salários, realizou-se o teste de quebra estrutural de Chow, estimou-se equações de salários paras as cidades médias e regiões metropolitanas e utilizou-se o método de decomposição de Oaxaca com a correção de Heckman. A base de dados utilizada foi extraída dos microdados da Pnad 2009. O teste de Chow foi significativo justificando a análise do mercado de trabalho distintos, da região metropolitana e das cidades médias, tanto para o estado do Paraná como para o Rio Grande do Sul. Os parâmetros estimados da variável Lambda para as quatro unidades foram significativamente diferente de zero, sugerindo a presença de viés de seleção na amostra, portanto o procedimento de Heckman foi aplicado para produzir estimadores não viesados. No estado do Paraná constatou-se que a dispersão do rendimento foi favorável à região metropolitana sendo o efeito retorno regional responsável por 69,76% dessa dispersão. Já no estado do Rio Grande do Sul a dispersão foi favorável às cidades médias e o efeito atributos responsável pela maior parte da diferença de rendimentos 93,83% da dispersão. As teorias do capital humano e segmentação se aplicaram ao caso estudado, evidenciando que a tanto a região em que o trabalhador está inserido como suas características pessoas são determinantes do seu rendimento. A região possui um forte peso na determinação do salário o que fica mais claro no caso do estado do Rio Grande do Sul. Porém somente se encontrar em uma região que paga maiores salários não garante ao trabalhador esse prêmio é necessário que indivíduo busque se qualificar para poder participar do mercado de trabalho e receber sua remuneração.Made available in DSpace on 2017-07-10T18:34:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ricardo de Lemos Dutra.pdf: 1151994 bytes, checksum: 590789ecd324e92bb24592fd01c8b671 (MD5) Previous issue date: 2012-09-05Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorapplication/pdfporUniversidade Estadual do Oeste do ParanaPrograma de Pós-Graduação Stricto Sensu em Desenvolvimento Regional e AgronegócioUNIOESTEBRDesenvolvimento regional e do AgronegócioDiferenças de rendimentoCapital humanoRegião e salárioCidades médiasEconomia brasileiraPolítica salarialMercado de trabalhoRenda (Economia) - Distribuição - BrasilRecursos humanosRendimento do trabalhoDiferenças regionais no BrasilIncome differencesHuman capitalRegion and salaryMedium sized citiesCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA::ECONOMIA DOS RECURSOS HUMANOSDiferenças de salário entre cidades médias e regiões metropolitanas do Sul do BrasilDifferences of salaries between medium sized cities and metropolitan regions.of south of Brazilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTEinstname:Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE)instacron:UNIOESTEORIGINALRicardo de Lemos Dutra.pdfapplication/pdf1151994http://tede.unioeste.br:8080/tede/bitstream/tede/2308/1/Ricardo+de+Lemos+Dutra.pdf590789ecd324e92bb24592fd01c8b671MD51tede/23082017-07-10 15:34:00.391oai:tede.unioeste.br:tede/2308Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede.unioeste.br/PUBhttp://tede.unioeste.br/oai/requestbiblioteca.repositorio@unioeste.bropendoar:2017-07-10T18:34Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTE - Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE)false
dc.title.por.fl_str_mv Diferenças de salário entre cidades médias e regiões metropolitanas do Sul do Brasil
dc.title.alternative.eng.fl_str_mv Differences of salaries between medium sized cities and metropolitan regions.of south of Brazil
title Diferenças de salário entre cidades médias e regiões metropolitanas do Sul do Brasil
spellingShingle Diferenças de salário entre cidades médias e regiões metropolitanas do Sul do Brasil
Dutra, Ricardo de Lemos
Diferenças de rendimento
Capital humano
Região e salário
Cidades médias
Economia brasileira
Política salarial
Mercado de trabalho
Renda (Economia) - Distribuição - Brasil
Recursos humanos
Rendimento do trabalho
Diferenças regionais no Brasil
Income differences
Human capital
Region and salary
Medium sized cities
CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA::ECONOMIA DOS RECURSOS HUMANOS
title_short Diferenças de salário entre cidades médias e regiões metropolitanas do Sul do Brasil
title_full Diferenças de salário entre cidades médias e regiões metropolitanas do Sul do Brasil
title_fullStr Diferenças de salário entre cidades médias e regiões metropolitanas do Sul do Brasil
title_full_unstemmed Diferenças de salário entre cidades médias e regiões metropolitanas do Sul do Brasil
title_sort Diferenças de salário entre cidades médias e regiões metropolitanas do Sul do Brasil
author Dutra, Ricardo de Lemos
author_facet Dutra, Ricardo de Lemos
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Staduto, Jefferson Andronio Ramundo
dc.contributor.advisor1ID.fl_str_mv CPF:10454690843
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4723961Y9
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Maia, Katy
dc.contributor.referee1ID.fl_str_mv CPF:18673457904
dc.contributor.referee1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/5880983208017533
dc.contributor.referee2.fl_str_mv Piffer, Moacir
dc.contributor.referee2ID.fl_str_mv CPF:30131855972
