Reconhecimento de Placas de Veículos Através da Aplicação de Técnicas de Processamento de Imagens e Redes Neurais Artificiais

• Autor(a) principal: Moreira, Alexandre Amaral
• Data de Publicação: 2013
• Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UNIPAMPA
• Texto Completo: http://dspace.unipampa.edu.br/jspui/handle/riu/198
• topic: Placas de Automóveis; Imagem Digital; Redes Neurais; Digital Image; Neural Networks; Vehicles Plates

As imagens digitais estão cada vez mais presentes na vida das pessoas, podendo ser utilizadas para trabalho ou lazer. Com a popularização da internet, sobretudo das redes sociais, tornou-se cada vez mais prático armazenar e compartilhar imagens com pessoas de diferentes partes mundo. Todas essas facilidades propiciadas pelas imagens digitais fizeram crescer uma necessidade de mecanismos de automação e tomada de decisão acerca desse assunto. Indústrias de componentes eletrônicos já utilizam o processamento de imagens digitais para verificar defeitos placas de circuitos eletrônicos, e diferentes áreas, como por exemplo, a medicina, conta com softwares que ajudam a detectar tumores ou outro tipo de doenças analisando imagens radiográficas. Com o intuito de suprir essa necessidade, focando em um determinado problema, este trabalho tem por objetivo desenvolver um software capaz de detectar, extrair e reconhecer caracteres alfanuméricos contidos em placas de automóveis. Em um primeiro momento, será apresentado o que já foi pesquisado e desenvolvido ao longo do trabalho, citando alguns conceitos e características sobre imagens digitais e redes neurais. Em seguida, serão comentadas as técnicas utilizadas para a implementação do software proposto, obedecendo aos passos para o reconhecimento de imagens. E por fim, serão apresentados os treinamentos e resultados que serviram para buscar o melhor modelo a ser utilizado para o reconhecimento de letras e números.