dc.contributor.referee2Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/9970162517797132
dc.contributor.authorID.fl_str_mv CPF:01904261108
dc.contributor.authorLattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/8821865723926867
dc.contributor.author.fl_str_mv Dutra, Ricardo de Lemos
contributor_str_mv Staduto, Jefferson Andronio Ramundo
Maia, Katy
Piffer, Moacir
dc.subject.por.fl_str_mv Diferenças de rendimento
Capital humano
Região e salário
Cidades médias
Economia brasileira
Política salarial
Mercado de trabalho
Renda (Economia) - Distribuição - Brasil
Recursos humanos
Rendimento do trabalho
Diferenças regionais no Brasil
topic Diferenças de rendimento
Capital humano
Região e salário
Cidades médias
Economia brasileira
Política salarial
Mercado de trabalho
Renda (Economia) - Distribuição - Brasil
Recursos humanos
Rendimento do trabalho
Diferenças regionais no Brasil
Income differences
Human capital
Region and salary
Medium sized cities
CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA::ECONOMIA DOS RECURSOS HUMANOS
dc.subject.eng.fl_str_mv Income differences
Human capital
Region and salary
Medium sized cities
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA::ECONOMIA DOS RECURSOS HUMANOS
description This study has examined the main labor income of employed people, in the medium sized cities and metropolitan regions of Brazil s South region, aiming for the identification of how much they are due to the employee characteristics and how much is due to the location in which they are inserted. In order to achieve the objective a brief literature review was taken upon the unbalanced salaries distribution, Chow s structural break test was used, salaries equations were estimated for medium sized cities and metropolitan regions and Oaxaca s decomposition method was used along with Heckman s correction. The database was taken from Pnad 2009 s micro data. Chow test was significant justifying the distinct labor market analysis, in the medium sized cities and metropolitan region, for Parana state as much as for Rio Grande do Sul state. The estimated parameters of Lambda variable concerning the four units were significantly different from zero, what suggests the presence of sample selection bias, so Heckman procedure was applied to produce non-biased estimators. In Parana state, it was verified that dispersion of income was favorable to the metropolitan region once the regional return effect is responsible for 69,76% of that dispersion. In Rio Grande do Sul state, however, the dispersion was favorable to medium sized cities and the attributes effect is responsible for most of the 93,83% income difference of the dispersion. Human capital and segmentation theories were applied upon the case in study, making it evident that the region where the employees are inserted determines their income as much as their personal characteristics. The region has a strong impact in the salary determination, which gets clearer in the case of Rio Grande do Sul state. However, only living in a higher salary region does not ensure the employee the prize, it is necessary that the individuals seek qualification in order to participate in the labor market and receive their remuneration.
publishDate 2012
dc.date.issued.fl_str_mv 2012-09-05
dc.date.available.fl_str_mv 2013-02-27
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2017-07-10T18:34:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv DUTRA, Ricardo de Lemos. Differences of salaries between medium sized cities and metropolitan regions.of south of Brazil. 2012. 85 f. Dissertação (Mestrado em Desenvolvimento regional e do Agronegócio) - Universidade Estadual do Oeste do Parana, Toledo, 2012.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://tede.unioeste.br:8080/tede/handle/tede/2308
identifier_str_mv DUTRA, Ricardo de Lemos. Differences of salaries between medium sized cities and metropolitan regions.of south of Brazil. 2012. 85 f. Dissertação (Mestrado em Desenvolvimento regional e do Agronegócio) - Universidade Estadual do Oeste do Parana, Toledo, 2012.
url http://tede.unioeste.br:8080/tede/handle/tede/2308
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual do Oeste do Parana
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Desenvolvimento Regional e Agronegócio
dc.publisher.initials.fl_str_mv UNIOESTE
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
dc.publisher.department.fl_str_mv Desenvolvimento regional e do Agronegócio
publisher.none.fl_str_mv Universidade Estadual do Oeste do Parana
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTE
instname:Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE)
instacron:UNIOESTE
instname_str Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE)
instacron_str UNIOESTE
institution UNIOESTE
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTE
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTE
bitstream.url.fl_str_mv http://tede.unioeste.br:8080/tede/bitstream/tede/2308/1/Ricardo+de+Lemos+Dutra.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 590789ecd324e92bb24592fd01c8b671
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTE - Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE)
repository.mail.fl_str_mv biblioteca.repositorio@unioeste.br
_version_ 1801124532220592128